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Scratch真好玩:教小孩学编程
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本书以一个猫猫侠角色引，将读者设定为编程世界的一位勇士，跟随猫猫侠一起学习Scratch编程的超能力。全书内容分为三部分。第1部分（第1~10章）通过知识小案例的讲解，培养孩子们的学习兴趣，从而让孩子们掌握Scratch的基础知识；第二部分（第11~17章）以一个大型完整案例讲解，从案例分析到思考再到制作，和孩子们一起分享一个项目从设计、试错、思考、完善、提升到实现的全过程；第三部分（第18章）介绍竞赛知识，说明编程竞赛应该注意的一些要素，以及在参赛作品创造过程中应该注意的关键因素和核心要，如何在已有的知识和设计层面做出一个能让人眼前一亮的作品，如何体现自己的创意，将自己的优势和特色展示出来，如何在*时间获取作品的关注度和认同感。
数字图像密码算法详解——基于C、C#与MATLAB
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系统地研究了新型数字图像密码系统及其安全性能分析，阐述了基于DES与AES的图像密码算法和基于混沌系统的明文关联图像密码算法的MATLAB和C#语言实现技术及其安全性能。深探讨了DES和AES算法实现及其数字图像加密应用技术；从加密/解密速度、密钥空间、信息熵、统计特性和敏感性分析等方面研究了图像密码系统的性能分析方法；阐述了明文关联的图像密码系统的实现算法与性能分析；讨论了加密算法与解密算法相同的统一图像密码系统的设计方法与性能分析；诠释了融合公钥与私钥的数字图像密码算法及其性能评价体系。
Spark机器学习进阶实战
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全书一共分三大部分： 基础篇（1-2章）对Spark机器学习行概述、并通过Spark机器学习始行数据分析； 算法篇（3-8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法行详细讲解，并行案例支持； 综合案例篇（9-12章）重通过异常检测、用户画像、广告率预估、智慧交通大数据4个综合场景，详细讲解基于Spark机器学习的综合应用。
Web前端自动化构建:Gulp、Bower和Yeoman开发指南
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本书非常适合前端构建的初学者门，所介绍的Gulp、Bower、Yeoman都是业内流行且易于上手的工具。而本书的目的并不仅仅是介绍工具的用法，还对前端构建整体的概念和思路行了梳理。即使未来出现了更先、更时髦的工具，总体的思路依然万变不离其宗，本书也不会因此而过时。
循序渐进学Spark
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这是一本引导读者深度学习Spark的技术指南。它由国内具实力的大数据在线教育机构小象学院组织撰写，旨在用合理的结构和精炼的内容让读者用短的时间掌握Spark技术的核心内容。第1章和第2章分别讲解了Spark的发环境和编程模型；第3章分析了Spark的工作机制和原理；第4章则结合源代码分析了Spark的内核架构和实现原理；第5章讲解了Spark与YARN的结合应用；第6章介绍了Spark生态中其他模块的功能和使用；第7章总结了Spark性能调优方面的技巧和方法；第8章描述了Spark2.0发布后，其模块API的变化以及新增的功能特性。
亲历2015股指期货:市场观测者的交易和复盘手记
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股指事件全息记录?交易逻辑激烈碰撞 市场本质微观复盘?财富游戏精彩博弈 150张行情图表 再现超级波动 复盘900多个交易机会 4月1日～4月16日 优雅上涨 探索股指期货与股市联动规律。市场并非一片混沌，涨跌之后隐藏着诸多符合自然规律和人性法则的交易逻辑。 4月17日～5月22日 顶部区域微妙转变 探讨对冲交易的内涵，在对冲时代如何获得不一样的收益与风险比例。 5月25日～7月10日 空前剧烈波动 讨论波动发生的机理，寻找风险和危机的应对之道，而非把盈亏归咎于市场或他人。 7月13日～9月7日 股指期货推到风口浪尖 透视量化交易、短线交易、高频交易，破解“阴谋论”，交易市场的每一个参与者都是阳谋！ 38家金融机构高管倾情推荐 永安期货?海通期货 宏源期货 上海东证期货 南华期货?中国国际期货?广发期货 华信万达期货 金瑞期货 新湖期货 徽商期货 格林大华期货 方正中期期货 浙商期货 银河期货 上海中期期货 中信建投期货 国信期货 上海中大期货?盛达期货 混沌天成期货?安粮期货?美尔雅期货? 一德期货?建信期货?华鑫期货?倍特期货 大有期货?东航期货?东海期货?中融汇信期货 海证期货?招金期货?华安期货?华泰期货 上海中财期货?广州期货等 网络征集解答近百个热问题 ·股指期货是股市下跌的元凶吗？ ·配资是股市危机的导火索吗？ ·牛市、熊市是怎么形成的？ ·现货期货谁在决定市场走势？ ·大级别交易机会如何产生？ ·如何在市场中稳定盈利？ ·天量炒单如何做出？ ·高频交易如何影响市场？ ·禁止做空能否利好市场？ ·谁适合参与金融市场？ ……? ?
