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工业互联网导论电子书

1.对工业互联网内容讲述全面,在本书最后安排有实训,做到了理论与实践相结合。 2.本书逻辑清楚,语言平易近人。 3.加了大量的工业互联网新技术,如5G技术、工业大数据、工业互联网安全的内容,具有前瞻性。

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作       者:黄源,张婧慧,唐京瑞

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2024-02-01

字       数:19.3万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 成人/中高职教材

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《工业互联网导论》介绍工业互联网相关知识,内容包括工业互联网概述、工业互联网网络技术、工业互联网平台、工业App、智能制造与工业互联网、物联网与工业互联网、5G与工业互联网、云计算与工业互联网、大数据与工业互联网、人工智能与工业互联网、工业互联网安全以及工业互联网技术实训。在最后一章中提供上机实训项目与操作指导,理论与实践相结合,实用性强,方便学生及时巩固,提升操作技能;每章提供学习效果评价和练习题,便于学生学习成效自检及教师教学成效检验。 全书内容丰富、由浅深、循序渐、图文并茂、重突出、通俗易懂,既可作为高等职业院校工业互联网专业的教材,也可作为高等职业院校大数据专业、人工智能专业以及软件技术专业的教材。 本书配有教学资源包,包括电子课件、习题答案等丰富的教学资源,需要的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com免费注册,审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:13261377872,电话:010-88379739)。<br/>【推荐语】<br/>配套资源:微课视频、电子课件、习题答案、课程标准、授课计划 本书特色: 1.对工业互联网内容讲述全面,在本书最后安排有实训,做到了理论与实践相结合。 2.加了大量的工业互联网新技术,如5G技术、工业大数据、工业互联网安全的内容,具有前瞻性。<br/>【作者】<br/>黄源,男,1980年出生,计算机专业研究生,研究方向为计算机软件与理论,2003年至今在重庆航天职业技术学院计算机系担任专职教师,教授,大数据专业带头人,主要教授大数据专业、计算机网络、计算机软件等专业的专业课程,研究方向为大数据清洗与数据可视化。主要承担《搜素引擎优化》、《Linux操作系统》、《HTML5前端发》、《跨平台数据交换技术》、《中小型网络规划设计与实施》、《移动网站发》、《Web前端技术》、《计算机网络基础》、《大数据应用基础》等专业核心课程。2018年至今出版多本计算机类高职高专教材,并主持市级教改科研课题十余项。<br/>
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Preface 前言

第1章 工业互联网概述

1.1 工业互联网简介

1.2 工业互联网的发展规划、现状与趋势

1.3 工业互联网体系架构2.0

1.4 本章小结

1.5 练习题

第2章 工业互联网网络技术

2.1 计算机网络技术

2.2 工业互联网内部网络技术

2.3 标识解析体系

2.4 本章小结

2.5 练习题

第3章 工业互联网平台

3.1 工业互联网平台概述

3.2 工业互联网平台核心技术

3.3 工业互联网平台实例

3.4 本章小结

3.5 练习题

第4章 工业App

4.1 工业App概述

4.2 工业App技术

4.3 工业App开发

4.4 本章小结

4.5 练习题

第5章 智能制造与工业互联网

5.1 认识智能制造

5.2 智能制造与工业互联网

5.3 智能制造与工业互联网应用实例

5.4 本章小结

5.5 练习题

第6章 物联网与工业互联网

6.1 认识物联网

6.2 物联网关键技术

6.3 工业物联网

6.4 本章小结

6.5 练习题

第7章 5G与工业互联网

7.1 5G简介

7.2 5G关键技术

7.3 5G与工业互联网的融合与应用

7.4 本章小结

7.5 练习题

第8章 云计算与工业互联网

8.1 云计算概述

8.2 云计算关键技术

8.3 云计算与工业互联网的融合与应用

8.4 本章小结

8.5 练习题

第9章 大数据与工业互联网

9.1 大数据概述

9.2 工业大数据

9.3 工业大数据应用

9.4 本章小结

9.5 练习题

第10章 人工智能与工业互联网

10.1 人工智能概述

10.2 人工智能核心技术

10.3 人工智能应用场景

10.4 工业人工智能

10.5 本章小结

10.6 练习题

第11章 工业互联网安全

11.1 工业互联网安全概述

11.2 工业互联网安全技术

11.3 本章小结

11.4 练习题

第12章 工业互联网技术实训

12.1 绘制网络结构图

12.2 大数据分析与可视化

12.3 时序数据库下载与使用

参考文献

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