现代过程分析技术新进展电子书

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前言

第1章 概述

参考文献

第2章 中红外光谱及其成像技术的新进展

2.1 基于新型激光器的红外光谱技术

2.2 纳米级红外光谱及成像技术

2.3 光声光谱及成像技术

2.4 基于光学频率梳的红外光谱技术

2.5 空间调制微型傅里叶变换光谱仪

2.6 商品化的在线和便携中红外光谱仪

参考文献

第3章 拉曼光谱分析技术的新进展

3.1 便携/手持拉曼光谱仪及应用

3.1.1 便携/手持拉曼光谱仪

3.1.2 便携/手持拉曼光谱仪的应用

3.2 在线拉曼光谱仪及其应用

3.2.1 在线拉曼光谱仪

3.2.2 在线拉曼光谱仪的应用

3.3 拉曼光谱新技术及应用

3.3.1 短波长手性拉曼光谱仪

3.3.2 深海探测的紫外激光拉曼光谱仪

3.3.3 共聚焦拉曼光谱仪

3.3.4 拉曼成像

3.3.5 针尖增强拉曼光谱

3.3.6 表面增强拉曼光谱

3.3.7 X射线荧光-拉曼一体化检测仪

3.3.8 基于拉曼/离子迁移谱技术的易制毒化学品核查仪

3.3.9 便携式薄层色谱-拉曼光谱联用仪

3.4 化学计量学与拉曼光谱

3.4.1 光谱预处理

3.4.2 多变量定性/定量分析

3.4.3 仪器校准与模型转移

3.4.4 二维相关光谱

3.5 展望

参考文献

第4章 近红外光谱技术及其在粮油检测中的应用进展

4.1 引言

4.1.1 近红外光谱的原理

4.1.2 近红外光谱的特点

4.2 近红外光谱法在粮油常规品质检测中的应用

4.3 近红外光谱法在粮油特异营养品质检测中的应用

4.4 近红外光谱法在粮油真伪鉴别方面的应用

4.5 近红外光谱法在粮油产地溯源方面的应用

4.6 近红外高光谱成像技术在粮油产品中的应用

4.7 粮油产品质量安全近红外光谱检测技术标准

4.8 近红外光谱分析技术在粮油产品中的应用前景

参考文献

第5章 激光诱导击穿光谱分析技术的新进展

5.1 引言

5.1.1 激光诱导击穿光谱基本原理

5.1.2 激光诱导击穿光谱检测系统结构

5.1.3 激光诱导击穿光谱定量分析

5.1.4 激光诱导击穿光谱仪器的发展

5.1.5 激光诱导击穿光谱与X射线荧光技术对比

5.2 激光诱导击穿光谱在不同领域的应用

5.2.1 激光诱导击穿光谱在中药领域的应用

5.2.2 激光诱导击穿光谱技术在农业、食品领域的应用

5.2.3 激光诱导击穿光谱在其他领域的应用

5.3 总结与展望

参考文献

第6章 太赫兹光谱技术及其在农业领域的应用研究进展

6.1 引言

6.2 太赫兹光谱技术

6.2.1 太赫兹脉冲的产生

6.2.2 太赫兹脉冲的探测

6.2.3 太赫兹时域光谱系统原理

6.3 样品理化信息的获取和数据处理方法

6.3.1 样品制备

6.3.2 信息获取

6.4 太赫兹技术在农业领域的研究应用进展

6.4.1 生物大分子检测方面的应用研究

6.4.2 农产品质量检测方面的应用研究

6.4.3 土壤大气检测方面的应用研究

6.4.4 植物生理检测方面的应用研究

6.5 展望

参考文献

第7章 低场核磁分析技术的新进展

7.1 引言

7.1.1 核磁共振技术发展

7.1.2 核磁共振技术原理及分析方法

7.1.3 国内外低场核磁仪器的进展

7.2 低场核磁共振仪器的应用进展

7.2.1 农业食品领域

7.2.2 多孔介质领域

7.2.3 石化领域的应用

7.2.4 生物医药领域

7.3 低场磁共振技术的潜在市场

7.3.1 传统行业的潜在市场

7.3.2 低场核磁共振技术在新兴市场的应用前景

7.4 低场核磁共振未来发展的方向

7.4.1 高灵敏度——超极化

7.4.2 新功能——原位测井

7.4.3 新结构——Halbach单边磁体

参考文献

第8章 深度学习算法在谱学分析中的新进展

8.1 研究与应用进展

8.1.1 国内外研究现状

8.1.2 基于卷积神经网络的谱学分析模型构建方法

8.1.3 基于卷积神经网络的谱学分析模型基本原理

8.1.4 卷积神经网络参数整体设计原则

8.1.5 卷积神经网络谱学分析模型的优化

8.2 值得深入研究的若干问题

8.2.1 深度学习算法和传统机器学习算法的对比

8.2.2 模型泛化性能评价指标的选取

8.2.3 数据扩增

8.2.4 模型移植

8.3 未来5～10年的发展趋势展望

参考文献

第9章 红外光谱技术在环境检测领域的应用进展

9.1 引言

9.1.1 红外光谱技术简介

9.1.2 红外光谱基础

9.2 红外光谱检测技术及其应用

9.2.1 非分散红外光谱技术原理与应用

9.2.2 傅里叶变换红外光谱技术原理与应用

9.3 发展趋势

参考文献

第10章 拉曼光谱技术在气体多组分检测中的应用进展

10.1 引言

10.2 气体拉曼光谱解析方法进展

10.2.1 拉曼光谱预处理方法

10.2.2 光谱多元校正方法

10.3 气体拉曼光谱应用进展

10.3.1 能源化工领域的应用进展

10.3.2 生物医学领域的应用进展

