Excel VBA实战应用一本通(视频教学版)
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本书以图解的形式详细介绍Excel VBA的基础知识,提供大量案例来强化Excel VBA的具体操作,内容循序渐、由浅深,方便读者动手实操、提高学习效率。本书共分为14章,主要内容包括:第1~4章详细介绍使用Excel VBA编程必须要掌握的基础知识,包括Excel VBA的基本界面操作、程序发基础知识、窗体与控件、函数与图表的使用等;第5~12章通过丰富的实例介绍如何设计与创建各种常用的企业管理系统,比如员工信息管理系统、销售分析管理系统、抽奖活动管理系统、资产管理系统、文档管理系统、问卷调查管理系统、图书管理系统、年度考核管理数据库;第13和14章介绍Excel VBA的数据统计与分析应用及与其他程序的交互使用,是对Excel VBA的应用的强化提高。
算法基础:打开算法之门(双色版)
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读者将理解什么是计算机算法,如何描述它们,以及如何来评估它们。这些计算机算法将提供:利用计算机搜索信息的简单方式;解决各种排序问题的方法;利用有向无环图和最短路径法来解决基本问题的方法(可用于建模公路网络,任务间的依赖以及金融关系;解决字符串(例如DNA结构)问题的方法;密码学背后的基本原理;数据压缩的基础知识;以及甚至一些没有人能够理解如何在计算机上用相当长的时间来解决的问题。
Flink 原理、实战与性能优化
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这是一部以实战为导向,能指导读者零基础掌握Flink并快速完成阶的著作,从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐地讲解了如何利用Flink行分布式流式应用发。作者是该领域的资深专家,现就职于第四范式,曾就职于明略数据。 全书一共10章,逻辑上可以分为三个部分: *部分(第1~2章) 主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构,发环境的搭建和配置,以及源代码的编译。 第二部分(第3~9章) 详细讲解了Flink的编程范式,各种编程口的功能、应用场景和使用方法,以及核心模块和组件的原理和使用。 第三部分(第10章) 重讲解了Flink的监控和优化,参数调优,以及对反压、Checkpoint和内存的优化。
AI辅助数据质量监控
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本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性,并提供了实用的方法,帮助企业高效地覆盖所有数据表,主动发现数据问题,并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题,以及如何实施通知机制以减少警报疲劳,并迅速分类和解决这些问题。此外,本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成,以克服自动化监控的局限性,并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。这本书是数据质量领域的实用指南,为企业提供了确保数据质量的有效策略和方法。
云边端协同计算:基于强化学习
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本书系统性地介绍了云边端协同计算所需要的核心技术,主要包括五大部分:第yi部分介绍了云边端协同计算的基础,并详细分析了当前面临的挑战;第二部分针对大规模动态任务难以*处理的挑战,介绍基于多智能体强化学习的边端协同计算卸载;第三部分针对分散异构资源难以充分利用的挑战,介绍基于分布式强化学习的云边协同计算卸载;第四部分针对异构内容请求难以快速响应的挑战,介绍基于联邦深度强化学习的云边端协同缓存;第五部分针对联合缓存和卸载难以协同决策的挑战,提出了基于分层强化学习的联合服务缓存和计算卸载。
豆包*学习:AI 辅助中小学生学习的方法与技巧
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内容简介 这是一本*指导家长和中小学生如何科学、*、安全地使用豆包等AI工具进行全学科学习、家庭教育和学校教育的实践指南。它将鼓励孩子们正确地拥抱AI,而不是被时代淘汰;它将让AI成为孩子学习的“智慧引路人”,而不是让孩子沦为丧失思考能力的“工具人”;它将指引我们培养面向未来的孩子,而不是让孩子被时代淘汰。 本书凝聚了两位作者在教育界和AI领域的深度思考和实战经验,将AI辅助学习的完整流程系统化、场景化,为读者提供了可复制、可操作的*学习方法与技巧。 掌握本书内容,你将收获: (1)豆包核心功能与适用边界,明确不同学段的差异化使用策略; (2)高质量提问技巧与五环提示词公式,让 AI 精准响应学习需求; (3)语文、数学、英语三大核心学科的 “五步学习法”“一题多解” 等实操方案; (4)物理、化学、历史、艺术等多学科的探索方法,激发好奇心与创造力; (5)学习规划、作业辅导、错题管理等日常学习管理技巧; (6)亲子沟通、AI 使用公约制定等家庭教育优化方案; (7)家校社协同育人模式与 AI 伦理隐私保护原则。 附录提供操作指南、提示词模板、家长话术范例与关键词说明,便于随时查阅、组合与创新,成为家长的“随身使用手册”。 本书不仅是一本工具书,更是一份AI时代的家庭教育宣言。它将帮助你和孩子:告别无效的题海战术,拥抱个性化、*率的学习新范式,在AI浪潮中抢占先机,成为终身学习者。
