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DeepSeek生态深度探索电子书

核心内容:四层生态全景——技术人的战略地图。提出“四层生态全景框架”,清晰地勾勒出DeepSeek从底层支撑到顶层应用的完整条。构建一个更加立体、更加贴近实际的 DeepSeek 生态全景视图。 独特价值:发者与管理者双赢指南。精准解决了发者和技术管理者在拥抱DeepSeek生态时最关心的问题。 对于发者:是一本深度实操手册,从本地一键部署(如FlagOS),到模型量化压缩(W4A16)等硬核技术,再到运用智能体构建RAG应用,书中提供了清晰的、可落地的全流程指南。

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纸质售价:¥84.20购买纸书

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作       者:谭中意,狄安,等

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2025-09-01

字       数:29.8万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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本书是一本为大模型应用发者量身造的DeepSeek实践指南与生态洞察手册,旨在帮助发者掌握DeepSeek源生态的技术脉络与应用路径,并深度解析DeepSeek庞大且充满活力的商业生态系统。全书以DeepSeek生态的四大核心层次——基石层(GPU/NPU芯片、AI操作系统、AI数据库等)、云服务层(IaaS、SaaS、MaaS 模式下的云服务厂商)、企业软件层(ERP、CRM、桌面操作系统、Kubernetes、OpenStack等企业级软件)及甲方应用层为主线,系统呈现从技术发到商业落地的完整图景。本书汇聚了20余家代表性企业的典型落地案例,通过丰富的行业分析和翔实的技术解析,介绍了DeepSeek生态在技术落地与商业扩展中的价值条,为读者提供兼具实践性与前瞻性的视角。 本书适合大模型应用发者、具备技术背景的产品经理和企业管理者阅读,旨在帮助他们理解DeepSeek在降低成本、提高效率和促商业创新中的核心价值。<br/>【推荐语】<br/>核心内容:四层生态全景——技术人的战略地图。提出“四层生态全景框架”,清晰地勾勒出DeepSeek从底层支撑到顶层应用的完整条。构建一个更加立体、更加贴近实际的 DeepSeek 生态全景视图。 独特价值:发者与管理者双赢指南。精准解决了发者和技术管理者在拥抱DeepSeek生态时最关心的问题。 对于发者:是一本深度实操手册,从本地一键部署(如FlagOS),到模型量化压缩(W4A16)等硬核技术,再到运用智能体构建RAG应用,书中提供了清晰的、可落地的全流程指南。 对于技术管理者:是一本战略决策参考书,深刻理解DeepSeek带来的降本增效空间和商业创新机会。解决风险顾虑,实现安全合规部署。 生态共识:一本书背后的产业力量,书中满载20 行业真实案例,覆盖医疗、教育、制造等。 读者收获:无论你是想贡献代码优化模型,还是想在企业中探索AI落地路径,或是想构建从技术到商业的全栈视野,这本书都能提供宝贵的指引。<br/>【作者】<br/>主编简介 谭中意 源专家,中国源推联盟常务副秘书长,放原子基金会技术监督委员会主席,CCF源发展技术委员会常委,国际内源基金会InnerSource Commons 董事,Apache基金会正式成员。在Sun、百度、腾讯、第四范式等有超过20年的源相关工作经验,对AI、DevOps、源等领域有深的理解和实践经验。   狄安 资深企业数字化专家和源战略专家,企业级软件服务领域的连续创业者。曾任职普华永道咨询部,是国内最早从事ERP、CRM、BI和大数据领域工作的专家之一,曾担任过Sage中国区CEO。企业管理软件领域的连续创业家,创立过如FirstBI、卓越动力、SPSS中国、蓝灯数据等多家软件企业。   刘闻欢 统信软件 CEO。2004发起deepin操作系统社区,2011年创建武汉深之度科技,2019年创立统信软件并担任总经理,从事国产操作系统研发和推广超过20年。