智能物联网与深度学习
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本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系,设计了“技术架构-算法演-产业赋能”三维框架,以智能物联网为经,深度学习为纬,系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全路技术栈,贯通了从基础理论到产业应用的全路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计,将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案,配备多层级实验体系与行业案例库,实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域,又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计,通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者,形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题”叙事重构技术演逻辑,在智能硬件与数字思维的碰撞中,为读者造兼具系统性和前瞻性的认知引擎,赋能跨域创新的思维跃迁。
无线边缘智能
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本书系统性的介绍无线边缘智能计算所需要的的核心技术,并详细阐述如何将这些技术落地的实际编程实例。本书包括三大部分:第1部分介绍无线边缘智能产生的背景、基础和发展历史;第二部分介绍无线边缘智能的核心问题与技术,包括无线边缘智能中的数据协同、资源协同、算力协同以及通信纽带;第三部分阐述无线边缘智能协同平台以及热点问题和前沿发展趋势,以及如何基于本书中的相关技术,构建实际边缘智能应用。
大语言模型安全:构建安全的AI应用
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本书围绕大语言模型应用程序的安全问题展,共12章,分三个部分层层递。第一部分(第1-3章)以真实案例引大语言模型应用程序面临的安全挑战,介绍作者创立的应对项目及经验,同时探讨大语言模型应用架构与数据流控制的重要性,搭建知识框架。第二部分(第4-9章)剖析发大语言模型应用程序的主要风险,既包含注攻、敏感信息泄露等传统安全风险,也涵盖训练数据投毒、幻觉等新兴AI系统特有的问题,每章通过实际案例分析,揭示风险及影响,并给出预防和减轻风险的建议。第三部分(第10-12章)通过科幻故事案例警示安全漏洞叠加的危害,阐述将安全实践融软件发全流程的方法,并展望大语言模型与AI技术的发展趋势,引负责任的人工智能软件工程(RAISE)框架,助力读者维护软件安全。
树莓派嵌入式系统与智能物联网应用开发
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本书深入探讨了树莓派5开发板在嵌入式系统和智能物联网领域的创新应用,内容不仅涵盖基础知识与操作系统等入门内容,还深入涉及编程技术、传感器与外设控制、机器视觉、机器学习应用,同时包含物联网应用开发等进阶模块,旨在为读者提供一本*、深入、实用的技术参考书籍。本书适合嵌入式系统开发者、树莓派爱好者、智能物联网应用开发者及相关领域的学生和教师阅读,无论是初学者还是有经验的开发者,都能够在树莓派的世界中找到灵感,开启智能化应用开发的新篇章。
玩转即梦和Sora:AI绘画与视频生成完全手册
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内容简介 AI 视觉创作正在重构数字内容生产的底层逻辑,从文字生成图像到文字生成视频,创作的门槛正在被彻底打破。但很多创作者面临工具操作不熟练、提示词写不好、角色一致性难控制、商业变现无门路等核心痛点。本书是一本系统、重实战、可落地的 AI 视觉创作全流程指南,以国内流行的即梦AI和全球领先的Sora 2为核心,打通从静态绘画到动态视频、从基础操作到商业变现的完整链路,帮助读者快速掌握AI时代的核心创作能力。 全书共分为四大部分12章:*部分搭建AI艺术认知与提示词思维基础,讲解AI视觉创作的底层原理、主流工具对比与视觉美学核心知识;第二部分深入即梦AI绘画实战,覆盖工具核心操作、个人风格打造、角色一致性创作、商业视觉设计、概念艺术与虚拟场景制作等核心技能;第三部分进阶Sora 2视频创作,系统讲解提示词语法、导演思维与镜头语言、广告短片与故事片制作、好莱坞级*生成等高级技法;第四部分聚焦职业成长与行业未来,详解AI视觉创作的全品类变现路径、个人品牌打造与行业发展趋势。 