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教师成长:生成式人工智能成就*教师电子书

聚焦智能时代教学痛点精选数字人、AI绘图、智能图表等核心工具提供“功能-场景-操作-避坑”全流程指引

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纸质售价:¥53.80购买纸书

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作       者:马玉娟,郑伟明

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2025-08-01

字       数:11.5万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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《教师成长:生成式人工智能成就高效教师》是一本专为一线教师量身造的生成式人工智能(GAI)实战指南。聚焦智能时代的教学痛,精选数字人、AI 绘图、智能图表等核心工具,提供“功能—场景—操作”全流程指引。独创“生存—适应—引领”三级赋能体系,助力教师从基础操作迈向创新设计;造“3×3 工具迁移框架”,确保教师能力永续升级。书中结合大量真实案例,采用“问题导向、工具应用、案例解析”的有机结合模式,直教学、研究、管理核心需求。 本书适合渴望提升数智化教学能力的新手,以及资深教师、学校管理者、教育研究者。随书附赠专属 AI 学习平台访问权限及配套实操练习,助您即学即用,快速上手。  <br/>【推荐语】<br/>为一线教师量身造的生成式人工智能(GAI)实战指南 以教师的真实需求为锚,以教育规律为根基 创性地提出“数智化教师”成长框架 通过五大核心技能模块的系统整合 构建了“理论—工具—场景—策略”的闭环路径<br/>【作者】<br/>丛书主编 王晶莹 马玉娟 郑永和 本书主编 马玉娟 郑伟明   王晶莹:北京师范大学教育学BU教授,博士生导师,教育BU基础教育教学指导委员会科学教学专委会秘书长,北京市学习科学学会科学教育专委会副主任委员,北京科技教育促会常务理事。中国科普研究所和台湾师范大学双博士后,主要从事技术支持的科学教育和教师教育研究。学术旨趣在于运用新兴技术、脑科学等多学科解决科学教育的核心问题,探索与创新该学科的研究方法论。研究方向有科学课堂教学与教师教育、科学教与学的互动机制、学生科学思维测评与发展、课程与教材测评,以及生成式人工智能赋能科学教育研究。近五年以第一/通讯作者在国际SSCI期刊和国内CSSCI期刊发表论文50余篇,承担省部级和国家级课题多项,著有《STEM学习环境论》《科学探究论》《创新人才培养:理念探索与思维突破》等。   马玉娟:北京市八一学校高级教师,两届北京市信息技术学科骨干教师,北京市学习科学学会科学教育专委会委员,海淀区教师教育带头人,北京市八一学校教师发展主管校长/北京市八一学校附属玉泉中学党总支书记。在科学教育、教育信息化、学校文化建设和教师发展等方面工作成绩显著,主持多个市级课题,如“信息技术促教学质量提升行动研究”“大数据技术赋能新任教师发展的校本研修体系研究”等;担任多套信息科技教材的主编,发表多篇教育教学论文,其中有十几篇被知网收录,包括“人机协同的教与学:‘教师智慧—机器智能—学生智力’的深度融合” “北京市八一学校:一贯制办学的关键问题与重突破”“科学素养导向的教师专业发展:理论构建、实证调研与研修实践”“教师专业发展的策略与方法探索”等;著有《玉泉山下京西稻》《源头活水 日新如泉》《解锁AI奥秘:青少年的启智之旅》等。   郑永和:北京师范大学科学教育研究院院长,二级教授,博士生导师,浙江大学兼职教授。教育BU全国中小学科学教育专家委员会总委会副主任委员、教学实践分委会主任委员;第一届教育BU基础教育教学指导委员会委员、科学教学专委会主任委员;教育BU科技委科学教育战略研究基地主任;教育BU义务教育课程修订综合组、科学课标修订组和信息科技课标修订组专家;中国教育学会常务理事、学术委员会委员;中国青少年科技教育工作者协会副理事长;中国民办教育协会科学教育专委会理事长;湘教版小学《科学》主编,北师大版义教《信息科技》主编,Disciplinary and Interdisciplinary Science Education Research主编;国家自然科学基金委政策局原局长。研究方向为科学教育、科技与教育战略、教育信息科学与技术等。<br/>
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内容简介

本书编委会

推荐序

前言

第一章 智能时代教师成长的数智化路径

第一节 生成式人工智能简史及核心机制

第二节 智能时代教师角色的数智化转型

第三节 智能时代教师必备的五项核心技能

第四节 小结

第二章 GAI赋能教学资源创新

第一节 GAI助力教学资源创新的应用现状与发展需求

第二节 GAI辅助教学资源创新的基础理论与关键原则

第三节 GAI赋能多级教学材料的开发步骤

第四节 小结

第三章 GAI赋能学科教学研究

第一节 GAI助力学科教学研究的应用现状与发展需求

第二节 GAI辅助学科教学研究的基础理论与关键原则

第三节 GAI赋能学科教学研究全程的应用方案与实施对策

第四节 小结

第四章 GAI赋能课程设计革新

第一节 GAI助力课程设计革新的应用现状与发展需求

第二节 GAI辅助课程设计革新的基础理论与关键原则

第三节 GAI赋能课程宏观框架的开发程序与应用情境

第四节 小结

第五章 GAI赋能教育管理优化

第一节 GAI助力教育管理优化的应用现状与发展需求

第二节 GAI辅助教育管理优化的基础理论与关键原则

第三节 GAI赋能智能教育管理的核心领域与实践场景

第四节 小结

第六章 GAI赋能学科教学实践

第一节 GAI助力学科教学实践的应用现状与发展需求

第二节 GAI辅助学科教学实践的基础理论与关键原则

第三节 GAI赋能跨学科教学的整合策略与执行步骤

第四节 小结

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