数据资产化实践:路径、技术与平台构建
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这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验,可帮助读者深理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导,有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。 本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容行了深解读,致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法,推动数据要素市场的发展,助力企业实现数字化转型,提升企业的经济效率和创新能力。 第1~2章介绍数据资产化的概念、意义,剖析数据要素与数据资产化的联系,构建数据资产化过程及机制框架,并从经济和法律两个视角解读数据资产化。 第3章展现数据资产化产业生态的全貌,解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。 第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、表方法、交易流程、运营等行深分析。这部分是本书的核心,不仅涉及理论层面的解读,还重分享了实践层面的经验,如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产表实施难、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。 第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例,包括文旅、医疗、汽车等多个行业。 第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议,并给出作者对未来研究方向的展望。
分布式数据库:入门、进阶与实战
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这是一本从原理、架构和实践等维度讲解分布式数据库如何从入门到进阶的著作。 本书分为四个大篇章,分别介绍: 1.分布式数据库的定义和历史沿革。区分广义与狭义分布式数据库。点明本书主旨。 2.分布式数据库的基础知识。包含数据分片,复制与一致性,事务基础与存储引擎。 3.分布式数据库的进阶概念与应用案例。包含分布式系统,分布式一致性模型,分布式事务,共识算法和软件与硬件结合等内容。 4.分布式数据实战。包含分布式数据库的选型与如果实现特定领域的分布式数据库。 阅读本书后,读者将对分布式数据从理论到实践有了清晰的概念。在之后的工程实践中,将会对分布式场景下的数据库存储有更加专业的认知,并对技术趋势有深入的洞察。
零基础用AI学编程:人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南
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内容简介 在AI浪潮席卷而来的今天,编程不再是少数人的专属技能,本书正是你零基础迈AI编程世界的实践指南,系统讲解如何借助DeepSeek和Windsurf两大AI编程助手,实现人人都能学会编程的愿景。 本书由香港智友数字科技CEO、资深AI编程与数字化运营专家兰翔领衔撰写,凝聚了他丰富的发经验和AI实战经验。本书获得了东方证券原首席经济学家、浙商银行原行长、重庆富民银行董事长兼行长、武汉大学和负担大学教授等多位业界与学界的权威专家的高度评价与鼎力推荐。 面对AI时代编程门槛高、学习效率低、实战应用难的痛,本书为你提供了一套从思维到方法,从工具到项目,从原理到实践的系统性解决方案,让你告别传统编程的晦涩难懂,轻松掌握AI编程的核心技能,实现从零基础到独立发的跨越。 掌握本书内容,你将收获以下价值: (1)AI编程核心方法论: 深解析DeepSeek与Windsurf如何驱动零基础学习,掌握AI编程的核心思维、提示词工程原理及人机协作模式。 (2)AI助手高效代码发: 学习如何利用AI助手行需求分析、代码生成、调试优化,涵盖Python基础、数据处理、项目架构等核心技术,大幅降低学习门槛。 (3)AI编程项目实战技能: 通过数据分析报告生成系统、自动化日报工具、本地事务提醒助手、网站搭建等多个实战项目,掌握AI在项目发中的作用、多项目规划与迭代优化技术,增强独立发与问题解决能力。 (4)个人AI工具生态系统构建: 掌握数据分析、自动化工具、提醒系统等应用发,搭建个人效率提升的完整解决方案,实现从学习到成果转化的全流程突破。 跟随本书,与AI导师DeepSeek和Windsurf并肩作战,你将轻松掌握编程奥秘,不仅能学会写代码,还将学会AI时代的思考方式与协作能力。无论你是想转行IT,提升职场竞争力,还是实现个人创意,这本书都将成为你实现梦想的坚实基石,助你在数字化未来中抢占先机,成为AI时代的弄潮儿!
