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Storm企业级应用:实战、运维和调优
￥38.35
本书共11章，分为三篇。基础篇（第1~3章），介绍了Storm背景、基本原理、安装部署、核心概念和数据流模型。实战篇（第4~9章），通过6个典型的应用案例和代码示例，结合实践技巧和理论知识，深讲解了如何使用Storm设计大型数据应用系统。技巧篇（第10~11章），重介绍了Storm的高级特性、运维监控和性能调优等，并结合生产系统的性能优化、运维经验和使用技巧等方面行讲解，旨在提升读者的实际操作经验。
零基础入门Python深度学习
￥38.35
本书从基础知识始讲解深度学习的原理和应用，包括该领域的发展、深度学习的门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章，主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型，我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的门书籍，适合希望从零始了解深度学习技术，并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。
OpenCV Android开发实战
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本书将分为两个部分。第 一部分为基础知识，从OpenCV框架的简单介绍到OpenCV、AndroidSDK、NDK的编程应用，系统全面地介绍OpenCV在移动领域的应用、所涉及的OpenCV中的核心模块、图像处理模块、特征提取与对象检测模块等。第二部分为实战案例，包括OCR识别、人脸美颜、人眼实时跟踪与渲染。
以太坊技术详解与实战
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本书得到以太坊创始人、首席科学家Vitalik Buterin认可与推荐，是为数不多系统性介绍以太坊的书籍，涵盖架构、核心概念、部署、智能合约实践等，并涵盖多个读者关心的热主题。 第1～2章介绍区块基本原理、架构、核心概念等，以对区块有整体性了解。 第3章部署不同网络类型以太坊区块，含有多种技巧与脚本样例。 第4～6章剖析智能合约和以太坊虚拟机的原理，并手把手教学，给出具体编写、编译、部署智能合约的方法与案例，密集锻炼读者智能合约编程与实践能力。 第7章剖析以太坊上数字资产定义的原理和方法，包括CryptoKitties养猫游戏基于的ERC 721合约标准，到此读者可以编写以太坊应用了。 第8～10章涵盖太坊公有数据分析、以太坊对性能优化、隐私保护、数据安全等技术。这也是业界讨论比较多的内容，作为读者后续研究和深的基础。
Web前端自动化构建:Gulp、Bower和Yeoman开发指南
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本书非常适合前端构建的初学者门，所介绍的Gulp、Bower、Yeoman都是业内流行且易于上手的工具。而本书的目的并不仅仅是介绍工具的用法，还对前端构建整体的概念和思路行了梳理。即使未来出现了更先、更时髦的工具，总体的思路依然万变不离其宗，本书也不会因此而过时。
Spark大数据分析实战
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这是一本根据应用场景讲解如何通过Spark行大数据分析与应用构建的著作，以实战为导向。作者结合典型应用场景，抽象出通用与简化后的模型，以便于读者能举一反三，直应用。 ?本书首先从技术层面讲解了Spark的机制、生态系统与发相关的内容；然后从应用角度讲解了日志分析、推荐系统、情感分析、协同过滤、搜索引擎、社交网络分析、新闻数据分析等多个常见的大数据场景下的数据分析。在每个场景中，首先是对场景行抽象与概括，然后将Spark融其中构建数据分析算法与应用，后结合其他源系统或工具构建更为丰富的数据分析流水线。
并行编程方法与优化实践
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本书介绍了并行编程的方法和优化实践，主要结合X86SSE与AVX、ARMNeon、OpenMP、CUDA和OpenCL等讲解了并行编程的技术、方法和*实践。第1章讲解X86SSE与AVX的矩阵实现；第2章讲解如何利用ARMNeon行编程；第3章介绍OpenMP并行程序设计；第4章讲解基于GPU的CUDA和OpenCL程序设计；第5章讲解OpenACC的应用；第6～8章讲解线性代数和图形学在并行编程中的实践与应用，并给出大量示例。
