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智变:AI时代新质生产力构建的认知和实践电子书

人工智能正在改变世界的产业结构和竞争格局。 反内卷”成为当前我国产业结构调整的新命题。 人工智能时代人机协同的融合模式是组织化的方向。 如果对上述话题您感兴趣,本书将为您展一幅了解科技发展、产业应用的画卷。 中国经历了40多年的改革放,在基础工业已经完成了“补课”,目前中国的工业与科技创新正处于与世界同步竞争的节,新质生产力产业体系的建设将决定中美两国未来科技竞争格局。

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作       者:王焕然,常晓磊

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2025-12-31

字       数:25.0万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 会计/金融投资

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新质生产力成为理解未来推动高质量发展的关键词,同时人工智能技术近年来取得了重大展,如何将人工智能技术与新质生产力的体系建设融合,成为当前社会急需探索的重要课题。 本书作者结合技术路线、产业发展、企业实践等角度助您理解人工智能的原理和技术发展脉络,预判未来技术的发展方向;认清当前产业界科技创新的发展阶段,了解人工智能及其他相关的科技步会给产业带来的生态和格局变化;认识新质生产力的发展路径,并将人工智能融构建新质生产力的过程,创建与时俱的新时代企业。 本书第1部分“认知篇”(第1~3章)介绍人工智能的历史脉络,解析生成式人工智能技术,辨析认知科学与人工智能的关系;第2部分“科技篇”(第4~9章)介绍科技革命对社会步的影响、半导体行业技术展、量子信息技术带来的变革、能源革命对未来产业和经济格局的影响、激光及智能化的非触测量技术对新一代智能制造的影响;第3部分“企业篇”(第10~13章)介绍新质生产力的认识及评价指标,融合人工智能技术的企业创建的指导思想和方法论,组织建设、生产管理和市场营销的变化等,最后抛砖引玉,解析一个科技创新引领的先制造企业的实践案例。 无论您是企业中高层管理者,还是关注“产学研用”的企业家、研究人员、学者,或者产业投资人、政策研究者或制定者等,本书都将提供重要的启发性参考。  <br/>【推荐语】<br/>人工智能正在改变世界的产业结构和竞争格局。 反内卷”成为当前我国产业结构调整的新命题。 人工智能时代人机协同的融合模式是组织化的方向。 如果对上述话题您感兴趣,本书将为您展一幅了解科技发展、产业应用的画卷。 中国经历了40多年的改革放,在基础工业已经完成了“补课”,目前中国的工业与科技创新正处于与世界同步竞争的节,新质生产力产业体系的建设将决定中美两国未来科技竞争格局。 新质生产力是以科技创新为主导,实现关键性、颠覆性技术突破而产生的生产力,它的核心在“新”、关键在“质”。Al作为新质生产力的代表,应用日益普及,将有助于克服产业转型升级的障碍和困难,推动新产业的加速发展。 本书对Al做了客观解读;梳理了科技创新与产业发展的脉络;提供了将Al数据飞轮与硬科技创新相结合,为企业构建核心竞争壁垒、摆脱无序“内卷式”竞争的有效手段;解析了创新组织方法论——任务管理规程,为由各具特长、相互配合的精英组成的小组成员赋能,从而保障了组织的人机协同和化。<br/>【作者】<br/>王焕然,毕业于清华大学计算机系,五道口金融EMBA,深圳市地方级领军人才,特许金融分析师(CFA)、金融风险管理师(FRM),北京资本市场金融科技创新专家委员。兼任深圳清华大学研究院区块与数字化治理研究中心主任,中国通信学会区块委员会委员,投资促工作组召集人,国家下一代互联网技术创新战略联盟副秘书长,科技部重大核心项目评审专家,清华大学经管学院金融科技行业硕士导师,香港中文大学深圳高等金融研究院硕士导师,共有5项发明专利、8项实用新型专利、5项软件著作权。共出版4本专著,其中《区块社会:区块助力国家治理能力现代化》选浙江省社会科学界联合会荐书书单,《数字化改革:场景应用与综合解决方案》被推荐评选第十八届文津图书奖、围中国科技新闻学会2022大数据科技传播奖。 常晓磊,北京清华工业发研究院副院长,高级工程师,兼任清华校友总会人工智能与大数据专委会副秘书长、深圳清华互联网与人工智能协会副会长、中国通信学会区块专业委员会委员、中国教育技术协会技术标准委员会委员等社会职务。具备信息化科研工作丰富经验,深耕云计算与边缘计算、大数据服务与交易、教育信息化等产业领域,完成国家/省/市科研项目10余项,主持10余项信息化工程项目,发表学术论文20余篇;同时具备科技成果转化的丰富经验,孵化投资了多家新一代信息技术交叉领域初创企业。<br/>
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推荐序一

推荐序二

前言 用人工智能创建新质生产力

第1部分 认知篇 人工智能的历史与未来

第1章 探寻人工智能的发展脉络

1.1 人工智能是信息技术发展的必然结果

1.2 人工智能理论与技术的早期探索与积累

1.3 大数据、深度学习与神经网络

1.4 大语言模型

第2章 解析人工智能大模型技术

2.1 大语言模型的“智力涌现”现象

2.2 人工智能的训练与推理

2.3 大模型的机遇与挑战

第3章 认知科学引领人工智能发展

3.1 认知科学如何看待人类思维

3.2 当前人工智能技术的局限

3.3 潜在的下一代人工智能方向

3.4 人工智能技术的发展边界

第2部分 科技篇 科技发展的积累与突破

第4章 新科技革命推动社会进步

4.1 人工智能产业推动经济社会升级

4.2 产业“反内卷”需要科技破局

第5章 硅基时代的蹇局与碳基时代的崛起

5.1 硅基半导体产业进入瓶颈

5.2 作为未来半导体的碳基材料

第6章 行则将至的量子信息时代

6.1 量子信息技术的降维打击

6.2 量子计算的现状与发展

6.3 量子通信与量子精密测量

第7章 能源变革改变世界格局

7.1 电已经成为核心能源中介

7.2 “源网荷储”深化能源技术变革

第8章 激光改变加工制造方式

8.1 激光成为工业制造的基础工具

8.2 激光的产业应用仍需要深入探索

第9章 智能化的非接触测量技术

9.1 非接触测量:从核磁到X射线

9.2 人工智能提升非接触测量技术

第3部分 企业篇 创建与时俱进的新质生产力

第10章 与时俱进的新质生产力

10.1 新质生产力与新型工业化

10.2 新质生产力的评价指标与发展

第11章 融合:不只是人工智能

11.1 技术的多层次性与融合

11.2 人与人工智能的分工与融合

第12章 人工智能全面提升新质生产力

12.1 运用人工智能创建新质生产力的指导思想与方法论

12.2 人工智能时代的人员组织与管理

12.3 人工智能时代的技术研发与生产

12.4 人工智能时代的市场营销与销售服务

第13章 人工智能时代新质生产力创建案例

13.1 案例背景介绍

13.2 人工智能时代的组织与研发

13.3 人工智能时代的生产与供应链

后记

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