2023年带领统信软件发起中国桌面操作系统根社区,并推出与操作系统整合的UOS AI。   编委简介 韩  鹏 中软国际AIGC研究院执行院长兼解放号副总裁,放原子源基金会TOC成员,中国软协理事会专家委员会委员,在企业级人工智能、云原生和应用平台等领域拥有丰富经验,主导多个国家级应用平台建设和行业AI场景落地,所造的JointPilot灵析AI应用平台、问系列Agent、ResourceOne中间件等产品拥有广泛的行业应用和良好的客户口碑。   顾正嘉 中软国际AIGC研究院秘书长、解放号生态业务部总经理,负责主导公司AIGC技术和大模型的业务创新研究,并推动大模型产品和解决方案的业务孵化。   杨  勇 龙蜥社区技术委员会主席,阿里云基础软件部资深技术总监。曾就职于 EMC、甲骨文、SUN 中国工程研究院等公司,领导过业界一系列存储、操作系统产研团队的创新研究和工程项目。   马  腾  在阿里云主要从事基础软件国产化方向的研究工作,针对基础软件尤其是大模型推理框架在新硬件环境下不再适用的问题,提出若干创新的系统设计及软硬协同方法。在SOSP、ASPLOS、ATC、SC、INFOCOM、VLDB、TPDS等国际顶级会议或期刊上发表论文二十余篇。其研究成果已经成功应用于阿里云的多个核心业务中。   张  佳 在阿里云基础软件系统安全团队担任安全架构师,长期深耕机密计算领域,并带领团队在技术预研、源社区贡献和产品化落地领域不断创新和突破,形成以机密计算技术为基础的端云一体AI数据安全与隐私保护方案。   黄敏杰 腾讯操作系统研发专家,OpenCloudOS社区 AI SIG Maintainer。主导腾讯操作系统智能管家TManager及智能助手TAI/OCAI的设计和研发工作,并深度参与操作系统研发、安全、源社区及信创认证等工作。硕士毕业于香港科技大学,本科毕业于北京理工大学,曾就职于华为云从事云计算工作。   郭长波 北京易捷思达科技发展有限公司创始工程师,先后参与产品发,负责产品发布,历任产品部、售前负责人,当前主要负责海外业务拓展。在IBM工作期间,是中国最早参与云计算源项目OpenStack的工程师。2025年再次当选OpenInfra基金会个人独立董事。   颜  上海道客网络科技有限公司首席架构师。曾获上海市经信系统青年岗位能手、上海市产业青年先锋、“十大杰出软件工程师”(中国电子信息行业联合会评选)、福布斯中国30岁以下精英等荣誉称号,并获得21项国家发明专利。   张红兵 上海道客DaoCloud首席运营官,上海市五一劳动奖章获得者,Linux基金会首个边缘毕业项目KubeEdge TSC。拥有20年云计算及源技术从业经验,曾任IBM、EMC高管,创建IBM中国Linux技术中心。   要海峰 源贡献者,长期深耕于Linux、CNCF和AI社区,主要参与Kubernetes、Istio、OpenTelemetry、vLLM和PyTorch 等项目的文档维护与社区协作。作为CNCF大使,致力于推动云原生和人工智能技术的普及与实践,并积极组织和参与社区活动。   汤  庆 本科毕业于北京交通大学,硕士毕业于中国人民大学,曾就职于北京商汤科技有限公司,从事云原生数据库发。北京奥星贝斯科技有限公司 OceanBase 技术专家,深耕分布式数据库底层架构,专注于 OceanBase 故障诊断、根因分析与性能优化工作。   庄怀轩 硕士毕业于南大学,拥有17年信息技术行业从业经验。用友网络解决方案专家,长期致力于云计算和数据智能框架的底层研究和技术推广,专注于云原生和人工智能生态相关技术和理念。曾就职于中国电科第十五研究所、大连华信、Dell/EMC/VMware中国、Pivotal和Portworx等硅谷顶级技术创新公司。   吴官林 拥有十多年AI项目落地经验,近期尝试生成式推荐系统架构落地。负责机器学习平台、推荐/搜索架构和实验平台落地,服务数百个内容分发和商业化场景并带来效果和效率的提升。   黄  彬 网易云音乐算法平台专家,计算引擎团队负责人。负责网易云音乐算法工程体系的标准化建设,主导了模型推理平台、检索平台、存储平台的建设等。在推荐系统的工程落地与多平台的性能优化方面具有丰富经验。   王长金 中兴通讯算力及核心网产品规划总工,在电信网络产品、云计算产品、智算产品领域拥有超过15年的研发和规划经验。