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AIGC商务数据分析与应用电子书

1. 理论介绍、知识梳理与实际应用紧密结合,与同类书形成差异化。 2. 在使用AI工具可以显著提升工作效率的业务场景,添加“AI赋能”栏目。 3. 在数据处理阶段主要使用Excel完成,可以确保数据源准确,最大限度减少“AI幻觉”。

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作       者:张珺 刘娟 主编

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2026-04-01

字       数:14.2万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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随着大数据、云计算、物联网等技术的深度融合,企业运营中产生的数据量呈指数级增长,商务活动从经验决策加速转向数据决策。AIGC技术的崛起为商务数据分析带来了革命性机遇,并凭借其强大的自然语言理解与生成能力、逻辑推理与内容创作能力,重塑数据分析的全流程。本书系统地讲解了商务数据分析的相关策略、方法与技巧,共分为8个项目,分别是AIGC与商务数据分析概述、商务数据的收集与预处理、商务数据分析方法与报告撰写、行业数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析,以及服务数据分析。 本书内容新颖、案例丰富,既可作为应用型本科和高等职业院校商务数据分析与应用、数据化运营与管理等课程的教材,也适合对商务数据分析感兴趣的读者阅读学习。<br/>【推荐语】<br/>1. 理论介绍、知识梳理与实际应用紧密结合,与同类书形成差异化。 2. 在使用AI工具可以显著提升工作效率的业务场景,添加“AI赋能”栏目。 3. 在数据处理阶段主要使用Excel完成,可以确保数据源准确,最大限度减少“AI幻觉”。<br/>【作者】<br/>张珺,青海职业技术大学教授,西安交通大学访问学者,青海省小岛奖励基金获得者,青海省交通运输厅2018-2020年突出贡献奖获得者,青海省西宁市“智汇城北”人才智库专家。获得全国交通运输部高校教师信息化大赛二、三等奖各1项,青海省教师教学能力大赛一、二、三等奖各1项, 近五年主持省部级纵向课题5项,参与国家级重大课题1项、省部级重大课题1项。主编教材3部,主持校级放在线课程2门,校级优质特色课程1门。<br/>
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内容提要

前言

项目一 AIGC与商务数据分析概述

任务一 初识商务数据分析

知识储备

任务实施

任务小结

任务二 认知AIGC

知识储备

任务实施

任务小结

综合实训:解析商务数据分析案例

思考题

项目二 商务数据的收集与预处理

任务一 收集商务数据

知识储备

任务实施

任务小结

任务二 预处理商务数据

知识储备

任务实施

任务小结

综合实训:转换与多维度分析商品销量报表

思考题

项目三 商务数据分析方法与报告撰写

任务一 探究商务数据分析方法

知识储备

任务实施

任务小结

任务二 撰写商务数据分析报告

知识储备

任务实施

任务小结

综合实训:分析商务数据、可视化呈现与报告支撑

思考题

项目四 行业数据分析

任务一 分析市场行情数据

知识储备

任务实施

任务小结

任务二 分析竞争对手数据

知识储备

任务实施

任务小结

任务三 分析市场选品数据

知识储备

任务实施

任务小结

综合实训:分析传统滋补营养品行业市场行情数据

思考题

项目五 商品数据分析

任务一 分析商品销售数据

知识储备

任务实施

任务小结

任务二 分析商品价格数据

知识储备

任务实施

任务三 分析商品供应链数据

知识储备

任务实施

任务小结

综合实训:分析户外帐篷畅销商品价格数据

思考题

项目六 营销推广数据分析

任务一 分析店铺流量数据

知识储备

任务实施

任务小结

任务二 分析内容营销数据

知识储备

任务实施

任务小结

任务三 分析大促活动数据

知识储备

任务实施

任务小结

综合实训:复盘店铺促销活动

思考题

项目七 客户数据分析

任务一 分析客户特征

知识储备

任务实施

任务小结

任务二 分析客户价值度

知识储备

任务实施

任务小结

综合实训:构建店铺客户画像

思考题

项目八 服务数据分析

任务一 分析客服数据

知识储备

任务实施

任务小结

任务二 分析物流服务数据

知识储备

任务实施

任务小结

任务三 分析客户评价数据

知识储备

任务实施

任务小结

综合实训:分析男士板鞋商品评价数据

思考题

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