本书具有以下特：（1）针对铁路道岔转辙机故障诊断这一热问题，汲取国内外该领域的新研究成果，总结作者近来年在信号处理和深度学习方法在转辙机故障诊断中的应用方面的研究成果，内容具有先性和新颖性。（2）章节内容衔连贯，简单易懂。本书共分7章，在简要介绍转辙机故障诊断发展现状、基本结构原理和故障模式之后，重讲述特征提取、智能故障诊断 、迁移学习、多特征融合等方法，形成基于转辙机的故障诊断系统。（3）面向应用，实用性强。结合转辙机常见故障类型和实测数据分析，提出故障特征提取和诊断的解决方案，方法思路独特，形成的故障诊断管理系统满足企业需求。
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6.4
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内容提要
前言
第1章 绪论
1.1 铁路道岔转辙机故障诊断研究背景及意义
1.2 铁路道岔转辙机故障诊断技术研究进展
1.3 铁路道岔转辙机故障诊断存在的问题与发展方向
参考文献
第2章 道岔转辙机及关键部件
2.1 相关概念
2.2 道岔基本结构
2.3 转辙机基本结构及原理
2.4 柱塞泵基本结构及原理
参考文献
第3章 转辙机故障诊断实验及油压信号特征提取
3.1 转辙机工作过程原理分析
3.2 非现场道岔转辙机故障模拟实验
3.3 基于改进集成经验模态分解的转辙机故障特征提取
3.4 基于ITD-SDP图像的转辙机特征提取
3.5 道岔转辙机故障状态监测
参考文献
第4章 柱塞泵故障诊断实验及振动信号特征提取
4.1 柱塞泵故障诊断实验
4.2 测点振动信号的故障特征参量提取
4.3 基于VMD的故障振动信号时频分析法
4.4 改进的局部特征尺度分解法
4.5 基于ICEEMDAN的故障特征提取
4.6 基于精细复合多尺度散布熵的故障特征提取
4.7 基于DMLCD与GRCMDE的故障特征提取
参考文献
第5章 道岔转辙机及柱塞泵智能故障诊断
5.1 基于改进SVM的故障诊断
5.2 基于改进KELM的故障诊断
5.3 基于卷积神经网络的故障诊断
参考文献
第6章 基于信息融合的道岔转辙机故障诊断
6.1 信息融合技术
6.2 数据层信息融合的故障诊断应用实例
6.3 特征层信息融合的故障诊断应用实例
6.4 基于决策层信息融合的故障诊断模型
参考文献
第7章 基于连续学习的柱塞泵类增量故障诊断
7.1 连续学习相关理论
7.2 基于权重空间元表示的类增量故障诊断方法
7.3 柱塞泵类增量故障诊断应用实例
参考文献
第8章 柱塞泵剩余使用寿命预测
8.1 剩余使用寿命预测模型
8.2 应用实例
8.3 不同构图法对GAT预测模块的影响
8.4 GAT预测模块性能评估
参考文献
第9章 基于知识图谱的道岔转辙机故障诊断系统
9.1 知识图谱相关技术理论
9.2 转辙机故障诊断领域知识图谱的构建
9.3 基于知识图谱的道岔转辙机故障诊断
9.4 道岔转辙机故障诊断管理系统实现
参考文献
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