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内容提要
前言
第1章 绪论
1.1 工业革命与制造模式发展演化
1.2 智能制造发展演化
1.2.1 从IM 1.0到IM 2.0
1.2.2 新工业革命下的智能制造发展
1.2.3 智能制造未来发展趋势
1.3 大数据驱动的主动制造概念
1.3.1 制造中的大数据问题
1.3.2 主动制造定义
1.4 主动制造与相关制造模式比较
参考文献
第2章 主动制造模式理论
2.1 主动计算理念
2.1.1 主动计算概念及其特点
2.1.2 相关计算模式及其特点
2.2 大数据智能与智能制造
2.2.1 大数据智能
2.2.2 大数据驱动的智能制造模式
2.2.3 作为大数据智能制造高级形态的主动制造
2.3 主动制造理论框架
2.3.1 主动制造参考体系模型
2.3.2 主动制造体系架构
2.3.3 主动制造平台
2.4 主动制造变革逻辑和未来趋势
2.4.1 利用大数据深层次价值
2.4.2 主动制造变革底层逻辑
2.4.3 主动制造未来趋势
2.5 主动感知事件驱动的云雾端协同加工作业调度框架
参考文献
第3章 大数据获取与处理方法
3.1 大数据采集方法
3.1.1 传感数据采集
3.1.2 装备控制系统数据采集
3.1.3 管理软件系统数据采集
3.2 大数据处理技术
3.2.1 数据清洗
3.2.2 数据转换
3.2.3 数据归约
3.2.4 数据集成
3.3 大数据分析技术
3.3.1 关联分析
3.3.2 分类
3.3.3 聚类
3.4 RFID复杂事件处理
3.4.1 RFID事件定义
3.4.2 RFID复杂事件处理系统
3.4.3 RFID数据清洗
3.4.4 案例分析
参考文献
第4章 大数据驱动的设备健康状态监测
4.1 数据驱动的设备健康状态监测方法
4.2 多传感器数据融合的刀具剩余使用寿命预测
4.2.1 刀具剩余使用寿命预测系统设计
4.2.2 数据预处理
4.2.3 特征提取及选择
4.2.4 特征融合及刀具剩余使用寿命的预测
4.2.5 案例分析
4.3 数据驱动的刀具状态监测
4.3.1 基于神经模糊网络的刀具状态监测
4.3.2 基于卷积神经网络的刀具状态监测
4.3.3 案例分析
参考文献
第5章 大数据驱动的车间作业主动调度
5.1 大数据驱动的车间作业主动调度方法
5.2 主动感知事件驱动的加工作业调度
5.2.1 调度策略及方案
5.2.2 调度数学模型
5.2.3 基于混合鲸鱼算法的主动调度
5.3 加工设备与AGV集成的车间作业主动调度
5.3.1 基于遗传算法的加工设备与AGV集成主动调度
5.3.2 基于鲸鱼混合算法的加工设备与AGV集成主动调度
5.3.3 案例分析
参考文献
第6章 大数据驱动的主动制造平台及其应用
6.1 大数据驱动的云雾融合主动制造平台
6.1.1 云计算与雾计算及云雾融合
6.1.2 云雾融合的主动制造平台架构
6.2 主动制造平台组成模块设计与实现
6.2.1 主动制造平台模块设计
6.2.2 主动制造平台实现
6.3 综合案例
参考文献
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