10.3.3 环保领域的应用进展

10.3.4 气体拉曼光谱技术在其他领域的应用进展

10.4 气体拉曼光谱仪器技术进展

10.5 气体拉曼光谱技术展望

参考文献

第11章 可调谐二极管激光吸收光谱气体检测技术在工业过程分析领域的新进展

11.1 引言

11.2 硬件与系统设计

11.2.1 基本原理

11.2.2 激光器

11.2.3 气室

11.2.4 系统设计

11.3 光谱分析新方法

11.3.1 基线与噪声

11.3.2 形变问题

11.3.3 干扰问题

11.3.4 标定模型问题

11.4 应用进展

11.4.1 工业应用

11.4.2 技术标准

11.5 展望

参考文献

第12章 过程分析技术在制药领域中的新进展

12.1 过程分析技术在制药领域的政策与指南概况

12.1.1 过程分析技术相关的几个概念［1］

12.1.2 欧美主要政策与指导原则［2］

12.1.3 我国过程分析技术相关的政策文件与指南

12.1.4 制药过程常用的过程分析技术简介

12.2 基于光谱分析技术的制药工业在线过程分析技术应用

12.2.1 反应监测

12.2.2 精制纯化

12.2.3 浓缩富集

12.2.4 干燥工艺

12.2.5 混合工艺

12.2.6 制剂工艺

12.2.7 成品与原辅料

12.3 典型的生产全（多）过程分析技术案例

12.3.1 复方苦参注射液生产过程在线近红外光谱质量评价研究［163］

12.3.2 感冒灵颗粒生产过程在线近红外光谱质量评价研究［164］

12.3.3 近红外分析技术在银蓝调脂胶囊制备过程中的应用研究［165］

12.4 化学计量学与制药过程分析

12.4.1 光谱预处理与波长范围选择

12.4.2 回归算法和判别算法

12.4.3 过程状态分析

12.4.4 模型转移

12.4.5 过程分析技术参数评价指标

12.5 制药行业智慧制造前景展望

12.5.1 专业化人才队伍和培养体系亟须建立

12.5.2 共性关键技术亟待突破

12.5.3 实施“交钥匙”工程

12.5.4 过程分析技术促进制药领域行业发展

参考文献

第13章 近红外光谱技术在水果品质检测中的新进展

13.1 便携式水果品质检测仪及应用

13.1.1 便携式水果品质检测仪技术特点

13.1.2 便携式水果品质检测仪应用

13.2 水果品质在线分选装备技术特点及应用

13.2.1 水果品质在线分选装备技术特点

13.2.2 水果品质在线分选装备应用

13.3 近红外光谱技术果业应用重点

参考文献

第14章 现代过程分析技术在水分析中的新进展

14.1 水质检测与水质指标

14.1.1 水质检测指标

14.1.2 水质检测标准

14.1.3 国内外水质标准对比［9］

14.2 水质的分析与监测

14.2.1 在线水质分析方法

14.2.2 水质在线分析仪器

14.3 全光谱法在线水质监测技术

14.3.1 全光谱水质分析的技术特点

14.3.2 全光谱在线水质分析系统

14.3.3 基于化学计量方法的水质污染指数预测模型

14.4 水中油类污染在线检测技术

14.4.1 水中油类污染物组分特征

14.4.2 在线油类污染检测方法

14.4.3 基于散射光检测的在线分析仪

14.5 水质生物毒性监测技术及仪器性能指标

14.5.1 水质生物毒性监测方法

14.5.2 主要仪器及性能指标研究

参考文献

第15章 现代过程分析技术在烟草业中的新进展

15.1 引言

15.2 烟草加工工艺概述

15.3 过程分析技术在烟草加工工艺过程中的应用进展

15.3.1 过程分析技术在烟叶生产中的应用

15.3.2 过程分析技术在打叶复烤中的应用

15.3.3 过程分析技术在烟叶醇化中的应用

15.3.4 过程分析技术在制丝生产中的应用

15.3.5 过程分析技术在卷包车间中的应用

15.3.6 过程分析技术在卷烟质量评价中的应用

15.3.7 过程分析技术在滤棒生产过程中的应用

15.4 展望

15.4.1 过程分析技术在烟草中的应用

15.4.2 过程分析技术应用范围的扩展

参考文献

第16章 现代过程分析与控制技术在流程工业中的新进展

16.1 引言

16.2 近红外光谱在流程工业领域的研究及应用

16.2.1 炼油化工过程

16.2.2 制药过程

16.2.3 食品加工过程

16.2.4 其他工业过程

16.3 中红外光谱在流程工业领域的研究及应用

16.3.1 原油开采及加工过程

16.3.2 食品加工过程

16.4 拉曼光谱在流程工业领域的研究及应用

16.4.1 石油化工过程

16.4.2 制药过程

16.4.3 其他工业过程

16.5 核磁共振在流程工业领域的研究及应用

16.5.1 原油生产加工过程

16.5.2 食品加工过程

16.5.3 其他工业过程

16.6 光谱成像在流程工业领域的研究及应用

16.6.1 冶金过程

16.6.2 其他工业过程

16.7 流程工业故障检测

16.8 展望

16.8.1 发展趋势

16.8.2 我国在该领域应重点发展的技术

参考文献

第17章 结 语

参考文献