目前负责算力及核心网产品线的源规划工作,积极参与LF Networking、OpenInfra Foundation、Cloud Native Computing Foundation等源社区的技术生态建设工作。   张  卫 小米集团技术委员会专家算法工程师,负责AI创新应用的相关工作,包括智能代码助手、智能数据分析和智能问答助手等。   邵剑秋 上海宜思企业管理咨询有限公司创始人,智能流程编排平台 ORION 的发起人与核心设计者,致力于推动流程自动化与人工智能技术在各行业的深度融合。   唐清原 解决方案架构师,源技术爱好者,专注于数据分析与生成式人工智能产品服务架构设计及解决方案。拥有超过10年的数据领域研发及架构设计经验,历任 IBM 咨询顾问、Oracle 高级咨询顾问,以及澳新银行数据部领域架构师、GenAI解决方案架构师等职务。   任紫东 操作系统资深专家,曾在微软、红帽操作系统公司从事相关工作近15年。对国产操作系统建设与突破、源社区运营与发展等有较深刻的理解,参加过华为主导的欧拉社区、阿里云主导的龙蜥社区等源社区的建设。在信息技术应用创新整体政策、行业展,以及核心操作系统、芯片等领域有丰富经验。   曹  州 北京智源人工智能研究院AI框架系统工程师,负责AI框架工具与生态方向和大模型业务的训练和推理工作,FlagScale框架的核心发者。曾先后参与华为MindSpore、百度PaddlePaddle和智源FlagScale框架研发。   常  韬 北京智源人工智能研究院AI框架系统工程师,负责通信库方向的研发与优化,FlagCX统一通信库架构设计和核心发者。长期从事通信库、异构加速、高性能计算等方面的工作。先后参与百度智能云AIAK加速套件和智源FlagCX统一通信库研发工作。   陈  卓 北京智源人工智能研究院AI框架FlagScale团队成员,负责推理部署方向的研发与优化。曾加华为MindSpore和百度PaddlePaddle团队,主要研发方向包括框架、模型压缩、算子体系。   王  震 北京智源人工智能研究院AI编译器研发工程师,负责FlagGems算子库发和模型适配优化等工作。曾先后参与百度PaddlePaddle和智源FlagGems研发。   杨锐林 北京智源人工智能研究院AI编译器工程师,负责FlagTree和FlagGems发等工作,曾先后参与百度PaddlePaddle与智源FlagOpen生态发。 祝海林 Auto-Coder/InfiniSynapse/Byzer-SQL 系列作者,前Kyligence技术合伙人,现任IDEA研究院AI辅助编程工程师。致力于使用AI赋能数据和编程,发了AI辅助编程工具auto-coder系列,推出了纯llm-native RAG 框架auto-coder.rag及AI辅助分析工具 InfiniSynapse。   王家琦 香港浸会大学理学硕士研究生,山东大学人工智能研究生(在读),浪潮数字企业平台软件研发部总体架构与技术保障处经理,在人工智能、aPaaS平台领域具备扎实的理论基础与项目实战经验,主导海岳大模型、海岳PaaS平台等多个产品方案。   杜宏伟 济南市企业服务大模型技术重实验室副主任、浪潮集团博士后,从事生成式 AI、自然语言处理领域的研发工作。担任人工智能、模式识别、计算机视觉等领域多个国际顶级期刊的审稿专家。   杨  攀 硅基流动联合创始人、增长副总裁。中国知名的连续科技创业者,广泛连中国科技创业生态系统。作为融云的联合创始人和前首席技术官、大规模高并发即时通信和社交平台领域的资深专家,在MSN、飞信和融云三个十亿级平台的产品研发和运营中发挥了关键作用。拥有十年为面向全球的中国发者提供支持的经验,深刻理解全球市场、用户增长和业务合规要求,并担任多家公司的全球化顾问。   孙  策 中兴通讯终端产品规划总工程师、战略专家组成员,长期跟踪XR、3D显示、AI等新技术在终端产品上的发展与应用。   张家驹 红帽亚太区CTO办公室首席架构师兼大中华区CTO。拥有20年源领域研发经验,专注源软件发展及社区生态建设。技术专长涵盖Linux操作系统、分布式架构、存储与高可用系统、虚拟化技术、云计算平台、容器及云原生体系、AI基础设施等,在多个国际源项目中拥有个人代码贡献并领导团队参与核心发。<br/>
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内容简介

