电子商务数据化运营(AI实践版)电子书

扉页

内容提要

前言

本书使用指南

第1章 初识电子商务与数据化运营

学习目标

预习案例

1.1 电子商务与电子商务运营

1.1.1 电子商务的概念和特点

1.1.2 电子商务运营的目标和分类

1.1.3 电子商务运营的作用

1.2 大数据与数据化运营

1.2.1 大数据的特点与应用

1.2.2 数据化运营的概念与价值

1.2.3 数据化运营的流程

1.2.4 数据化运营的指标

1.2.5 数据化运营的要求

1.2.6 AI在电子商务中的应用概述

章节实训

知识巩固与技能训练

综合实训

第2章 电子商务数据采集与预处理

学习目标

预习案例

2.1 电子商务数据采集

2.1.1 电子商务数据采集的概念与原则

2.1.2 电子商务数据采集的流程

2.1.3 电子商务数据采集的渠道及工具

2.1.4 AI助力高效获取数据

2.2 电子商务数据预处理

2.2.1 电子商务数据集成

2.2.2 电子商务数据清洗

2.2.3 电子商务数据转换

2.2.4 电子商务数据归约

章节实训

知识巩固与技能训练

综合实训

第3章 市场行情分析——把握市场机遇

学习目标

预习案例

3.1 市场行情分析概述

3.1.1 市场行情分析的必要性

3.1.2 市场行情分析的内容及方法

3.2 市场数据分析

3.2.1 市场容量分析

3.2.2 市场发展趋势分析

3.2.3 市场潜力分析

3.3 行业数据分析

3.3.1 行业波动情况分析

3.3.2 行业垄断程度分析

3.3.3 行业发展前景分析

3.4 市场行情分析的应用

3.4.1 市场行情分析在运营管理中的创新应用

3.4.2 对运营管理中市场行情分析的建议

3.4.3 未来市场行情分析带来的挑战和机遇

3.4.4 基于AI的市场热点捕捉

章节实训

知识巩固与技能训练

综合实训

第4章 竞争数据分析——提高竞争实力

学习目标

预习案例

4.1 竞争对手分析概述

4.1.1 认识竞争对手

4.1.2 竞争对手分析的意义

4.1.3 明确竞争对手并收集数据

4.2 竞争对手分析的常用模型

4.2.1 SWOT分析模型

4.2.2 波特五力模型

4.3 竞争对手数据分析实例

4.3.1 分析竞店的整体情况

4.3.2 分析竞品的销售情况

4.4 竞争数据运营与管理

4.4.1 竞争数据分析

4.4.2 竞争数据在决策中的角色与价值

4.4.3 竞争数据保护策略与措施

4.4.4 利用AI进行竞争策略优化

章节实训

知识巩固与技能训练

综合实训

第5章 流量数据分析——实现精准引流

学习目标

预习案例

5.1 流量数据分析概述

5.1.1 流量的不同类型

5.1.2 流量数据分析的定义和重要性

5.2 流量数据分析

5.2.1 流量数据分析的指标

5.2.2 分析店铺的流量构成

5.2.3 统计不同页面的流量数据

5.2.4 店铺流量转化率趋势分析

5.3 关键词分析

5.3.1 关键词的概念与类型

5.3.2 关键词数据分析的指标

5.3.3 关键词数据分析实例

5.4 流量数据运营与管理

5.4.1 流量优化与转化提升

5.4.2 基于流量数据的个性化运营策略

5.4.3 流量数据分析的挑战与前景

5.4.4 基于AI的电商引流策略

章节实训

知识巩固与技能训练

综合实训

第6章 商品数据分析——打造热销商品

学习目标

预习案例

6.1 商品数据分析概述

6.1.1 商品数据分析的定义与重要性

6.1.2 商品数据分析的核心概念

6.2 商品行业数据分析

6.2.1 商品搜索指数分析

6.2.2 商品交易指数分析

6.2.3 商品热度分析

6.3 商品运营数据分析

6.3.1 商品结构分析

6.3.2 商品组合分析

