本书是基于对云制造基础理论的探究编写的，以促云制造体系的完善。本书首次针对云制造环境下可制造性评价理论与方法行研究，旨在提出一套科学评价体系，判断产品在云制造环境下的可制造性；智能、快捷搜索资源以及制造商；智能优化云方案；对制造云服务给予合理评价；促云制造体系的完善，为云评价体系的建立提供基础理论和技术。本书具有以下特色： （1）本书提出了云制造环境下的可制造性评价理论与方法。
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内容提要
前言
第1章 概述
1.1 云制造基础知识
1.2 云制造环境下可制造性评价的内容简介
1.2.1 云制造资源分类问题
1.2.2 云制造环境下制造商优选问题
1.2.3 云方案智能优选问题
1.2.4 云制造服务综合评价问题
1.3 本章小结
第2章 云制造环境下制造资源模糊分类建模与仿真
2.1 云制造资源模糊分类建模
2.1.1 模糊聚类算法简介
2.1.2 云制造资源模糊分类问题描述
2.1.3 云制造资源模糊分类建模
2.2 制造资源模糊分类仿真
2.2.1 遗传模拟退火混合算法简介
2.2.2 基于遗传模拟退火算法的制造资源模糊分类方法
2.2.3 仿真实例分析
2.3 本章小结
第3章 云制造环境下制造商优选建模与仿真
3.1 制造商优选建模
3.1.1 制造商优选问题解析
3.1.2 制造商优选评价指标体系
3.1.3 制造商优选数学模型建立
3.2 制造商优选仿真
3.2.1 基于信息熵与层次分析法的权重计算
3.2.2 智能体优化算法简介
3.2.3 基于智能体优化算法的制造商优选方法
3.2.4 仿真实例分析
3.3 本章小结
第4章 云方案智能优选建模与仿真
4.1 云方案智能优选建模
4.1.1 云方案智能优选问题描述
4.1.2 云方案智能优选数学模型
4.1.3 云方案优选评价指标
4.2 云方案智能优选仿真
4.2.1 细菌觅食优化算法简介
4.2.2 基于层次分析法和熵权法的权重计算
4.2.3 基于细菌觅食优化的云方案智能优选方法
4.2.4 仿真实例分析
4.3 本章小结
第5章 基于模糊理论的云制造服务综合评价建模与仿真
5.1 基于模糊理论的云制造服务综合评价建模
5.1.1 多级模糊综合评价模型建立
5.1.2 层次分析法建模
5.1.3 熵权法建模
5.1.4 层次分析法和熵权法组合权重模型
5.2 基于模糊理论的云制造服务综合评价仿真
5.2.1 建立多级云制造服务综合评价指标体系
5.2.2 建立多级云制造服务评价因素集
5.2.3 建立评价对象的评语集
5.2.4 建立多级云制造服务综合评价指标模糊关系矩阵
5.2.5 组合权重的确定
5.2.6 多级模糊综合评价
5.2.7 评价结果等级分类
5.3 本章小结
附录
参考文献
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