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财务大数据分析与可视化:基于Power BI案例应用(第2版 微课版)电子书

1.作者在会计信息化教材出版领域有较高的知名度,受邀为多家公司做过院校师资培训,已经出版10多部相关教材,其中2种先后被评为“十二五”、“十三五”和“十四五”职业教育国家级规划教材。 2.目前高职院校选择Power BI作为财务大数据分析工具的占多数,本书配备丰富的教学资源,并且可以为用书教师克隆学习通课程资源,用户使用黏性较强。 3.本书内容经过2年教学实践的检验,此次改版结合院校使用反馈意见,在知识结构完整性、案例设计丰富性上均有提升,更加适合教学。

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作       者:顾瑞鹏 汪刚 主编

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2024-12-01

字       数:13.2万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 会计/金融投资

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随着我国信息化程的不断加速及大数据和人工智能技术的不断发展,财务人员需要全面深地分析财务数据,帮助企业预测和防范经营过程中可能遇到的风险。本书以Power BI为数据分析工具,重介绍了商业智能的相关知识,以及利用Power BI获取数据、整理数据,并对数据建模,而实现财务大数据分析和可视化的内容。本书最后还提供了一个白色家电行业三家上市公司的财务分析案例和一个虚拟企业的经营分析案例,这些典型案例能够帮助读者一步加深理解,学以致用。 本书内容新颖,强调数据思维训练,难度适宜,教学资源丰富,适用于应用型本科院校和高等职业院校会计类专业相关课程的教学,对希望了解财务大数据分析和可视化知识的从业人员也是一本通俗易懂的参考书。<br/>【推荐语】<br/>1.作者在会计信息化教材出版领域有较高的知名度,受邀为多家公司做过院校师资培训,已经出版10多部相关教材,其中2种先后被评为“十二五”、“十三五”和“十四五”职业教育国家级规划教材。 2.目前高职院校选择Power BI作为财务大数据分析工具的占多数,本书配备丰富的教学资源,并且可以为用书教师克隆学习通课程资源,用户使用黏性较强。 3.本书内容经过2年教学实践的检验,此次改版结合院校使用反馈意见,在知识结构完整性、案例设计丰富性上均有提升,更加适合教学。<br/>【作者】<br/>顾瑞鹏,教授,江苏省五一创新能手,江苏省教学名师,北京财税研究院研究员,中国企业财务管理协会理事,高级纳税筹划师,注册税务咨询师、ERP应用专家培训师,中国企业联合会税收筹划项目专家组成员。中国注册税务师协会行业继续教育特聘老师,北京市税务师协会师资库特聘老师,上海税收筹划研究中心研究员,上海人才培训发展中心专家组成员。兼任数十家大中型企业税务顾问、财税监理及多家大型财税培训机构金牌讲师,积累了丰富的实战经验,在中国纳税筹划领域首创纳税筹划“十大思想”和“四大模型”,出版税收类专著和教材十余部,主持《税费计算与申报》课程获职业教育国家在线精品课程,2023年获全国职业院校教学能力比赛一等奖。主持及参与省市级以上课题 10 余项, 发表包括 SSCI、EI 及中文核心在内的论文 30 余篇,<br/>
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前言

