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本书编写组
序言1
序言2
序言3
前言
概念及方法篇
第1章 企业数据治理的相关概念
1.1 数据治理的基础概念
1.2 传统主数据管理的局限
第2章 企业数据治理的源端+末端
2.1 源端+末端数据治理概念
2.2 源端+末端数据治理架构
2.3 源端+末端数据治理目的
2.4 源端+末端数据治理方案（模式）分析
2.5 “八步走”实施企业源端数据治理
项目篇
第3章 5个角度自查数据管理现状
3.1 自查数据环境
3.2 自查数据质量
3.3 自查数据安全
3.4 自查数据交换
3.5 自查数据运维
第4章 启动源端数据治理项目前的3个关键点
4.1 把握源端数据治理项目的启动时机
4.2 明确源端数据治理项目的原则和目标
4.3 合理组建项目团队并选择治理工具及厂商
第5章 项目启动——项目实施方法论及调研分析
5.1 项目实施方法论
5.2 项目调研分析
第6章 重塑标准——构建数据管理体系
6.1 构建数据标准体系
6.2 技术实现——数据管理体系落地
第7章 解决已有数据质量问题——彻底清洗存量数据
7.1 分析存量数据质量
7.2 制定清洗策略
7.3 制定清洗规则
7.4 技术实现——实施存量数据清洗
7.5 数据清洗后的业务系统处理
第8章 完善数据交换架构——彻底打通数据孤岛
8.1 企业数据交换管理现状
8.2 构建基于静态数据中心的数据交换架构
8.3 企业数据交换架构的技术实现
第9章 行为约束——优化增量数据质量
9.1 数据采集阶段的行为管控
9.2 数据生成后的行为管控
第10章 确保顺利——企业源端数据治理项目的管理
10.1 项目文档的管理
10.2 项目实施过程的管理
10.3 项目进度的管理
10.4 项目培训的管理
第11章 以终为始——顺畅开展数据运维工作
11.1 建立完善的数据运维管理架构
11.2 用好数据运维管理工具
11.3 注重源端数据治理知识的收集和转移
第12章 拒绝失败——源端数据治理项目的风险管控
12.1 源端数据治理项目中的风险及管控
12.2 源端数据治理项目后的风险及管控
实践篇
实践1 持续源端治理——康尼集团构建稳固的数据管理架构
实践2 “数据同源、规范共享、应用统一、服务集中”——多氟多开启源+末端数据治理
实践3 数据治理“三步走”——天保控股集团踏上智慧化转型之路
实践4 构建静态数据中心——国家电投山东院有效提升数据分析精确度
实践5 开启集团数字化转型新篇章，数据治理一直在路上
实践6 确保增量数据合规有效——永达汽车成功迈出改善企业数据质量第一步
实践7 建立数据标准体系，提升数据管理能力——某军工企业推动业务活动高效运行
实践8 聚焦核心，点滴做起——数据治理支撑山航集团数字化管理
实践9 搭建数据运维管理平台——国内某钢铁集团实现高效数据质量管控
实践10 内外兼治——数据治理提高国内制药企业核心竞争力
实践11 开启源端数据治理——重铸乳品企业数据基础
实践12 构建数据治理平台——国内某工程机械集团实现各业务系统的整体联动
实践13 夯实信息化基石——国内某离散加工企业成功实施数据治理项目
实践14 数据治理——开启国内某电器集团的蜕变之门
实践15 任重道远——国内某酒业集团实施数据治理项目的4个感悟
实践16 数据治理——建筑行业实现智慧建造的必由之路
实践17 从构建数据治理体系开始——山东能源集团的物供管理大数据战略
实践18 精细化数据治理——新的思路让某科技集团拒绝MDM
实践19 雄关漫道真如铁——数据治理助力智慧水务提升运营效率和管理水平
附录 源端数据治理平台功能标准
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