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数实融合:实时数据和人工智能驱动的工业进化论电子书

两位享有盛誉的全球创新和战略大师合著! 百事前CEO、西门子CTO等近20位全球行业领袖力荐! 生成式AI 工业数据图谱=未来核心竞争力! 工业4.0时代的必看之作!工业数字化转型实战指南! 四大融合战略,直企业痛! 工业数字化转型不是未来时,而是现在行时。先行者如特斯拉已建立起难以逾越的数据优势。每延迟一个月行动,企业就可能落后竞争对手一个身位。 这本书不是关于“是否”要转型,而是关于“如何”成功转型的指南。它提供了清晰的战场地图(四大融合战略)和武器清单(数据图谱 AI算法),帮助您的企业在工业数字化的新时代赢得胜利。

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作       者:(美)维贾伊·戈文达拉扬,(美)文卡特·文卡塔拉曼

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2025-09-02

字       数:13.1万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 会计/金融投资

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本书揭示了实时数据和人工智能如何驱动工业领域发生根本性变革。 过去,工业企业难以获取科技巨头所拥有的海量实时数据。如今,传感器算力与人工智能已彻底改写了工业竞争规则。 本书为工业企业提供实践指引,助力其将设计、制造实体产品的核心能力,与通过算法与人工智能分析海量互联数据的能力深度融合,从而构建起包括产品研发、战略规划以及客户关系管理在内的新型价值 “数实融合”不仅是驱动工业企业迈向智能化、敏捷化的核心引擎,更是其实现生存发展的必由之路。<br/>【推荐语】<br/>两位享有盛誉的全球创新和战略大师合著! 百事前CEO、西门子CTO等近20位全球行业领袖力荐! 生成式AI 工业数据图谱=未来核心竞争力! 工业4.0时代的必看之作!工业数字化转型实战指南! 四大融合战略,直企业痛! 工业数字化转型不是未来时,而是现在行时。先行者如特斯拉已建立起难以逾越的数据优势。每延迟一个月行动,企业就可能落后竞争对手一个身位。 这本书不是关于“是否”要转型,而是关于“如何”成功转型的指南。它提供了清晰的战场地图(四大融合战略)和武器清单(数据图谱 AI算法),帮助您的企业在工业数字化的新时代赢得胜利。 正如作者所说:"未来取决于你今天做了什么"。并阅读这本书,可能就是您企业迈向智能化未来的第一步。<br/>【作者】<br/>维贾伊·戈文达拉扬(Vijay Govindarajan) 享有盛誉的世界顶尖的战略与创新专家。2021年,被Thinkers50 评为全球排名第三的管理思想家。他还是达特茅斯学院塔克商学院考克斯杰出教授和硅谷孵化企业 Mach 49 教员合伙人,曾任哈佛商学院马文·鲍尔研究员、欧洲工商管理学院研究员和印度管理学院(艾哈迈达巴德)研究员。著有畅销书《精益创新》。 文卡特·文卡塔拉曼(Venkat Venkatraman) 享有盛誉的全球数字策略领域的专家。他是波士顿大学奎斯特罗姆商学院管理学教授,同时在信息系统系策略与创新系任教。据谷歌学术搜索统计,他是管理与数字策略领域的高被引学者之一。根据他的被引记录斯坦福大学将他列全球前 2%的科学家。<br/>
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书名页

赞誉

第1部分 当钢与硅相遇

第1章 工业界:凡是过往,皆为序章

数据图谱加强融合

算法激活融合

融合就是未来

汽车工业一马当先

从现在到未来

我们发出的邀请

第2章 数字初创企业战胜了消费业巨头

利用数据图谱制定战略

数据网络效应的强大作用

率先使用数据图谱企业的制胜之道

生成式人工智能驱动下的数据图谱

通向工业数据图谱之路

第3章 工业巨头正在奋力抵抗

工业数据图谱的独特优势

工业数据图谱和生成式人工智能:力量倍增因素

工业巨头应如何利用数据图谱和生成式人工智能?

迎接新战役

第4章 四大战场

工业数据图谱和人工智能是数实融合战略的根基

专注于融合性产品

为融合性产品提供融合性服务

将产品整合到融合性系统中

逐个解决客户遇到的问题

新策略战场

第2部分 价值向量

第5章 卓越机器之争

产品范式的转变

未来之路

第6章 交付卓越成果的竞赛

服务范式的转变

提供融合性服务的路径

交付卓越成果的清单

第7章 智能系统的终极对决

系统范式的转变

构建融合性系统的路径

为建立智能系统的决战做好准备

第8章 定制化解决方案之争

融合性产品只是解决方案的一部分

融合性服务也只是解决方案的一部分

融合性系统也只是解决方案的一部分

解决方案范式的转变

提供融合性解决方案的路径

为应对定制化解决方案之争做好准备

第3部分 开拓融合边界

第9章 融合原则与实践

原则1:释放多个阶段的全新商业价值

原则2:协同智能的设计

原则3:在生态系统内生活(并成长)

原则4:培育融合性领军企业

原则5:使用你的策略计分卡

沿着融合之路迈步向前

附录 有关学术基础和行动呼吁的说明

致谢

关于作者

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