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Python科学与工程数据分析实战电子书

以Python 3.10.7为平台,以科学和工程实际应用为背景,通过“概述 算法 经典应用”的形式,深浅出地介绍Python数据分析的相关知识和应用,提供源代码和教学课件。 具有以下特色: 1.理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 2.提炼数百个典型实例,源于作者实际工作; 3.提供程序源代码,可快速阶到实用阶段; 4.由浅深,理论结合实际,案例丰富实用; 5.取材科学、结构严谨,介绍智能算法创新成果

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作       者:李晓东

出  版  社:清华大学出版社有限公司

出版时间:2024-05-01

字       数:14.1万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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本书以Python 3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过概述 算法 经典应用的形式,深浅出地介绍Python数据分析的相关知识。全书共9章,主要内容包括Python概述、科学计算库、源科学集、数据分析利器、数据分析的可视化、基于回归的数据分析、基于分类的数据分析、基于聚类的数据分析、数据特征分析等。通过学习本书,读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特,同时也可感受到利用Python实现数据分析应用领域广泛,功能强大。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书,也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。<br/>【推荐语】<br/>以Python 3.10.7为平台,以科学和工程实际应用为背景,通过“概述 算法 经典应用”的形式,深浅出地介绍Python数据分析的相关知识和应用,提供源代码和教学课件。 具有以下特色: 1.理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 2.提炼数百个典型实例,源于作者实际工作; 3.提供程序源代码,可快速阶到实用阶段; 4.由浅深,理论结合实际,案例丰富实用; 5.取材科学、结构严谨,介绍智能算法创新成果<br/>
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内容简介

前言

第1章 掀开Python面纱

第2章 科学计算库

第3章 开源科学集

第4章 数据分析利器

第5章 数据分析的可视化

第6章 基于回归的数据分析

第7章 基于分类的数据分析

第8章 基于聚类的数据分析

第9章 数据特征分析

参考文献

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