Docker技术入门与实战
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在云计算时代，发者将应用转移到云上已经解决了硬件管理的问题，然而软件配置和管理相关的问题依然存在。Docker的出现正好能帮助软件发者阔思路，尝试新的软件管理方法来解决这个问题。通过掌握Docker，发人员便可享受先的自动化运维理念和工具，无需运维人员介即可顺利运行于各种运行环境。 《Docker技术门与实战》分为三大部分：Docker门、实战案例和高级话题。部分（第1～8章）介绍Docker与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据管理等；第二部分（第9～17章）通过案例介绍Docker的应用方法，包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的口、私有仓库等；第三部分（第18～21章）是一些高级话题，如Docker核心技术、安全、高级网络配置、相关项目等。 《Docker技术门与实战》从基本原理始手，深浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助发人员、运维人员快速部署应用。
实例妙解Cocos2D-X游戏开发(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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这是一本完全通过游戏案例来驱动的实战性著作，作者是一线资深的游戏发工程师和移动发工程师，本书根据Cocos2D-X的*版本撰写，得到了Cocos2D-X创始人王哲和CSDN创始人蒋涛两位业界专家的高度认可，权威性毋庸置疑。它将Cocos2D-X的各种功能、原理、技巧巧妙地融游戏案例中，既增强了实战性，又降低了学习的难度；同时它还行了人物和场景的设计，增强了学习的趣味性。此外，这些案例还从另外一个维度详细讲解了空战类、塔防类、物理类游戏的发过程和方法。 ?
Spark机器学习进阶实战
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全书一共分三大部分： 基础篇（1-2章）对Spark机器学习行概述、并通过Spark机器学习始行数据分析； 算法篇（3-8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法行详细讲解，并行案例支持； 综合案例篇（9-12章）重通过异常检测、用户画像、广告率预估、智慧交通大数据4个综合场景，详细讲解基于Spark机器学习的综合应用。
亲历2015股指期货:市场观测者的交易和复盘手记
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股指事件全息记录?交易逻辑激烈碰撞 市场本质微观复盘?财富游戏精彩博弈 150张行情图表 再现超级波动 复盘900多个交易机会 4月1日～4月16日 优雅上涨 探索股指期货与股市联动规律。市场并非一片混沌，涨跌之后隐藏着诸多符合自然规律和人性法则的交易逻辑。 4月17日～5月22日 顶部区域微妙转变 探讨对冲交易的内涵，在对冲时代如何获得不一样的收益与风险比例。 5月25日～7月10日 空前剧烈波动 讨论波动发生的机理，寻找风险和危机的应对之道，而非把盈亏归咎于市场或他人。 7月13日～9月7日 股指期货推到风口浪尖 透视量化交易、短线交易、高频交易，破解“阴谋论”，交易市场的每一个参与者都是阳谋！ 38家金融机构高管倾情推荐 永安期货?海通期货 宏源期货 上海东证期货 南华期货?中国国际期货?广发期货 华信万达期货 金瑞期货 新湖期货 徽商期货 格林大华期货 方正中期期货 浙商期货 银河期货 上海中期期货 中信建投期货 国信期货 上海中大期货?盛达期货 混沌天成期货?安粮期货?美尔雅期货? 一德期货?建信期货?华鑫期货?倍特期货 大有期货?东航期货?东海期货?中融汇信期货 海证期货?招金期货?华安期货?华泰期货 上海中财期货?广州期货等 网络征集解答近百个热问题 ·股指期货是股市下跌的元凶吗？ ·配资是股市危机的导火索吗？ ·牛市、熊市是怎么形成的？ ·现货期货谁在决定市场走势？ ·大级别交易机会如何产生？ ·如何在市场中稳定盈利？ ·天量炒单如何做出？ ·高频交易如何影响市场？ ·禁止做空能否利好市场？ ·谁适合参与金融市场？ ……? ?
