人机界面综合评价及软件开发电子书

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内容提要

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前言

第1章 绪论

1.1 人机界面评价概述

1.1.1 人机界面的定义及发展

1.1.2 人机界面评价的过程和原则

（1）评价目的的明确性

（2）评价形式的相对性

（3）评价因素的综合性

（4）评价方法的可行性

（5）评价参数的可比性

（6）评价的协调性

1.1.3 人机界面评价方法

（1）观察法

（2）测量法

（3）实验法

（4）模拟器或模型试验法

（5）计算机仿真法

（6）分析法

（7）专家意见法

1.2 研究背景

1.2.1 人机界面评价研究的必要性

1.2.2 人机界面评价理论研究的必要性

（1）多属性

（2）多层次

（3）不确定性

（4）复杂性

1.3 人机界面研究的目的和意义

1.4 国内外研究现状综述

1.4.1 人机界面评价方法研究现状综述

（1）人机界面评价方法研究现状

（2）人机界面评价方法研究现状分析

1.4.2 评价理论研究现状综述

（1）模糊集合理论

（2）层次分析法

（3）人工神经网络

（4）灰色系统理论

（5）一些改进的算法

1.4.3 权重分配方法研究现状综述

（1）客观赋权方法的研究

（2）主客观赋权方法的合成研究

（3）权重分配新方法的研究

1.5 研究内容

第2章 评价指标筛选方法的分析与构建

2.1 评价指标体系初建的基本方法

2.2 评价指标筛选的意义

（1）科学的指标筛选方法可防止指标冗余

（2）科学的指标筛选方法可简化指标体系结构，突出重点信息

（3）科学的指标筛选方法可保证评价的科学性

（4）科学的指标筛选方法可提高指标体系的有效程度

（5）科学的指标筛选方法可保证评价指标体系的稳定性和可靠性

2.3 评价指标的筛选原则

（1）全面性和代表性原则

（2）明确的目的性原则

（3）科学性和客观性原则

（4）层次性和独立性原则

（5）定性指标和定量指标相结合的原则

（6）可操作性原则

2.4 评价指标筛选方法研究概况及分析

2.4.1 评价指标筛选方法研究概况

（1）极小广义方差法

（2）典型指标法

（3）层次分析法

（4）信息熵法

（5）主成分分析法

（6）聚类分析法

（7）灰色关联分析法

（8）人工神经网络法

（9）粗糙集属性约简法

2.4.2 评价指标筛选方法研究概况分析

2.5 评价指标筛选方法的构建

2.5.1 多因子综合算法的提出

2.5.2 多因子综合算法的基本原理

（1）指标的相关性分析

（2）指标的重要性筛选

（3）指标的有效性检验

2.5.3 实例验证

2.6 本章小结

第3章 人机界面评价指标体系的构建

3.1 人机界面设计与评价的准则

3.1.1 人机界面评价指标的基本要求

（1）工作空间和工作设备的设计

（2）工作环境设计

3.1.2 控制室评价的准则

（1）一般评价准则

（2）控制室与操作员交互作用的评价

（3）控制室与操作规程交互作用的评价

（4）控制室与培训大纲交互作用的评价

（5）操作员与控制室内外人员交互作用的评价

（6）具体的评价准则

3.2 人机界面评价指标的分类

（1）定量评价指标

（2）定性评价指标

3.3 人机界面评价指标体系构建的意义

3.4 核电厂主控室人机界面评价的相关标准

3.4.1 国外的相关标准

（1）ISO颁布的相关标准

（2）USNRC颁布的相关标准

（3）IEEE颁布的相关标准

（4）IEC颁布的相关标准

3.4.2 国内的相关标准

3.5 主控室人机界面评价因素的分析

