·作者作为教育家，他培养了包括比尔·盖茨、扎克伯格在内的众多杰出学生，是哈佛乃至全球学术界的重要人物。 ·深浅出地讲解了离散数学的基本概念与原理，巧妙地将理论知识与计算机科学的实际应用相结合，为后续课程提供了理论支撑。 ·作者以其独特的视角和丰富的教学经验，引领读者穿越复杂的数学迷宫，揭示离散数学在计算机算法设计、数据结构、网络安全等多个领域的核心作用。书中例题丰富，解析透彻，帮助读者在掌握理论知识的同时，提升解决实际问题的能力。
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6.4
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译者序
前言
第1章 鸽笼原理
第2章 基本证明技术
第3章 数学归纳法
第4章 强归纳法
第5章 集合
第6章 关系与函数
第7章 可数集与不可数集
第8章 结构归纳法
第9章 命题逻辑
第10章 范式
第11章 逻辑与计算机
第12章 谓词逻辑
第13章 有向图
第14章 有向图与关系
第15章 状态与不变量
第16章 无向图
第17章 连通性
第18章 着色
第19章 有穷自动机
第20章 正则语言
第21章 阶的表示法
第22章 计数
第23章 子集计数
第24章 级数
第25章 递归关系
第26章 概率
第27章 条件概率
第28章 贝叶斯定理
第29章 随机变量与期望
第30章 模运算
第31章 公钥密码学
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