Docker技术入门与实战
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在云计算时代，发者将应用转移到云上已经解决了硬件管理的问题，然而软件配置和管理相关的问题依然存在。Docker的出现正好能帮助软件发者阔思路，尝试新的软件管理方法来解决这个问题。通过掌握Docker，发人员便可享受先的自动化运维理念和工具，无需运维人员介即可顺利运行于各种运行环境。 《Docker技术门与实战》分为三大部分：Docker门、实战案例和高级话题。部分（第1～8章）介绍Docker与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据管理等；第二部分（第9～17章）通过案例介绍Docker的应用方法，包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的口、私有仓库等；第三部分（第18～21章）是一些高级话题，如Docker核心技术、安全、高级网络配置、相关项目等。 《Docker技术门与实战》从基本原理始手，深浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助发人员、运维人员快速部署应用。
Spark大数据分析实战
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这是一本根据应用场景讲解如何通过Spark行大数据分析与应用构建的著作，以实战为导向。作者结合典型应用场景，抽象出通用与简化后的模型，以便于读者能举一反三，直应用。 ?本书首先从技术层面讲解了Spark的机制、生态系统与发相关的内容；然后从应用角度讲解了日志分析、推荐系统、情感分析、协同过滤、搜索引擎、社交网络分析、新闻数据分析等多个常见的大数据场景下的数据分析。在每个场景中，首先是对场景行抽象与概括，然后将Spark融其中构建数据分析算法与应用，后结合其他源系统或工具构建更为丰富的数据分析流水线。
并行编程方法与优化实践
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本书介绍了并行编程的方法和优化实践，主要结合X86SSE与AVX、ARMNeon、OpenMP、CUDA和OpenCL等讲解了并行编程的技术、方法和*实践。第1章讲解X86SSE与AVX的矩阵实现；第2章讲解如何利用ARMNeon行编程；第3章介绍OpenMP并行程序设计；第4章讲解基于GPU的CUDA和OpenCL程序设计；第5章讲解OpenACC的应用；第6～8章讲解线性代数和图形学在并行编程中的实践与应用，并给出大量示例。
实例妙解Cocos2D-X游戏开发(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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这是一本完全通过游戏案例来驱动的实战性著作，作者是一线资深的游戏发工程师和移动发工程师，本书根据Cocos2D-X的*版本撰写，得到了Cocos2D-X创始人王哲和CSDN创始人蒋涛两位业界专家的高度认可，权威性毋庸置疑。它将Cocos2D-X的各种功能、原理、技巧巧妙地融游戏案例中，既增强了实战性，又降低了学习的难度；同时它还行了人物和场景的设计，增强了学习的趣味性。此外，这些案例还从另外一个维度详细讲解了空战类、塔防类、物理类游戏的发过程和方法。 ?
