智能体:基于大模型的产业实践电子书

推荐序一 拥抱智能体时代，共赴产业新篇

推荐序二 智能体时代：构建人工智能落地的产业桥梁

前言

第1章 大模型基础：历史与今天

1.1 机器学习和深度学习

1.1.1 机器学习

1.1.2 深度学习

1.2 大模型出现的技术前提

1.2.1 技术前提一：Transformer，一统天下的网络结构

1.2.2 技术前提二：自监督学习，海量互联网数据变得可学习

1.2.3 技术前提三：多任务统一的学习范式-生成式架构

1.3 大模型技术：开启通用人工智能新时代

1.3.1 Transformer：一统天下趋势的网络结构

1.3.2 自监督学习：释放互联网海量数据的潜力

1.3.3 互联网海量数据：大模型的“能量源泉”

1.3.4 生成式学习范式：适配所有任务的“万能钥匙”

1.3.5 人工智能跨入大模型时代：通用智能涌现

1.3.6 端到端的新范式

1.4 GPT家族演进脉络：ChatGPT源于工程和产品的成功

1.4.1 模型基座：GPT 1、GPT 2、GPT 3

1.4.2 InstructGPT技术：让模型更懂人类意图

1.4.3 ChatGPT与GPT系列的技术演进与商业化发展

1.4.4 从文字接龙游戏理解大语言模型生成机制

1.4.5 通用人工智能之路：语言模型对齐人类期望

1.4.6 通用人工智能之路：突破语言模型，思维和工具使用

1.4.7 通用人工智能之路：多模态模型的飞速发展

1.5 大模型面临的挑战

1.5.1 挑战一：硬件算力成本的挑战

1.5.2 挑战二：大模型训练和推理框架的工程挑战

1.5.3 挑战三：大模型训练和应用的算法挑战

1.6 最新的技术突破：DeepSeek

1.6.1 DeepSeek V3

1.6.2 DeepSeek R1

1.7 星辰大模型：我国通用人工智能体系的突破

1.7.1 核心技术架构：“1+1+1”全栈自主创新体系

1.7.2 学术与技术实力：从顶级会议论文到权威评测

1.7.3 产业赋能：从技术创新到商业落地

1.8 大模型产业落地的困境与破局之路

1.8.1 从大模型的无序竞争到智能体的崛起

1.8.2 C端消费场景的关键趋势和典型案例

1.8.3 前沿趋势：超级智能体成科技和产业落地的焦点

1.8.4 B端产业场景的关键趋势和典型案例

1.8.5 智能体产业链中各方发展策略

第2章 智能体：大模型应用的产品形态

2.1 智能体与大模型的关系

2.1.1 智能体搭建应用：连接大模型与消费者的桥梁

2.1.2 智能体的基本原理

2.2 智能体的三种模式

2.2.1 以自主规划型智能体为例：会展助手智能体

2.2.2 以工作流智能体为例：电商评论处理工作流

2.2.3 以超级智能体为例：智能数据分析与洞察

2.2.4 智能体三种模式的总结

第3章 一个案例全面了解工作流智能体

3.1 公文写作专家智能体的背景

3.1.1 人工创作的周期与流程泥潭

3.1.2 常规大模型在公文写作场景的天然局限

3.1.3 公文写作专家智能体的效率革命

3.2 星辰智能体平台节点与公文写作专家智能体架构

3.2.1 星辰智能体平台的节点分类与功能

3.2.2 公文写作专家智能体的整体结构与功能模块

3.2.3 公文写作专家智能体的运行逻辑

3.2.4 功能模块1-A

3.2.5 功能模块1-B

3.2.6 功能模块1-C

3.2.7 功能模块2

3.3 整体公文写作专家智能体案例的回顾

3.3.1 需求分析阶段：协同技术实现精准拆解与高效启动

3.3.2 迭代创作阶段：技术融合实现专业输出与自动化闭环

3.4 大模型微调技术

3.4.1 需求分析：通用大模型+提示词并非万能

3.4.2 解决方法：基于模型微调的能力增强

3.4.3 微调流程与效果验证

3.5 智能体与企业IT的集成

3.5.1 智能体能力嵌入：多终端无缝触达

3.5.2 智能体能力扩展：智能体的“工具箱”

3.5.3 实践案例：客服多智能体系统与企业IT集成

3.5.4 平台集成能力总结与实践价值

第4章 智能体应用的产业落地与案例

4.1 智能体应用的产业落地方法论

4.1.1 智能体应用的产业落地“四阶段十二步”框架

4.1.2 如何判断场景是否适合智能体落地

4.2 智能体产业落地案例

4.2.1 电信行业智能体实践：从客户服务到内部效能的全维度进化

4.2.2 外部企业智能体产业落地案例

4.3 电信集团省专协同，赋能千行万业

4.3.1 产业智能落地的困境与电信优势

4.3.2 省专协同模式的三层架构与运行机制

4.3.3 实践成效与模式价值

4.4 智能体对企业智能化转型的支撑

4.4.1 智能体作为核心驱动力：融合技术与业务的双轮驱动

4.4.2 智能体落地四大支柱：构建持续价值的实施框架

4.4.3 智能体的演进方向：从企业内部赋能生态共同体

4.5 智能体平台与应用的硬件资源筹备

4.5.1 CPU资源需求分析

4.5.2 GPU资源需求分析

4.5.3 存储资源需求分析

4.5.4 智能体平台所需资源的汇总方案

第5章 星辰智能体平台：企业级智能转型的核心引擎

5.1 基本功能介绍

5.1.1 基础能力：“模型—知识—工具”的三位一体支撑

5.1.2 开发功能：低门槛与场景化的智能体构建

5.1.3 调优机制：让智能体持续“进化”的技术闭环

5.1.4 托管运营体系：全维度保障，支撑智能体稳定高效运转

5.1.5 多元服务模式：技术普惠与产业融合的平衡

5.2 星辰智能体平台的核心优势

5.2.1 效果优势

5.2.2 案例积淀

5.2.3 安全保障

5.2.4 生态赋能

5.3 企业服务与对接方式

5.3.1 多元交付方式：精准匹配企业需求画像

5.3.2 便捷对接方式：全渠道资源对接路径

附录 配套资源获取方式