伴随全行业上云的逐步深化，企业云原生化转型程将一步加速。在云原生背景下，更快的发节奏，对测试要求会更高，国内各大厂针对云原生测试始设置专项岗位。本书作者在人工智能与云原生测试领域深耕多年，具有丰富的云原生测试经验以及测试工具发经验，他在TesterHome社区写作的技术文章广受业内人士好评。作者希望有更多的测试同行云原生领域，云原生领域拥有较高的复杂度和深度，可以为测试人员带来更多的机会。
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第1章 认识云原生
1.1 什么是云原生
1.2 云原生的测试挑战
1.3 本章总结
第2章 容器技术基础
2.1 构建浏览器集群
2.2 容器隔离的原理
2.3 网络模式
2.4 容器镜像
2.5 本章总结
第3章 Kubernetes基础
3.1 深入解析Pod
3.2 服务高可用设计
3.3 再谈镜像扫描工具
3.4 离线业务
3.5 K8s开发基础
3.6 本章总结
第4章 混沌工程
4.1 什么是混沌工程
4.2 高可用测试的理论
4.3 高可用扫描工具
4.4 故障注入工具
4.5 K8s中的特殊故障
4.6 高可用的评估手段
4.7 本章总结
第5章 性能测试与监控
5.1 Prometheus快速入门
5.2 PromQL详解
5.3 容量测试
5.4 分布式压力测试工具JMeter
5.5 测试K8s的性能
5.6 本章总结
第6章 稳定性测试与监控
6.1 什么是稳定性测试
6.2 List-Watch
6.3 构建事件监控组件
6.4 持续性观测
6.5 Operator
6.6 本章总结
第7章 边缘计算
7.1 什么是边缘计算
7.2 K8s与边缘计算
7.3 核心测试场景
7.4 本章总结
第8章 持续集成和持续部署
8.1 构建CI/CD系统的关键
8.2 Jenkins流水线
8.3 K8s中的CI/CD
8.4 环境治理
8.5 本章总结
第9章 云原生与大数据
9.1 什么是大数据
9.2 K8s中的分布式计算
9.3 Spark基础
9.4 典型测试场景介绍
9.5 造数工具
9.6 本章总结
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