编写高质量代码:改善Python程序的91个建议
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在通往“Python技术殿堂”的路上，本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助！内容全部由Python编码的*实践组成，从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、发工具和性能优化8个方面深探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌，一共总结出91条宝贵的建议。每条建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案或非常糟糕的解决方案，而且分析了问题产生的根源，会使人有一种醍醐灌顶的感觉，豁然朗。 本书针对每个问题所选择的应用场景都非常典型，给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中显露锋芒。建议你将本书搁置在手边，随时查阅，相信这么做一定能使你的学习和发工作事半功倍。
循序渐进学Spark
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这是一本引导读者深度学习Spark的技术指南。它由国内具实力的大数据在线教育机构小象学院组织撰写，旨在用合理的结构和精炼的内容让读者用短的时间掌握Spark技术的核心内容。第1章和第2章分别讲解了Spark的发环境和编程模型；第3章分析了Spark的工作机制和原理；第4章则结合源代码分析了Spark的内核架构和实现原理；第5章讲解了Spark与YARN的结合应用；第6章介绍了Spark生态中其他模块的功能和使用；第7章总结了Spark性能调优方面的技巧和方法；第8章描述了Spark2.0发布后，其模块API的变化以及新增的功能特性。
前端程序员面试算法宝典
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本书是一本讲解前端程序员面试笔试真题的书籍，在写法上，除了讲解如何解答算法问题以外，还引了示例辅以说明，让读者能够更容易理解。 本书将程序员面试笔试过程中各类算法类真题一网尽，在题目的广度上，通过各种渠道，搜集了近3年来典型IT企业面试笔试算法高频题目，所选择题目均为企业招聘使用题目。在题目的深度上，本书由浅深，详细分析每一个题目，并提炼归纳。同时，引例子与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析，而这些内容是其他同类书籍所没有的。本书根据真题所属知识行分门别类，结构合理、条理清晰，对于读者行学习与检索意义重大。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书，也可以作为本科生、研究生学习数据结构与算法的辅导书籍，同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
Java RESTful Web Service实战(第2版)
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作为一种轻量级Web服务实现架构，两年多来RESTful架构得到了普遍认可和使用；越来越多的学生也开始学习相关的技术，而本书就是这方面非常有意义的参考资料。书中首先系统地解读了JAX-RS2标准，之后基于JAX-RS标准的参考实现：Jersey开发框架，系统地讲解了如何基于该框架开展RESTful Web服务的实践。本书实践性很强，体系较为完整，涵盖了RESTful Web服务开发各个层面的问题；书中不仅提供了一些典型场景的代码示例，还有完整的项目案例的讲解，这些实践代码能够有助于读者开展具体的项目实践。与第1版相比，第2版还新增了有关微服务和容器化等目前热门应用技术实践的内容，有助于读者了解*新的技术发展方向。
Python数据科学实践指南
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本书分为三大部分，其中第1~4章是Python基础，这个部分会介绍阅读本书所必须掌握的Python知识。第5~7章是讲解Python直提供的数据处理工具，这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。第8~12章是一些实际的案例，将会涉及Python主要擅长的几个领域。后的三个附录分别介绍了关于Python的一些扩展知识。
离线和实时大数据开发实战
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本书分为三篇。第壹篇：从整体上给出数据大图和数据平台大图，主要介绍数据的主要流程、各个流程的关键技术、数据的主要从业者及他们的职责等；数据平台大图分离线和实时分别给出数据平台架构、关键数据概念和技术等；第二篇：介绍离线数据发的主要技术，包含Hadoop、Hive、维度建模等，另外此部分还将综合上述各种离线技术给出离线数据处理实战；第三篇：集中介绍实时数据处理的各项技术，包含Storm、SparkSteaming、Flink、Beam等。
微信公众平台开发基础与实战
