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Stata统计分析从入门到精通
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Stata统计分析从入门到精通电子书

本书具有以下特点：① 直观易懂性。② 先进性。③ 实用性。④ 结构清晰，讲解详尽。⑤ 全部的案例数据、程序与实例应用相结合。

售       价：¥

纸质售价：¥62.40购买纸书

14人正在读 | 0人评论 6.6

作       者：李昕

出  版  社：电子工业出版社

出版时间：2023-11-01

字       数：16.8万

所属分类： 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书以Stata为平台，通过实例引导的方式介绍应用Stata行统计分析的相关知识，帮助读者系统地学习使用Stata解决实际工作中遇到的问题。全书分为三部分，共17章，第一部分详细介绍Stata的操作界面、命令基本语法、数据管理、图形绘制等操作知识；第二部分介绍描述性统计、假设检验、方差分析、相关分析、各类回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析等统计分析知识；第三部分介绍时间序列分析知识，包括趋势分析与平滑方法、ARIMA模型、VAR模型与VEC模型、ARCH系列模型等。本书涉及面广，涵盖了一般用户的基本需求，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例行介绍，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的Stata学习用书。本书适合高等院校经济学、统计学、管理学、金融学、社会学、医学等相关专业的学生、科研人员学习使用，还适合应用Stata行数据分析以解决实际问题的人员学习使用。<br/>【作者】<br/>李昕，毕业于北京航空航天大学，就职于中国科学院某研究所，担任数据分析工程师职务。精通Matlab、SPSS等数据分析与处理软件，擅长数学建模。发表论文多篇，主持编写了第一版《SPSS 22.0统计分析从门到精通》一书，畅销多年。<br/>
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内容简介

前言

第一部分 基础应用篇

第1章 初识Stata

第2章 数据管理

第3章 图形绘制

第二部分 统计分析实现篇

第4章 描述性统计

第5章 假设检验

第6章 方差分析

第7章 相关分析

第8章 经典线性回归分析

第9章 非经典线性回归分析

第10章 高级回归分析

第11章 离散回归分析

第12章 聚类分析

第13章 主成分分析与因子分析

第三部分 时间序列分析篇

第14章 时间序列分析初步

第15章 ARIMA模型

第16章 VAR模型与VEC模型

第17章 ARCH系列模型

参考文献

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