近年来，随着印刷行业的转型升级和包装行业的持续发展，全自动模切机、高速覆膜机等印后设备的复杂程度和自动化程度也在不断提升，但现有传统的印后设备关键部件工作状态的监测、诊断、评估相关技术和手段无法实现在线、实时、定量的运行状态监测和评估，也无法跟上设备功能和结构的升级速度。因此，建立一套相对普适的印后设备旋转部件隐患监测理论和方法是保障印后生产的安全高效和zui大化发挥装备效能的必要工作。本书就对此工作行了介绍说明，并介绍了以下创新性内容：提出了基于区域估计的隐患辨识和评估方法体系；以印后设备滚动轴承为实例，探讨了基于多值分类区域估计的状态辨识方法和基于单值分类区域估计的状态辨识方法；利用所得到的研究结果，尝试对基于状态监测的剩余寿命预测行了研究；提出了状态检测、寿命预测和运维决策一体化的方法框架，对状态检测的应用和对剩余寿命预测方法的升级优化给出了具体研究方案，对状态检测和寿命预测的结果如何支撑运维决策提出了具体技术路线，以期能够为已有研究成果的应用落地奠定前期基础，更是为相关领域研究人员行研究提供参考和借鉴。
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内容提要
前言
第1章 绪论
1.1 印后设备及其状态检测的基本情况
1.2 印后设备隐患辨识的研究现状
1.2.1 印后设备及其状态辨识
1.2.2 隐患辨识和评估方法
1.2.3 基于区域估计的理论和方法
1.2.4 存在的主要问题
1.3 本书提出的解决途径
第2章 基于区域估计的隐患辨识和评估方法体系
2.1 基本概念及描述
2.2 基于区域估计的隐患辨识和评估方法体系框架
2.2.1 印后设备智能隐患辨识的基本思路
2.2.2 印后设备智能隐患辨识的技术实现
2.3 关键技术问题
2.3.1 基于模型的区域估计方法
2.3.2 数据驱动的区域估计方法
2.4 安全裕度
2.4.1 安全裕度的概念和内涵
2.4.2 距离计算方法
2.4.3 最小距离求解
2.4.4 安全裕度计算示例
本章小结
第3章 基于多值分类区域估计的状态辨识方法
3.1 基于振动信号分解的状态特征提取方法
3.1.1 印后设备常用滚动轴承
3.1.2 轴承振动信号的分解
3.1.3 状态特征提取
3.2 基于支持向量机的区域估计
3.2.1 SVM分类器构造
3.2.2 基于SVM区域估计的状态辨识试验及分析
3.3 基于区间二型模糊理论的区域估计
3.3.1 二型模糊理论及其分类器设计
3.3.2 基于IT2FCM区域估计的状态辨识试验及分析
本章小结
第4章 基于单值分类区域估计的状态辨识方法
4.1 正常域单值边界的基本概念
4.2 基于快速凸包生成的正常域估计
4.2.1 凸包理论
4.2.2 基于快包法的正常域估计试验及结果分析
4.3 基于支持向量数据描述的正常域估计
4.3.1 支持向量数据描述
4.3.2 基于粒子群的SVDD参数优化
4.3.3 基于支持向量数据描述的正常域估计试验及结果分析
本章小结
第5章 基于状态监测的剩余寿命预测方法
5.1 基于状态监测的寿命预测方法
5.1.1 基于状态特征的直接映射方法
5.1.2 基于统计回归的方法
5.1.3 基于相似性的方法
5.2 比例风险模型
5.2.1 基本形式
5.2.2 样本数据
5.2.3 参数估计
5.2.4 寿命预测
5.3 实例验证及结果分析
5.3.1 基于直接映射方法的剩余寿命预测
5.3.2 基于PHM的剩余寿命预测
本章小结
第6章 印后设备寿命预测与运维决策一体化方法探索
6.1 状态检测、寿命预测、运维决策的一体化研究现状
6.1.1 状态检测与维修决策联合研究
6.1.2 寿命预测与维修决策联合研究
6.2 寿命预测与运维决策一体化方法的研究设想
6.3 寿命预测与运维决策一体化方法的技术方案
6.4 寿命预测与运维决策一体化方法的研究目标
本章小结
参考文献
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