编委会

作者介绍

推荐序

推荐语

前言

第1章 DeepSeek开发者快速入门

1.1 本地运行DeepSeek

1.1.1 硬件准备与软件准备

1.1.2 下载DeepSeek模型

1.1.3 使用Ollama运行DeepSeek模型

1.1.4 常见问题排查

1.1.5 小结

1.2 在本地基于DeepSeek编写RAG应用

1.2.1 RAG是什么

1.2.2 本地搭建RAG应用并集成本地的Ollama DeepSeek服务示例

1.2.3 小结

1.3 使用DeepSeek和Dify构建智能体应用

1.3.1 什么是智能体

1.3.2 智能体的主要模块

1.3.3 智能体开发框架

1.3.4 使用Dify构建智能体的步骤

1.3.5 小结

1.4 本章总结

第2章 DeepSeek生态的基石层:AI Infra筑基与演进

2.1 硬件子层

2.1.1 AI芯片与DeepSeek:开发者眼中的现状与未来

2.1.2 DeepSeek智算一体机

2.2 软件子层

2.2.1 OpenCloudOS与DeepSeek生态的强力支撑与协同进化

2.2.2 阿里云服务器操作系统:为DeepSeek构建智能化时代隐形底座

2.2.3 OceanBase:DeepSeek生态下的数据管理新范式的探索与实践

2.2.4 FlagOS—跨芯片软件栈

2.3 本章总结

第3章 DeepSeek生态的云服务层:云端赋能,普惠智算

3.1 亚马逊云科技

3.2 国内云厂商

3.2.1 硅基流动

3.2.2 模力方舟:打造国产AI应用生态的共创引擎

3.3 本章总结

第4章 DeepSeek生态的企业软件层:智能增值,产品创新

4.1 通用软件厂商

4.1.1 用友BIP:智能时代的商业创新平台

4.1.2 重构软件价值边界:浪潮海岳商业AI与DeepSeek的技术探索

4.1.3 DeepSeek与红帽OpenShift的深度集成

4.1.4 EasyStack构建可进化AI基础设施

4.1.5 DaoCloud云原生AI探索

4.2 集成方案提供商

4.2.1 全栈AI驱动的数智赋能伙伴:中软国际结合DeepSeek大模型应用落地实践

4.2.2 统信软件开启AI OS新纪元:UOS智能操作系统

4.2.3 ORION集成DeepSeek:为企业提供智能编排能力

4.3 DeepSeek与AI辅助编程

4.3.1 AI辅助编程的发展历程

4.3.2 AI辅助编程核心技术

4.3.3 AI辅助编程前沿进展

4.3.4 DeepSeek与AI辅助编程结合的价值

4.3.5 小结

4.4 本章总结

第5章 DeepSeek生态的甲方应用层:业务重塑,价值跃迁

5.1 AI手机集成DeepSeek提升使用体验

5.1.1 AI手机行业概况

5.1.2 DeepSeek带来的机遇和挑战

5.1.3 AI手机产业链与关键技术

5.1.4 技术架构与创新突破

5.1.5 努比亚的实践案例

5.1.6 小结

5.2 小米研发效能

5.2.1 行业概况

5.2.2 DeepSeek带来的影响

5.2.3 关键技术

5.2.4 技术架构和创新

5.2.5 企业案例

5.3 DeepSeek启发下生成式推荐推理加速

5.3.1 背景概况

5.3.2 硬件环境概述

5.3.3 性能优化详解

5.3.4 小结

5.4 本章总结

第6章 DeepSeek生态社区与资源建设

6.1 DeepSeek生态演进分析

6.2 DeepSeek生态治理设想

6.3 DeepSeek的开源价值

6.3.1 DeepSeek开源的底层价值逻辑

6.3.2 DeepSeek开源对企业自身价值的提升

6.3.3 DeepSeek开源推动社会经济增长的原理

6.4 本章总结

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