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本书根据*的微信5.3版撰写，紧跟微信公众平台的*技术发展，是目前微信公众平台应用发领域涵盖内容全面、讲解系统和深的一本书。本书全面解读了微信公众平台的消息口及九大高级口，更是首次较全面地解析微信内置浏览器特性及WeixinJS口，系统地讲解了发微信公众号的流程、方法、技巧和注意事项。注重实际项目，包含大量案例，第三部分更是以实际项目为例，结合二维码、LBS、WebSocket、HTML5等热门技术，为读者提供*的微信公众平台发技术。 全书共10章，分为三个部分：部分（第1章～第3章）介绍了公众平台的基础知识、编辑模式的使用和发环境的搭建。通过本部分的学习，读者可以使用编辑模式来运营公众账号，并通过简单的配置来搭建发环境，发出个demo应用，为后面的学习下基础。第二部分（第4章～第6章）重介绍公众平台的消息相关口及九大高级口，并提供了完整的封装类，还介绍了WeixinJS发。读者在学完本部分之后，能够对公众平台提供的全部服务有所了解。本部分提供了众多的案例供读者学习。第三部分（第7章～第10章）以大项目为例，每章实现一个公众号的功能。四个项目分别为餐厅管家、微商城、微酒店和游戏发，探讨的内容包括自定义菜单、二维码、微信支付、微信小店、位置服务等。学完本部分，读者完全有能力发企业级的公众号。
jQueryMobile权威指南
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本书由资深专家根据jQuery Mobile*版本撰写，是一本全面而系统的jQueryMobile教程，对jQuery Mobile的所有功能、特性、发方法和技巧行了全面而透彻的讲解，是系统学习jQueryMobile的权威参考书。在写作方式上，本书以一种创性的方式使理论与实践达到了极好的平衡，不仅对理论知识行了清晰而透彻的阐述，而且根据读者理解这些知识的需要精心设计和构思了92个完整的实战案例，每个案例分为功能描述、实现代码、效果展示和代码分析4个部分，旨在帮助读者通过实践的方式达到迅速掌握jQueryMobile的目的。 全书一共10章，从基础理论到*实践，内容几乎涵盖了jQueryMobile的各个方面。第1章介绍了jQueryMobile的功能特、获取方法，以及与其他移动发框架的对比；第2~5章分别讲解了jQueryMobile的页面与对话框、工具栏与格式化内容、页面常用组件、主题等基础知识；第6章和第7章分别详细介绍了jQueryMobile的插件和API；第8章探讨了jQueryMobile的发技巧与*实践；第9章和第10章以迭代的方式详细讲解了两个具有代表性的综合案例的实现过程，不仅能帮助读者将前面所学的理论知识融会贯通，而且还能从中迅速获得实战经验。
Mahout算法解析与案例实战
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本书是一本经典的Mahout著作，原理与实战并重。不仅全面分析了Mahout算法库中不同模块中的各个算法的原理及其Mahout实现流程，而且每个算法都辅之以实战案例。此外，还包括4个系统级案例，实战性非常强。 全书共11章分为三个部分：部分为基础篇（第1~2章），首先介绍了Mahout的应用背景、Mahout算法库收录的算法、Mahout的应用实例，以及发环境的搭建；第二部分为算法篇（第3~7章），分析了Mahout算法库中不同模块的各个算法的原理以及Mahout实现流程，同时在每章书末含有每个算法的实战，让读者可以自己运行程序，感受程序运行的各个流程；第三部分为实战篇（第8~11章），通过对4个不同系统案例的分析讲解，让读者了解一个完整的云平台系统的各个流程，从需求到系统框架到系统功能再到功能发。
R语言与数据挖掘
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这是公认的、权威的适合教学和零基础自学的R语言与数据挖掘教程，华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材。即便你完全没有R语言编程基础和数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，你也能迅速掌握如何使用R语言行数据挖掘。本书已经被多少高校预定为教材，为了便于教学，书中还提供了大量的上机实验和教学资源。 本书主要分为三个部分： 基础篇（1~5章），主要包括R语言及图形操作工具RStudio的安装及使用方法、数据类型和数据对象、数据预处理的常用操作（包括数据重命名、缺失值分析、排序、*抽样等）、绘图功能（包括散图、直方图、条形图、箱线图等）。 建模应用篇（6~10章），主要对数据挖掘中的常用算法的函数在R语言中的使用方法及其结果解释行了介绍。涵盖了目前数据挖掘的5大类算法，包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式。按照模型建立至模型评价的架构行介绍，使读者能熟练的掌握从建模到对模型评价的完整建模过程。 Rattle篇（11章），此工具能够在一个图形化的界面上对本书所介绍的R语言功能行操作，使读者能更好的体验到使用R语言行数据挖掘的整个流程。 书中配套提供了原始样本数据文件及对应章节示例代码。每个章节有对应的练习实验和教学PPT，读者可通过完成对应的练习，迅速掌握R语言的用法和数据挖掘的方法。