OpenVINO?工具套件权威指南:轻松实现AI模型的优化和部署
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本书旨在帮助发者应对AI推理计算性能优化这一重要挑战。随着深度学习模型的规模和复杂性日益增长,如何提升推理效率已成为发者关注的核心问题。本书详细介绍了OpenVINOTM(Open Visual Inference and Neural Network Optimization)这款由英特尔推出的,专为深度学习模型的优化、加速推理和跨平台部署设计的源工具套件。通过简单易用的功能,发者可以快速上手,实现AI应用的高效落地。 本书涵盖了从OpenVINO的基础门到高级优化的完整内容,包括设备插件、量化技术、大语言模型和生成式AI的优化与部署等,帮助发者灵活应对不同应用场景的需求。此外,书中还介绍了端到端AI推理计算性能提升的实战案例,以及与PyTorch、ONNX Runtime等工具的集成,确保发者在熟悉的环境中提升发效率。书中代码获取方式见前言。 本书不仅适合AI领域的初学者,也为有经验的发者提供了深的技术指南。通过OpenVINO,发者可以轻松提升AI推理计算性能,加速AI应用项目的成功落地。
豆包从入门到精通:AI助手和智能体轻松搞定工作、学习和生活难题
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内容简介 这是一本手把手教我们每个人如何使用豆包提高工作效率、学习能力和生活品质的全场景AI实战指南。为我们系统拆解了从豆包的基本使用、提示词撰写到豆包在工作、生活、学习中的使用,再到智能体落地和与其他工具集成的完整路径,能帮助我们把 AI 真正变成可复用的生产力。 本书作者长期为工信部、国家数据局等提供技术与政策研究支撑,并曾在腾讯等大型科技公司任职,深度参与多项*产业标准制定,擅长把复杂概念拆成普通人也能照做的步骤与范式。与此同时,本书获得来自北京大学、中国电子商会、国家工业信息安全发展研究中心的多位专家的高度评价和推荐。 全书以“工具—场景—方法”三层逻辑展开: ?*部分:工具实操篇——带你从零开始,深入了解豆包的发展、优势与操作界面,精通核心功能与提示词工程,为*使用奠定坚实基础。 ?第二部分:*办公篇——聚焦职场场景,详细讲解如何利用豆包进行智能文档处理、数据分析、演示设计、视觉创意、任务管理及团队协作,显著提升办公自动化与智能化水平。 ?第三部分:*学习篇——化身全能学习助手,涵盖从学习规划、课业辅导、备考策略到志愿填报的全流程,提供个性化、智能化的学习支持方案。 ?第四部分:智慧生活篇——将豆包融入日常生活,从育儿早教、生活规划、健康管理到创意美食、银发关怀,展现其作为贴心生活管家的多样可能性。 ?第五部分:进阶应用篇——深入探索豆包的深度潜力,通过手把手教学指导你搭建自定义智能体(Coze平台),并掌握豆包与主流办公、创作工具的集成应用技巧,释放无限创意与效率。 如果你不想在AI时代继续用时间硬扛产出,用越来越长的加班换越来越不确定的结果,这本书给你的不是“灵感”,而是一条更短的路径:少踩坑、少返工、把豆包变成你的第二大脑。
兔小师教你从零学计算机
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兔小师是书中的虚拟卡通形象。为了让教学方式生动有趣,作者设计了一个导师加三个学生共同学习的场景,包括兔小师(兔子老师)、苗小萌(小猫)、汪小新(小狗)、姬小菜(小鸡),用轻松诙谐的故事化课堂,唤醒每一位读者的探索欲。本书首先介绍了计算机基本概念、二进制原理、逻辑门、组合逻辑、计算单元、记忆单元、存储器等核心知识,接着介绍了手动计算机系统、单周期计算机系统、时序电路、多周期计算机系统、汇编程序、中断、I/O设备等进阶内容。全书逻辑严密,层层递进,将抽象的计算机理论、数学计算与编程底层逻辑转化为具象的认知框架,帮助读者建立系统而完整的知识体系。通过阅读本书,读者不仅能轻松掌握计算机的核心原理,更能培养出严谨的逻辑思维能力,为未来学习与工作中应对各类计算机相关问题打下坚实基础。
企业级DeepSeek实战:应用开发与模型训练
