★实用性强 系统介绍R语言目前非常流行的tidyverse包集合数据处理能力，特别是其中的dplyr和tidyr包。能满足绝大多数数据处理场景，快速学以致用。 ★循序渐 从R语言软件环境搭建，基本操作始，循序渐介绍R语言常用的数据处理能力、ggplot2可视化技巧介绍、ggplot2可视化增强包介绍。最终运用介绍的数据处理及可视化能力，综合展示完整的可视化分析案例。 ★内容新颖 详细介绍ggplot2绘图技巧基础上，补充介绍了ggplot2常见的15个增强包，其中大部分内容，属于国内读者较少触到的知识。掌握这些内容，可以大大增强读者的可视化能力。
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内容简介
作者简介
前言
第1章 R语言介绍及软件安装
1.1 R语言介绍
1.2 R软件及RStudio软件安装
第2章 R语言数据可视化入门
2.1 散点图
2.2 柱形图及条形图
2.3 折线图
2.4 饼图
2.5 直方图
2.6 热力图
2.7 其他图形
第3章 数据储存结构及数据处理
3.1 数据框
3.2 向量
3.3 列表
3.4 矩阵
3.5 readr包介绍
3.6 tidyr包
3.7 dplyr包
3.8 map（）函数群
第4章 ggplot2可视化介绍
4.1 散点图
4.2 散点图局部放大
4.3 气泡图
4.4 棒棒糖图
4.5 哑铃图
4.6 柱状图
4.7 柱状图填充色调整
4.8 堆积柱状图
4.9 百分比柱状图
4.10 条形图
4.1 1 折线图
4.12 折线图强调某些序列
4.13 折线图添加拟合曲线
4.14 折线图显示不同纲量数据
4.15 阶梯图
4.16 面积图
4.17 多系列面积图
4.18 饼图
4.19 圆环图
4.20 玫瑰图
4.21 直方图
4.22 密度曲线
4.23 累计密度曲线
4.24 箱线图
4.25 向箱线图添加槽口和平均值
4.26 箱线图＋散点图
4.27 不等宽箱线图
4.28 小提琴图
4.29 小提琴图与箱线图叠加显示
4.30 小提琴图与箱线图水平并列显示
4.31 二维密度图
4.32 分面
第5章 ggplot2增强包介绍
5.1 ggforce包介绍
5.2 cowplot包介绍
5.3 ggstream包介绍
5.4 ggrepel包介绍
5.5 treemapify包介绍
5.6 waterfalls包介绍
5.7 geomtextpath包介绍
5.8 ggfittext包介绍
5.9 ggtext包介绍
5.10 ggbreak包介绍
5.1 1 ggpointdensity包介绍
5.12 ggridges包介绍
5.13 ggmosaic包介绍
5.14 ggcharts包介绍
5.15 patchwork包介绍
5.16 绘图相关的其他包介绍
第6章 数据可视化分析示例
6.1 销售数据分析
6.2 库存结构分析
6.3 中国上市公司分析
附录A rmarkdown及data.table包
A.1 rmarkdown介绍
A.2 data.table包介绍
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