6.3.3 商品生命周期分析

6.4 商品定价分析

6.4.1 商品定价策略

6.4.2 影响商品定价的六大心理效应

6.5 商品数据运营与管理

6.5.1 基于商品数据的运营策略制定

6.5.2 技术进步对商品数据运营的影响

6.5.3 AI在商品推荐系统中的应用

章节实训

知识巩固与技能训练

综合实训

第7章 销售数据分析——提高经营绩效

学习目标

预习案例

7.1 销售数据分析概述

7.1.1 销售数据分析的定义和目的

7.1.2 销售数据分析的重要性

7.1.3 销售数据分析的核心方法

7.2 日常销售数据分析

7.2.1 销售趋势与销售指标分析

7.2.2 销售转化率分析

7.2.3 商品退货退款分析

7.3 促销活动数据分析

7.3.1 开展促销活动的目的

7.3.2 促销活动的分析方法

7.3.3 促销活动数据分析实例

7.4 客单价分析

7.4.1 客单价的概念

7.4.2 影响客单价的因素

7.4.3 提升客单价的常见方法

7.5 销售数据运营与管理

7.5.1 销售数据运营流程的优化与改进

7.5.2 基于销售数据的策略制定

7.5.3 销售数据的安全与合规管理

7.5.4 AI在销售预测与规划中的应用

章节实训

知识巩固与技能训练

综合实训

第8章 库存数据分析——提高运营效率

学习目标

预习案例

8.1 电商库存概述

8.1.1 仓库系统与库存系统

8.1.2 电商库存的组成

8.2 库存数据分析

8.2.1 库存数据分析的内容

8.2.2 库存数据分析的方法

8.2.3 “总量—结构—SKU”库存体系

8.2.4 安全库存、库存天数、库存周转率

8.3 网店库存控制

8.3.1 商品总体库存量占比分析

8.3.2 单一商品库存状态查询与分析

8.3.3 库存预警设置

8.4 库存数据运营与管理

8.4.1 库存优化管理策略

8.4.2 库存管理挑战与应对措施

8.4.3 利用AI进行库存优化与预测

章节实训

知识巩固与技能训练

综合实训

第9章 客户数据分析——以客户为中心

学习目标

预习案例

9.1 客户画像分析

9.1.1 初识客户画像

9.1.2 构建客户画像的流程

9.1.3 客户画像的指标

9.1.4 AI与客户画像构建

9.2 利用RFM模型进行客户分析

9.2.1 RFM模型简介

9.2.2 客户细分与个性化运营

9.2.3 RFM模型的应用

9.3 客户消费行为分析

9.3.1 商品评价分析

9.3.2 客户问题分析

9.3.3 客户购买行为分析

9.4 客户数据运营与管理

9.4.1 客户数据在客户关系管理中的应用

9.4.2 客户数据运营与管理的建议

9.4.3 基于AI的客户满意度提升策略

章节实训

知识巩固与技能训练

综合实训

第10章 电子商务数据可视化与分析报告

学习目标

预习案例

10.1 电子商务数据可视化

10.1.1 数据可视化概述

10.1.2 电子商务数据可视化的认知

10.1.3 电子商务数据可视化的模型

10.1.4 电子商务数据可视化的工具

10.1.5 使用AI工具进行数据可视化分析

10.2 撰写数据分析报告

10.2.1 数据分析报告的主要内容

10.2.2 制作数据分析报告时的常见错误

10.2.3 AI赋能，高效撰写数据分析报告

10.3 网店销售数据分析报告实例

章节实训

知识巩固与技能训练

综合实训

第11章 电子商务数据化运营实战

学习目标

预习案例

11.1 分析店铺商品的转化率

11.2 分析果茶市场容量与变化趋势

11.3 使用Excel分析销售数据

11.4 使用Power BI分析库存数据

11.5 利用RFM模型细分并管理客户

11.6 利用可视化图表分析各店铺的经营效果