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这是一本立足企业应用场景的DeepSeek实战指南,结合10+实战案例,系统讲解模型的集成、应用与定制,将AI转化为实际生产力,驱动业务智能化升级。 本书主要内容如下: ?基础篇(第1、2章):介绍DeepSeek的发展历程、企业级应用需求和实战环境的搭建过程,在对自然语言处理、神经网络和大语言模型核心机制的讲解过程中,使用数值计算实例来直观呈现这些抽象的概念。 ?应用篇(第3~7章):围绕Chat、AI Agent、RAG和多模态4种应用类型,介绍LibreChat、Open WebUI、camel-ai/owl、OpenManus、Dify、SearXNG这6种流行开源应用的安装、集成和使用方法,以及Janus和DeepSeek-VL2的部署过程和实际应用案例。此外,本篇还演示如何结合draw.io制作图表,以及如何使用FramePack制作具有连续剧情的长视频。 ?开发篇(第8~11章):针对辅助软件开发、数据分析、医疗文书校对和智能语音客服这4种典型的企业场景进行应用开发,包括案例场景分析、架构和运行流程设计,以及完整的源码实现和测试,使DeepSeek实现代码生成、基于自然语言交互的数据统计分析、对于专业领域的文本理解与排错、多模态人机交互等功能。 ?训练篇(第12~16章):针对企业训练垂域模型的需求,从DeepSeek-R1技术报告入手,讲解DeepSeek模型的微调过程,包括CoT数据集的处理、使用Unsloth进行微调,并结合Open R1项目,从SFT、GRPO和数据蒸馏三个方向,详细讲解DeepSeek-R1复现的过程。
CCF 信息学奥赛提高篇
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本书是“CCF全国青少年信息学奥林匹克竞赛教程”丛书的第四册,旨在普及计算机科学与程序设计知识。书中遵循由浅入深、逻辑严密的编写思路,辅以丰富的实例解析,引领读者逐步提升计算思维能力。全书共三章,涉及C++程序设计进阶、数据结构与算法、数学在程序设计中的应用等内容,*覆盖NOI竞赛大纲所要求的进阶知识。根据竞赛的特点,书中还对一些常见的难点和易错点进行了深入解析。 本书可作为信息学奥林匹克竞赛的教学用书,也可作为青少年学习计算机科学知识、了解信息学奥赛的参考资料。
服务体验管理:数字化创新方法论
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在数字智能时代,服务体验管理致力于通过高效地收集、整理和分析数据,支持企业战略执行与流程管理,旨在提升客户体验,为服务的提供者和收者创造最大的共创价值。本书系统地介绍了近年来国内外服务体验管理的最新发展,作者团队结合自身长期的研究成果,通过典型案例剖析新时代服务体验管理内涵的外延,从“数据—知识—价值”三个层面深探究在数字智能时代背景下如何用数字化手段将服务体验与业务指标联通起来,以全局视角从意识、结构、机制、策略等方面为企业、政府、高校等构建围绕体验的全数据服务管理方案。 本书目标受众为需要将服务体验管理纳企业战略的企业经营者和高级管理者、关注服务体验的市场营销和客户关系管理人员,以及与服务体验设计相关的学术研究者和高年级学生。
低空技术与低空经济通识
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本书是一部阐述低空技术与低空经济融合发展的通识性读物。全书以“技术—应用”为主线展开:首先从航空器、基础设施、空域与安全管理三个维度,深入剖析以无人机和电动垂直起降飞行器(eVTOL)为核心的低空航空器及其飞控、动力等关键系统;继而从低空运营层面,系统介绍低空空域管理、低空安全管理等支撑体系;在此基础上,全景呈现低空巡检、低空作业、低空交通等多元应用场景,分消费级、工业级及载人级详细阐述其在航拍、物流、巡检、应急救援及城市空中交通等领域的落地实践。另外,还探讨了低空产业发展面临的挑战、地方实践路径及未来图景,系统回答“为什么、是什么、怎么做”低空经济三大核心问题
社交网络信息传播模型、算法及应用
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本书系统地阐述信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等,并通过对大量信息传播的实际问题行了建模与分析。该著作将为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域展相关研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考。
AI Agent设计实战:智能体设计的方法与技巧
