临床医疗是人工智能的一个重要发展方向。临床医疗的核心工作是诊断与治疗。诊断与治疗的核心是贯穿其中的医生的判断与决策。因此，临床决策支持人工智能（CDSS）是医疗人工智能的研发重点。CDSS的角色是辅助和支持医生的临床决策。临床决策是什么？要做哪些工作？从什么角度去辅助临床决策？技术上如何处理各科医学知识和多源异构临床数据？这些都是CDSS开发者必须解决的问题。本书从人工智能、医疗人工智能的发展出发，逐步讨论到CDSS必须达到的要求和必须具备的专业技术品质。此外，还详细介绍了临床决策（临床思维）的理论现状，辨明什么样的临床决策理论才能用于指导可解释、可通用的CDSS的研发，以及如何指导进一步的临床数据库的研发。基于我国对中医发展的重视，本书中综述了中医人工智能的现状并提出发展建议。
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内容简介
第1章 人工智能的概念及发展
参考文献
第2章 机器学习
2.1 机器学习的技术原理
2.2 机器学习、深度学习、神经网络之间的关系
2.3 机器学习存在的问题
参考文献
第3章 医疗人工智能的缘起和发展
3.1 历史脉络
3.2 存在的问题
参考文献
第4章 CDSS必须解决的问题
4.1 CDSS种类
4.2 目前CDSS的应用效果
4.3 CDSS必须解决的问题Ⅰ：专业问题
4.4 CDSS必须解决的问题Ⅱ：可解释的算法问题
4.5 CDSS必须解决的问题Ⅲ：开发者的自我角色定位
4.6 CDSS必须解决的问题Ⅳ：临床推理的理论建设问题
4.7 CDSS必须解决的问题Ⅴ：CDSS的确定性和因果性
4.7.1 临床诊疗是对确定性的追求
4.7.2 医学伦理要求临床诊疗具有确定性
4.7.3 对人工智能技术的监管要求确定性
参考文献
第5章 医学哲学的历史回顾
5.1 西医学发展史简述
5.1.1 对人体结构的研究
5.1.2 对人体功能的研究
5.2 西医学发展史的启示
参考文献
第6章 CDSS与临床思维理论
6.1 CDSS与临床思维的关系
6.2 可解释、可通用的CDSS应该有的样子
6.2.1 临床诊疗必须回答的问题
6.2.2 CDSS的任务
6.2.3 CDSS的可解释性和可通用性
6.3 临床思维理论现状
参考文献
第7章 逻辑型临床思维理论
7.1 医学研究的内容
7.2 人体客观因果逻辑规律
7.3 人体客观因果逻辑规律与医学知识
7.4 基础医学知识与临床医学知识
7.5 逻辑型临床思维推理模式
7.6 应用逻辑性临床思维理论分析病例
7.7 临床常见症状分析举例
7.8 临床常见体征分析举例
7.9 对必须回答的问题的回答
7.10 可解释、可通用的CDSS的理论基础
参考文献
第8章 逻辑型临床思维理论对临床信息化的提示
8.1 临床数据库
8.2 可解释的临床诊疗人工智能对临床数据库的要求
8.3 逻辑型临床思维理论对建设临床数据库的提示
8.4 结构化临床数据库的应用
参考文献
第9章 中医诊疗的人工智能
9.1 国家促进中医发展的政策
9.2 中医药的简要发展史
9.3 中医的流派简介
9.4 中医的主要诊疗方式
9.5 中医的临床思维
9.6 目前中医智能诊断的软件系统介绍
9.7 中医人工智能发展方向讨论
参考文献
后记
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