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内容简介
前言
第一部分 企业架构基础内容
01 企业架构介绍
1.1 企业架构的起源
1.2 架构相关定义
1.2.1 IEEE的架构相关定义
1.2.2 ISO/IEC/IEEE的架构相关定义
1.2.3 TOGAF的架构相关定义
1.3 企业架构的定义
1.4 企业架构的必要性
1.5 企业架构的误区
02 主流企业架构框架与对比
2.1 Zachman框架
2.2 TOGAF
2.2.1 TOGAF概述
2.2.2 架构开发方法
2.2.3 架构内容框架
2.3 FEAF
2.3.1 联邦企业架构通用方法
2.3.2 协同规划方法
2.3.3 综合参考模型
2.4 DoDAF
2.4.1 架构开发过程
2.4.2 元模型
2.4.3 视点和模型
2.4.4 架构展示技术
2.5 主流企业架构框架对比
第二部分 敏捷企业架构基础
03 敏捷数字智能化企业架构
3.1 现有企业架构的不足
3.2 敏捷数字智能化企业架构的特点
3.3 敏捷数字智能化企业架构的实施路径
04 企业战略
4.1 战略组织
4.2 战略规划
4.2.1 行业分析
4.2.2 市场分析
4.2.3 产品现状分析
4.2.4 企业战略内容
4.3 IT战略
4.3.1 IT战略目标
4.3.2 IT战略实施内容
第三部分 敏捷企业架构建设
05 产品架构
5.1 产品组织
5.2 产品策略
5.2.1 原创式创新
5.2.2 应用式创新
5.2.3 总结
5.3 产品架构原则
5.4 产品架构设计
5.4.1 产品线设计
5.4.2 产品设计
06 业务架构
6.1 企业级业务架构
6.1.1 企业价值链
6.1.2 企业级业务架构的设计原则和组织结构
6.2 部门级业务架构
6.2.1 部门级价值链
6.2.2 部门级业务组件
6.2.3 跨部门通用业务组件
6.2.4 部门级组织架构
6.2.5 部门级业务架构图
6.3 单元级业务架构
6.3.1 单元级业务功能
6.3.2 单元级业务功能设计方法
6.3.3 单元级业务架构图
6.4 企业业务流程
6.4.1 企业业务流程设计
6.4.2 流程绩效考核
6.4.3 企业业务流程优化
07 数据架构
7.1 数据架构总体设计
7.1.1 数据架构设计路径
7.1.2 数据架构设计工具
7.1.3 数据架构设计软件
7.2 企业业务数据流
7.2.1 数据域划分
7.2.2 数据流逐层细化
7.2.3 数据字典
7.3 概念数据模型
7.3.1 概念数据模型建模工具
7.3.2 概念数据模型建模方法
7.3.3 概念数据模型集成
7.4 逻辑数据模型
7.4.1 逻辑数据模型生成
7.4.2 逻辑数据模型优化
7.5 物理数据模型
7.6 主数据
7.7 元数据
08 应用架构
8.1 应用架构设计原则
8.2 应用架构设计模式
8.2.1 创建型设计模式
8.2.2 结构型设计模式
8.2.3 行为型设计模式
8.3 应用架构设计方法
8.3.1 价值业务分析法
8.3.2 价值数据分析法
8.3.3 整体价值分析法
8.4 应用建设
09 安全架构
9.1 基础设施安全
9.1.1 漏洞扫描
9.1.2 渗透测试
9.1.3 入侵检测
9.1.4 主机监控审计
9.2 网络安全
9.2.1 下一代防火墙
9.2.2 网络漏洞扫描
9.2.3 网络入侵检测
9.2.4 网络审计
9.3 数据安全
9.3.1 数据脱敏
9.3.2 数据防泄露
9.4 应用安全
9.4.1 应用漏洞扫描
9.4.2 身份认证
9.4.3 访问控制
9.4.4 应用审计
10 技术架构
10.1 技术架构参考原则
10.2 技术架构指导框架
10.2.1 前端技术域
10.2.2 应用技术域
10.2.3 数据技术域
10.2.4 网络与基础设施技术域
10.2.5 安全技术域
第四部分 敏捷企业架构实施
11 敏捷开发
11.1 敏捷开发介绍
11.2 敏捷开发原则
11.3 敏捷方法框架
11.3.1 Scrum框架
11.3.2 XP框架
11.4 敏捷开发工具
11.4.1 Jira
11.4.2 PingCode
11.4.3 TAPD
12 DevOps
12.1 DevOps介绍
12.2 DevOps内容
12.3 DevOps与敏捷开发的关系
12.4 DevOps实现
参考文献
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