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本书聚焦智能体(AI Agent)的设计方法与落地技巧,帮助非技术背景职场人士系统学习AI智能体设计。本书以“原理-工具-实战”为逻辑主线,全面解析了AI Agent的原理与设计方法。 全书通过扣子和AppBuilder这两个国内主流工具的36个实操案例,手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导,让零基础读者也能轻松上手,享受AI技术赋能的高效体验。 本书获得阿里巴巴集团副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰等行业领袖的联袂推荐,被评价为“非技术背景读者的AI人门指南”。 全书共14章,分为四个部分: 第一篇 基础原理(第1和2章) 全面且系统地介绍AI Agent的基本概念、特征、类型,以及其与大语言模型(LLM)之间的紧密联系,为读者后续的实践应用奠定坚实的理论基础。 第二篇 工具平台(第3章) 介绍5款国内独具特色的AI Agent搭建工具,它们分别是扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言、超算智能体。这些工具各具千秋,能够满足不同读者的多样化需求。其中,前4款工具适合动手能力强、希望亲自搭建AI Agent的读者;而超算智能体则适合那些时间精力有限、希望快速上手并应用AI Agent的政企客户。 第三篇 应用实战(第4~13章) 通过扣子和AppBuilder精心设计了36个不同场景的实操案例,带领读者深领略AI Agent的实际应用魅力。这篇是本书的重中之重,详尽地阐述了每个项目的实现步骤与技巧,并提供丰富的实例与代码供读者参考借鉴。同时,为了便于广大读者的学习理解,对大量应用的工作流行了简化处理。读者在熟悉工具与工作流概念后,可自行尝试添加节、调整工作流,以亲身感受其中的变化与奥妙。 第四篇 未来展望(第14章) 深探讨AI Agent的发展瓶颈与未来发展趋势,为读者提供具有前瞻性的思考与启示。通过洞悉AI Agent的未来走向,读者可以更好地规划自己的学习与应用方向。
大语言模型极速入门:技术与应用
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本书将带读者走大语言模型的神奇世界,即使读者没有深厚的技术背景,也能轻松理解。本书首先从基础概念讲起,详细介绍大语言模型及其技术发展脉络。着探讨大语言模型在日常生活中的广泛应用,比如智能客服、文本自动生成、语言翻译等。此外,本书还会客观地分析大语言模型的局限性和可能面临的挑战,例如准确性问题、伦理考虑等,帮助读者形成全面而理性的认识。最后,本书还会展望大语言模型的未来发展趋势,探讨它们将如何为读者所在的行业赋能。本书适合对新技术充满好奇的普通读者,以及希望跟上时代步伐的知识追求者阅读。
夸克AI 高效学习法
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AI正在深刻改变学习方式,夸克AI作为领先的智能学习助手,为学生和家长带来了全新的学习体验和效率提升路径。 这是一本能帮助学生和家长快速适应AI变革并抓住AI机遇的著作。夸克AI用户数超1.4亿,服务7000万以上的学生、家长和老师。全书以夸克AI为载体,针对全学龄段的学生讲解了如何使用AI构建科学、高效、面向未来的学习体系。从课前预习、课中学习等日常学习到作业辅导,从语文、数学、英语等学科学习到考试备考,从高中生、研究生的志愿填报到升学规划,本书给出了实用、详细的方法和技巧。 这本书的3位作者在AI应用和教育科技领域有丰富的经验,无论你是否有AI工具使用经验,本书都将带领你零基础掌握夸克AI的各项功能及使用方法,尤其是它在学习和教育领域的应用。书中针对各种学习场景给出了大量提示词、案例和详细的操作步骤,确保你一看就懂、一学就会。本书得到了来自人大附中、北师大附属实验中学等知名中学教师,以及北京大学、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、天津大学、厦门大学、华中科技大学、西北工业大学、中央民族大学等知名大学的教授、研究员等的高度评价和联袂推荐。 翻这本书,使用夸克AI,让你的学习事半功倍,成为AI时代的先行者。
强劲的Python:现代Python编程的模式与策略
¥47.00
本书并不提供基础知识的重复训练,而是为已有Python基础的发者提供认知升维的跳板。通过掌握这些关键原理,发者将获得举一反三的思维能力,在复杂项目发中快速构建高效、优雅且可扩展的解决方案,真正实现从熟练到精通的质变跃迁。本书创新性地聚焦Python语言的本质规律,通过“二八定律”提炼出5%的核心知识,构建起高效学习的黄金路径。通过阅读本书,读者将系统掌握:如何利用高阶函数抽象编写强大的代码;如何使用生成器设计模式让Python代码更加健壮且具备可扩展性;理解Python推导式,明白如何构建更复杂的推导式结构,以及推导式与生成器的关联;利用装饰器行元编程,实现强大的抽象,高效复用代码;利用Python异常处理机制高效行错误调试;Python面向对象模型中的高级面向对象编程技术;如何借助测试驱动发更快、更好地编写代码,编程“心流”状态;高效组织模块、基础和高级Python日志,以及更多内容。

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