3.5.1 硬件界面评价因素

（1）控制台评价因素

（2）显示装置评价因素

（3）操纵装置评价因素

（4）盘面评价因素

3.5.2 工作空间评价因素

3.5.3 作业环境评价因素

3.5.4 软件界面评价因素

3.6 主控室人机界面评价指标体系的建立

3.6.1 评价指标体系总体框架的建立

3.6.2 底层评价指标的确定

（1）人-硬件界面底层评价指标

（2）人-工作空间界面底层评价指标

（3）人-作业环境界面底层评价指标

（4）人-软件界面底层评价指标

3.7 本章小结

第4章 人机界面评价指标权重分配方法的研究

4.1 引言

4.2 层次分析法概述

4.2.1 层次分析法简介

（1）建立递阶层次结构

（2）构造比较判断矩阵

（3）单准则下的排序及一致性检验

（4）层次总排序及检验

4.2.2 层次分析法确定权重的原理

4.2.3 层次分析法确定人机界面评价指标权重存在的问题

（1）多专家评判信息的集结问题

（2）多指标情况下判断矩阵的构造问题

4.3 多专家权重信息集结方法的构建

4.3.1 基于信度系数的指标权重分配方法的提出

4.3.2 基于信度系数的指标权重分配方法的基本原理

（1）两两对比判断矩阵的构造

（2）指标权重的确定

（3）信度评判矩阵的构造

（4）参考序列的确定

（5）灰色关联度的计算

（6）信度系数的构造

（7）综合权重的获得

4.3.3 实例验证

4.3.4 结果分析

4.4 多指标权重分配方法的构建

4.4.1 灰关联层次分析法的提出

4.4.2 灰关联层次分析法的基本原理

（1）灰色评判矩阵的建立

（2）参考序列的确定

（3）灰色关联度的计算

（4）Ⅰ型判断矩阵的构造及权重计算

（5）Ⅱ型判断矩阵的构造及权重计算

4.4.3 研究案例

4.4.4 结果分析

（1）两种构造方法的比较分析

（2）权重分配结果的稳定性分析

4.5 本章小结

第5章 人机界面不确定信息评价模型的建立

5.1 引言

5.2 区间灰数的概念

5.2.1 区间灰数的定义

5.2.2 区间灰数的基本运算

5.3 不确定信息多方案评价模型的构建

5.3.1 方法的提出

5.3.2 灰区间绝对关联分析模型的建立

（1）灰区间理想方案的确定

（2）灰区间绝对关联度的计算

（3）灰区间绝对关联度的性质

5.3.3 灰区间理想点模型的建立

5.3.4 灰区间相近度的提出

5.3.5 基于灰区间相近度的综合评价模型的建立

5.3.6 实例验证

5.3.7 结果分析

5.4 不确定信息多层次评价模型的构建

5.4.1 灰区间聚类算法的提出

5.4.2 基于典型白化权函数的灰区间聚类评价模型的建立

（1）基于区间灰数的白化权函数的构造

（2）灰区间聚类评价系数的确定

（3）多层次灰区间评价模型的建立

5.4.3 基于灰区间聚类算法的人机界面评价实例

5.5 本章小结

第6章 综合评价软件的开发与应用

6.1 综合评价软件的开发

6.1.1 评价指标的量化

（1）客观评价指标的量化

（2）主观评价指标的量化

6.1.2 开发工具的选择

6.1.3 评价软件框架的设计

6.1.4 开发环境的设置

（1）基本开发环境的建立

（2）文件夹目录的建立

（3）工程路径的注册

6.1.5 软件开发的过程

（1）菜单的设计和编制

（2）对话框的设计

（3）开发框架的搭建

6.1.6 评价软件的生成和功能

6.2 评价实例

6.2.1 三维模型的建立

6.2.2 盘面评价

（1）显示器和操纵器的布置评价

（2）面板布置评价

（3）标签和区域划分评价

6.2.3 评价结果分析

（1）面板的布置方面

（2）显示器和操纵器的布置方面

（3）标签和区域划分方面

6.3 本章小结

参考文献