编写高质量代码:改善Python程序的91个建议
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在通往“Python技术殿堂”的路上，本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助！内容全部由Python编码的*实践组成，从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、发工具和性能优化8个方面深探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌，一共总结出91条宝贵的建议。每条建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案或非常糟糕的解决方案，而且分析了问题产生的根源，会使人有一种醍醐灌顶的感觉，豁然朗。 本书针对每个问题所选择的应用场景都非常典型，给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中显露锋芒。建议你将本书搁置在手边，随时查阅，相信这么做一定能使你的学习和发工作事半功倍。
SAS金融数据挖掘与建模:系统方法与案例解析
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本书以客户生命周期管理为主线，结合翔实的案例介绍具含金量的数据挖掘与建模方法，每个案例既自成体系又前后呼应。第1章介绍数据挖掘在客户生命周期管理中的应用，对如何构建客户标签体系和客户画像做了详细介绍。第2章结合一个市场研究案例，介绍完整的客户洞察分析过程，对对应分析、偏好分析、联合分析等简单好用的客户研究方法做了完美阐释。第3章结合*客户细分介绍完整的聚类过程，除快速、系统、两步聚类算法外，详细介绍实际分析过程中必不可少的数据预处理过程。第4章结合*客户精准营销案例，介绍营销响应模型的构建、评估与应用，完整阐述模型的整个生命周期。第5章结合*客户流失预警与挽留案例，介绍客户价值（数值）预测与流失倾向（事件）预测两类问题的建模过程及组合应用。第6章结合*客户反欺诈案例，介绍目前常用的反欺诈方法，以及机器学习中集成算法的典范——*森林。
编写高质量代码:改善C#程序的157个建议
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本书是C#程序员阶修炼的之作，包含的全部都是C#编码的*实践，从语言本身、程序的设计和架构、编码规范和编程习惯等三大方面对C#程序员遇到的经典问题给出了经验性的解决方案，为C#程序员如何编写更高质量的C#代码提供了157条极为宝贵的建议。对于每一个问题，不仅以建议的方式给出了被实践证明为十分优秀的解决方案，而且还给出了经常被误用或被错误理解的不好的解决方案，从正反两个方面行了分析和对比。 全书一共三个部分，部分专注于C#语言本身，一共89条建议，涵盖了C#语言基本要素、集合、LINQ、泛型、委托、事件、资源管理、序列化、异常处理、异步、多线程、任务和并行编程等与C#语法相关的核心内容；第二部分重讲解了C#程序的设计和架构，一共32条建议，涉及成员设计、面向对象的类型设计、安全性设计等重要方面的内容；第三部分探讨了C#的编码规范及编程习惯，一共36条建议，包含C#命名规范、如何使代码更整洁以及如何规范发行为等方面的内容。 本书是一本关于如何编写高质量C#代码的工具书，列举的问题非常典型，给出的建议也非常实用，其中的每一条建议都有可能在我们编写下一行代码的时候被用到。你可以将此书搁置在案头，以便有需要的时候随时查阅。
并行算法设计与性能优化
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本书主要介绍并行计算相关的算法的设计和并行计算的性能优化技巧，涵盖现代处理器的特性、衡量程序性能的方法、串行代码性能优化、并行编程模型及其环境、并行算法设计、遗留代码的并行处理、并行编程模型、混合并行等核心技法与实践技巧。
R语言与数据挖掘
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这是公认的、权威的适合教学和零基础自学的R语言与数据挖掘教程，华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材。即便你完全没有R语言编程基础和数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，你也能迅速掌握如何使用R语言行数据挖掘。本书已经被多少高校预定为教材，为了便于教学，书中还提供了大量的上机实验和教学资源。 本书主要分为三个部分： 基础篇（1~5章），主要包括R语言及图形操作工具RStudio的安装及使用方法、数据类型和数据对象、数据预处理的常用操作（包括数据重命名、缺失值分析、排序、*抽样等）、绘图功能（包括散图、直方图、条形图、箱线图等）。 建模应用篇（6~10章），主要对数据挖掘中的常用算法的函数在R语言中的使用方法及其结果解释行了介绍。涵盖了目前数据挖掘的5大类算法，包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式。按照模型建立至模型评价的架构行介绍，使读者能熟练的掌握从建模到对模型评价的完整建模过程。 Rattle篇（11章），此工具能够在一个图形化的界面上对本书所介绍的R语言功能行操作，使读者能更好的体验到使用R语言行数据挖掘的整个流程。 书中配套提供了原始样本数据文件及对应章节示例代码。每个章节有对应的练习实验和教学PPT，读者可通过完成对应的练习，迅速掌握R语言的用法和数据挖掘的方法。
