云制造技术是影响我国未来制造业模式与业态的新技术，但相关理论尚不完善。本书是基于对T型云制造资源优化配置基础理论与应用的探究编写的，主要介绍了云制造环境下资源优化配置的理论与应用，内容充实、科学，与实际应用联系紧密。当前，大多数制造企业已从大批量生产转向小批量、多品种，按订单生产，或者按订单设计的经营模式，要求企业具有满足客户个性化需求的制造资源和制造能力。本书针对此展，着重介绍云制造任务、云制造资源、资源动态调度及中小铸造企业协同制造平台应用理论，并通过实例分析融会贯通相关理论，以期推动云制造相关技术的发展与促体系的完善。
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前言
第1章 绪论
1.1 云制造资源优化配置的背景和意义
1.2 云制造
1.2.1 云制造的概念及内涵
1.2.2 中小企业实现云制造面临的问题
1.3 基于云制造资源优化配置的关键问题及研究现状
1.3.1 云制造模式及信息模型
1.3.2 制造资源到服务的映射
1.3.3 服务组合评价
1.3.4 服务组合优化方法
1.4 本书内容和结构
1.4.1 本书内容
1.4.2 章节安排
第2章 T型云制造模式及信息模型
2.1 T型云制造模式
2.1.1 T型云制造模式的提出
2.1.2 T型云制造模式的架构
2.1.3 T型云制造模式的运行要素
2.1.4 T型云制造模式的运行机理
2.1.5 T型云制造模式的优势
2.2 关键信息模型
2.2.1 本体建模技术
2.2.2 信息建模分析
2.2.3 关键信息模型建立
2.2.4 资源优化配置的流程信息
2.3 本章小结
第3章 T型云制造模式下资源到服务映射
3.1 资源到服务映射的理论基础
3.1.1 资源到服务映射描述
3.1.2 聚类的基本理论
3.1.3 k-means算法的实现过程
3.2 T型云制造模式下聚类实现制造资源到服务映射存在问题分析
3.3 基于Dt-means算法的资源到服务映射方法
3.3.1 Dt-means算法的主导思想
3.3.2 Dt-means算法的关键概念
3.3.3 Dt-means算法实现资源到服务的映射流程
3.4 基于Dt-means算法资源到服务映射的验证
3.4.1 实验数据集选择及设置
3.4.2 实验结果分析
3.5 本章小结
第4章 T型云制造模式下服务组合评价
4.1 服务组合评价理论基础
4.1.1 服务组合评价描述
4.1.2 模糊数
4.1.3 理想解法
4.1.4 灰色关联法
4.2 T型云制造模式下服务组合评价存在问题分析
4.2.1 服务属性类型的多样化与不同表述
4.2.2 任务参数配置的制造性未重视
4.3 面向T型结构不同维度的服务组合评价模型
4.3.1 面向纵向服务优势的FEM评价模型
4.3.2 面向横向服务优势的PCEM评价模型
4.4 服务组合评价模型的验证
4.4.1 实验设置及案例选择
4.4.2 FEM评价模型验证结果分析
4.4.3 PCEM评价模型验证结果分析
4.5 本章小结
第5章 T型云制造模式下服务组合优化
5.1 服务组合优化方法理论基础
5.1.1 服务组合优化描述
5.1.2 FPA算法基础理论
5.2 T型云制造模式下进化算法实现服务组合优化存在问题分析
5.3 基于MWFPA算法的组合优化方法
5.3.1 组合优化过程中的相关定义
5.3.2 MWFPA算法的主导思想
5.3.3 MWFPA算法的关键步骤
5.3.4 基于MWFPA算法的服务组合优化过程
5.4 基于MWFPA算法资源优化配置的验证
5.4.1 实验设置及案例选择
5.4.2 实验结果分析
5.5 本章小结
第6章 资源优化配置云平台开发
6.1 中小铸造企业协同制造背景
6.2 中小铸造企业协同平台的设计
6.2.1 企业结构模型
6.2.2 平台功能设计
6.2.3 实现技术
6.3 中小铸造企业协同平台的实现
6.3.1 平台功能介绍
6.3.2 案例示范说明
6.4 本章小结
参考文献
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