理论与实战结合，以数字图像处理常用技术与任务案例相结合。 以应用为导向，在多种场景下介绍数字图像处理相关操作。 注重启发式教学，带给读者从介绍到完成的完整工作流程体验。
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内容提要
大数据技术精品系列教材 专家委员会
前言
第1章 数字图像处理概述
1.1 认识数字图像处理
1.2 认识数字图像
1.3 认识数字图像处理工具
1.4 了解数字图像处理相关Python库
小结
课后习题
第2章 图像的基本变换
2.1 读写图像数据
2.2 在图像上绘制图形
2.3 转换图像的颜色空间
2.4 图像几何变换
小结
课后习题
第3章 图像增强与复原
3.1 使用空间滤波增强图像
3.2 使用频率域滤波增强图像
3.3 复原车牌图像
小结
课后习题
第4章 形态学处理
4.1 腐蚀和膨胀车牌图像
4.2 使用开/闭操作处理车牌图像
4.3 使用基本的形态学算法处理图像
小结
课后习题
第5章 图像特征提取
5.1 提取图像的颜色特征
5.2 提取图像的纹理特征
5.3 提取图像的轮廓特征
5.4 提取图像的形状特征
小结
课后习题
第6章 图像分割
6.1 使用阈值分割图像
6.2 基于边缘检测的图像分割
6.3 区域生长算法
6.4 结合空间域与色彩域的图像分割算法
小结
课后习题
第7章 车牌检测
7.1 了解项目背景
7.2 分析项目需求
7.3 定位车牌
7.4 车牌字符分割
7.5 结果分析
小结
课后习题
第8章 QR码的检测
8.1 了解项目背景
8.2 分析项目需求
8.3 图像的预处理
8.4 定位块的检测
8.5 QR码的分割与解析
小结
课后习题
第9章 钢轨表面缺陷检测
9.1 了解项目背景
9.2 分析项目需求
9.3 图像预处理
9.4 基于区域生长算法的钢轨表面缺陷检测
小结
课后习题
参考文献
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