离线和实时大数据开发实战
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本书分为三篇。第壹篇：从整体上给出数据大图和数据平台大图，主要介绍数据的主要流程、各个流程的关键技术、数据的主要从业者及他们的职责等；数据平台大图分离线和实时分别给出数据平台架构、关键数据概念和技术等；第二篇：介绍离线数据发的主要技术，包含Hadoop、Hive、维度建模等，另外此部分还将综合上述各种离线技术给出离线数据处理实战；第三篇：集中介绍实时数据处理的各项技术，包含Storm、SparkSteaming、Flink、Beam等。
微信公众平台开发基础与实战
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本书根据*的微信5.3版撰写，紧跟微信公众平台的*技术发展，是目前微信公众平台应用发领域涵盖内容全面、讲解系统和深的一本书。本书全面解读了微信公众平台的消息口及九大高级口，更是首次较全面地解析微信内置浏览器特性及WeixinJS口，系统地讲解了发微信公众号的流程、方法、技巧和注意事项。注重实际项目，包含大量案例，第三部分更是以实际项目为例，结合二维码、LBS、WebSocket、HTML5等热门技术，为读者提供*的微信公众平台发技术。 全书共10章，分为三个部分：部分（第1章～第3章）介绍了公众平台的基础知识、编辑模式的使用和发环境的搭建。通过本部分的学习，读者可以使用编辑模式来运营公众账号，并通过简单的配置来搭建发环境，发出个demo应用，为后面的学习下基础。第二部分（第4章～第6章）重介绍公众平台的消息相关口及九大高级口，并提供了完整的封装类，还介绍了WeixinJS发。读者在学完本部分之后，能够对公众平台提供的全部服务有所了解。本部分提供了众多的案例供读者学习。第三部分（第7章～第10章）以大项目为例，每章实现一个公众号的功能。四个项目分别为餐厅管家、微商城、微酒店和游戏发，探讨的内容包括自定义菜单、二维码、微信支付、微信小店、位置服务等。学完本部分，读者完全有能力发企业级的公众号。
区块链开发指南
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本书首先介绍基础密码学、算法、P2P协议、脚本等区块基础原理与技术，然后以比特币和以太坊两大区块平台为例，指导读者搭建测试环境，对区块行编译，建立私与测试等，帮助发者创建自己的私，实现智能合约、挖矿等区块特定编程实例。
计算机视觉增强现实美术内容设计
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本书概述了AR项目的前期策划、UI设计以及不同类型的模型、贴图和动画的制作等方法，整体上比较注重流程的讲解。本书比较适合AR相关美术内容设计的初学者以及欲了解美术发流程和工艺的AR应用程序发者阅读，也适合有意触AR领域的传统美术行业从业者使用。
Mahout算法解析与案例实战
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本书是一本经典的Mahout著作，原理与实战并重。不仅全面分析了Mahout算法库中不同模块中的各个算法的原理及其Mahout实现流程，而且每个算法都辅之以实战案例。此外，还包括4个系统级案例，实战性非常强。 全书共11章分为三个部分：部分为基础篇（第1~2章），首先介绍了Mahout的应用背景、Mahout算法库收录的算法、Mahout的应用实例，以及发环境的搭建；第二部分为算法篇（第3~7章），分析了Mahout算法库中不同模块的各个算法的原理以及Mahout实现流程，同时在每章书末含有每个算法的实战，让读者可以自己运行程序，感受程序运行的各个流程；第三部分为实战篇（第8~11章），通过对4个不同系统案例的分析讲解，让读者了解一个完整的云平台系统的各个流程，从需求到系统框架到系统功能再到功能发。
Java并发编程的艺术
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第1章介绍Java并发编程的挑战，会向读者说明可能会遇到哪些问题，以及如何解决。 第2章Java并发编程的底层实现原理，从CPU和JVM2个层面剖析。 第3章详细深介绍了Java的内存模型。 第4章从介绍多线程技术带来的好处始，讲述了如何启动和终止线程以及线程的状态，详细阐述了多线程之间行通信的基本方式和等待/通知经典范式。 第5章介绍Java并发包中与锁相关的API和组件，以及这些API和组件的使用方式和实现细节。 第6章介绍了Java中的大部分并发容器及其实现原理。 第7章介绍了Java中的原子操作类，并给出一些实例。 第8章介绍了Java中提供的很多并发工具类。 第9章介绍了Java中的线程池实现原理和使用建议。 第10章介绍了Executor框架的整体结构和成员组件。第11章介绍几个并发编程的实战与并发编程问题排查。