项目一 商业智能基础

任务一 了解商业智能

子任务一 商业智能的定义

子任务二 商业智能的系统架构

子任务三 商业智能的应用价值

子任务四 商业智能的核心技术

子任务五 自助式商业智能分析工具

任务二 了解数据类型和财务大数据

子任务一 数据类型

子任务二 财务大数据

任务三 了解常见数据分析模型

子任务一 SWOT分析模型

子任务二 PEST模型

子任务三 波特五力模型

子任务四 4P模型

子任务五 5W2H模型

子任务六 RFM模型

子任务七 AARRR模型

子任务八 逻辑树模型

任务四 了解常见数据分析方法

子任务一 基础分析法

子任务二 高级分析法

任务五 可视化技术基础

子任务一 认识数据可视化

子任务二 常见可视化图表

时代新知 基于数据驱动的业务创新

巩固提高

项目二 认识Power BI

任务一 Power BI基础

子任务一 传统商业智能分析与自助式商业智能分析

子任务二 Power BI简介

子任务三 Power BI的特点

任务二 Power BI应用模式及系列组件

子任务一 Power BI应用模式

子任务二 Power BI系列组件

任务三 Power BI Desktop安装与账号注册

子任务一 安装Power BI Desktop

子任务二 注册Power BI账号

任务四 Power BI Desktop界面

子任务一 菜单栏

子任务二 视图

子任务三 报表编辑器

时代新知 国际化视野与创新驱动发展

巩固提高

项目三 快速实践Power BI

任务一 初识数据获取与整理

子任务一 获取数据

子任务二 整理数据

任务二 初识数据建模

子任务一 建立数据模型

子任务二 新建列

子任务三 新建度量值

任务三 初识数据可视化

子任务一 插入图像、文本框、形状

子任务二 插入卡片图

子任务三 插入环形图

子任务四 插入条形图

子任务五 插入折线和簇状柱形图

子任务六 插入气泡图

子任务七 插入切片器

子任务八 报表美化

时代新知 中小企业数字化转型之路

巩固提高

项目四 数据获取与整理

任务一 区分一维表和二维表

任务二 获取数据

子任务一 从文件导入数据

子任务二 从文件夹导入数据

子任务三 从数据库导入数据

子任务四 从网页导入数据

子任务五 从其他数据源导入数据

子任务六 重新设定数据源

任务三 整理数据

子任务一 Power Query编辑器和M语言

子任务二 数据的行、列操作和筛选

子任务三 数据类型的转换

子任务四 数据格式的转换

子任务五 数据的拆分、提取和合并

子任务六 数据的转置和反转

子任务七 数据的透视和逆透视

子任务八 设置分组依据

子任务九 添加列

子任务十 日期和时间的整理

子任务十一 数据的基本数学运算

子任务十二 数据的组合

时代新知 数据安全与隐私保护

巩固提高

项目五 数据建模

任务一 管理关系

子任务一 认识表

子任务二 认识关系及关系模型

子任务三 创建关系

任务二 认识DAX公式和CALCULATE函数、DIVIDE函数

子任务一 认识DAX公式

子任务二 认识CALCULATE函数

子任务三 认识DIVIDE函数

任务三 新建列、新建度量值与新建表

子任务一 新建列

子任务二 新建度量值

子任务三 新建表

时代新知 从数据度量视角看数据偏见、算法歧视与社会公正

巩固提高

项目六 数据可视化

任务一 默认可视化图表

子任务一 常见可视化图表简介

子任务二 仪表图

子任务三 KPI图

任务二 自定义可视化图表

子任务一 添加自定义可视化图表

子任务二 马表图

子任务三 子弹图

子任务四 词云图

子任务五 桑基图

任务三 图表美化

子任务一 切换主题

子任务二 设置图表格式

任务四 图表的筛选、钻取和编辑交互

子任务一 图表的筛选

子任务二 图表的钻取

子任务三 图表的编辑交互

时代新知 马龙的“六边形战士”与全面发展

巩固提高

项目七 财务分析案例:上市公司财务数据分析与可视化

任务一 资产负债表分析与可视化

子任务一 了解应用场景

子任务二 制作切片器

子任务三 制作核心指标图

子任务四 制作资产结构图和资本结构图

子任务五 制作主要资产堆积图

子任务六 制作资产负债率变动图

子任务七 制作资产负债表

任务二 利润表分析与可视化

子任务一 了解应用场景

子任务二 制作核心指标图

子任务三 制作利润漏斗图

子任务四 制作期间费用占比图

子任务五 制作经营利润形成过程图

子任务六 制作营业收入、营业成本、毛利率趋势图

子任务七 制作利润表

任务三 现金流量表分析与可视化

子任务一 了解应用场景

子任务二 制作核心指标图

子任务三 制作现金流入来源图

子任务四 制作现金净流量年度变化图

子任务五 制作营业收入现金含量图

子任务六 制作现金流量表

任务四 财务比率分析与可视化

子任务一 了解应用场景

子任务二 制作切片器

子任务三 制作公式提示图

子任务四 制作财务比率纵向、横向对比图

任务五 杜邦分析与可视化

子任务一 了解应用场景

子任务二 制作杜邦分析图

子任务三 制作权益净利率比较表

任务六 首页可视化

子任务一 了解应用场景

子任务二 制作标题

子任务三 制作核心指标图

子任务四 制作导航栏

子任务五 制作交互元素

时代新知 拥抱数字化转型,开启高质量发展新篇章

巩固提高

项目八 经营分析案例:连锁店业务数据分析与可视化

任务一 销售分析与可视化

子任务一 了解应用场景

子任务二 制作切片器

子任务三 制作核心指标图

子任务四 制作收入分类占比和利润分类占比图

子任务五 制作销售收入排名图

子任务六 制作销售收入与销售成本变动趋势图

子任务七 制作销售利润表

任务二 订单分析与可视化

子任务一 了解应用场景

子任务二 制作核心指标图

子任务三 制作产品订单量排名图

子任务四 制作订单量-销售额四象限分析图

子任务五 制作订单量日变动趋势图

任务三 预算执行分析与可视化

子任务一 了解应用场景

子任务二 制作核心指标图

子任务三 制作实际-预算对比图

子任务四 制作完成率排名图

子任务五 制作销售额完成情况表

任务四 产品ABC分析与可视化

子任务一 了解应用场景

子任务二 制作产品ABC分类表

子任务三 制作核心指标图

子任务四 制作ABC分类占比图

子任务五 制作销售额ABC分析图

任务五 会员画像分析与可视化

子任务一 了解应用场景

子任务二 制作店铺名称切片器

子任务三 制作核心指标图

子任务四 制作会员性别和年龄分布图

子任务五 制作会员学历和职业分布图

子任务六 制作会员贡献分布图

子任务七 制作活跃会员分布图

子任务八 制作店铺会员贡献表

任务六 首页可视化

子任务一 了解应用场景

子任务二 制作画布背景

子任务三 制作标题

子任务四 制作导航栏

子任务五 制作核心指标图

子任务六 制作交互元素

时代新知 数据资产的新时代价值

巩固提高

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