航空发动机气路系统健康评估及预测具有重要的理论研究意义及工程应用价值。本书在置信规则库理论框架下，利用气路系统的多个性能参数作为输特征，融合专家知识，研究基于多特征的航空发动机气路系统健康状态预测方法，动态、全面反映航空发动机气路系统健康状态，提高复杂机电系统健康状态评估的精度。建立了航空发动机气路系统健康状态和不同健康状态等级之间的隶属程度关系，解决了当航空发动机气路系统处于临界状态时健康状态等级的归属问题；建立融合多特征置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测模型，解决健康状态信息不完全问题；提出一种考虑监测误差的多特征置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测模型，解决环境噪声干扰及传感器退化等因素带来的监测数据不可靠问题；提出一种基于并串行置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测模型，解决单个置信规则库模型复杂度高不能动态全面反映气路系统的健康状态、运行时间长的问题。本书可供人工智能、复杂系统建模、系统辨识等专业研究生作为教材使用，也可供从事航空发动机气路系统故障预测、健康评估相关专业的工程技术人员阅读参考。
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内容提要
前言
第1章 概述
1.1 航空发动机气路系统健康状态预测方法分析
1.2 本书的结构安排
第2章 置信规则库专家系统及其推理方法
2.1 专家系统
2.2 置信规则库的基本概念
2.3 置信规则库的推理
2.4 置信规则库专家系统模型优化
2.5 置信规则库的应用与发展
2.6 本章小结
第3章 航空发动机气路系统故障机理分析
3.1 概述
3.2 航空发动机气路系统的工作机理分析
3.3 航空发动机气路系统的故障机理分析
3.4 本章小结
第4章 基于置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测
4.1 概述
4.2 问题描述
4.3 基于BRB-MF的航空发动机气路系统健康状态预测模型
4.4 航空发动机气路系统健康状态等级的确定
4.5 案例分析
4.6 对比分析
4.7 本章小结
第5章 基于多特征置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测
5.1 概述
5.2 航空发动机气路系统健康状态特征量分析
5.3 基于多特征置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测
5.4 本章小结
第6章 考虑监测误差的航空发动机气路系统健康状态预测
6.1 概述
6.2 问题描述
6.3 考虑监测误差的多特征置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测模型的建立
6.4 案例分析
6.5 本章小结
第7章 基于并串行置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测
7.1 概述
7.2 问题描述
7.3 基于并串行置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测模型的建立
7.4 案例分析
7.5 本章小结
参考文献
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