读完本书,你将收获: (1)掌握即梦AI全功能操作与10+商业场景绘画技法。 (2)精通Sora 2提示词工程与导演级视频生成能力。 (3)解决AI创作*头疼的角色一致性难题。 (4)获得可直接复用的提示词模板与商业项目流程。 (5)了解6大AI视觉变现路径与自由职业者成长体系。 本书适合零基础想入门AI视觉创作的普通人,也适合设计师、自媒体博主、插画师、短视频创作者、广告从业务者等需要提升工作效率的专业人士,同时也可作为高校数字媒体、艺术设计相关专业的参考教材。
OpenClaw企业实践指南:零基础构建AI数字员工
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内容简介 作者是拥有20余年产品研发经验的资深专家,曾在多个大厂主导核心产品研发,实战经验极为丰富。本书专为零基础企业用户打造,旨在帮助管理者与职场人快速掌握OpenClaw,实现业务流程的自动化与智能化。 全书共8章,采用“先跑起来,再搞明白”的实战策略,从逻辑上分为四大核心模块。 快速入门与环境搭建(第1~2章):提供Windows/Mac双平台一键安装指引及国内模型配置方法,助你在30分钟内跑通首个AI数字员工。 核心组件与平台接入(第3~4章):解析Gateway、Channel、Skill、Workspace四大核心组件,并详解飞书等平台的完整接入与安全配置技巧。 企业高频场景实战(第5~6章):聚焦会议纪要、周报起草、数据分析、PPT生成、竞品与行业情报搜集、合同审阅等12个高频场景,提供可复用的提示词模板与跨平台工作流自动化搭建方法。 自定义开发与安全运维(第7~8章):面向开发者与IT管理员,讲解自定义Skill开发、跨系统(ERP/OA/CRM)数据同步实战,以及Token管控、权限管理等安全运维方法。 本书不仅教授工具使用,更致力于培养读者的“AI协作思维”。无论是企业负责人、职场白领还是技术开发者,都能在书中找到专属的AI落地路径。
超级链接器:以数字化、网络化、智能化赋能产业成长
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本书凝结了主创团队深的理论研究和丰富的行业实践经验,通过创造性地提出“超级器”的概念并深度剖析十余个案例,全面地回答了产业互联网“为什么、是什么、怎么做、向何方”的问题。本书内容分三篇:第一篇洞察篇,介绍了产业互联网的诞生背景和条件;第二篇认知篇,重阐述了“超级器”的概念及其、计算、价值三层本质;第三篇实践篇,详细介绍了造和运营“超级器”的实操指南。 本书适合关心产业数字化转型的公职人员、企业中高级管理人员及从业者阅读,也适合大中院校相关专业师生、研究机构人员,以及其他对产业互联网感兴趣的读者阅读学习。
从零构建Unity 3D游戏:开发与设计实战
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本书介绍使用Unity设计和发3D游戏的各方面知识,包括如何设计、创建和实现游戏角色、环境、UI、音效等。全书分为三部分:第一部分介绍基础知识,包括3D术语、安装Unity并创建项目的方法以及C#的相关知识;第二部分介绍3D角色的设计、游戏环境设计、游戏机制及项目交互、如何在任意项目上发整体游戏界面等;第三部分从视觉效果、音效、游戏测试、渲染等维度对游戏行磨和细化,以提供更好的用户体验。本书配有丰富的随书资源,便于读者查找。
给安全工程师讲透Linux
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本书面向黑客攻、网络安全和渗透测试的初学者,通过Kali Linux系统,详细介绍使用Linux操作系统的基础知识,并获取控制Linux系统环境所需的工具和技术。 首先,你将学习如何在虚拟机上安装Kali系统,并了解Linux系统的基本概念。下来,你将触到更为广泛的Linux系统主题,比如操作文本,控制文件和目录的权限以及管理用户环境变量。然后,你将重关注基本的黑客攻概念,比如安全性和匿名性,并学习bash和Python脚本编程技巧。
Arm Helium技术指南:Cortex-M系列处理器的矢量运算扩展
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本书首先介绍了Helium的基本概念,包括单指令多数据(SIMD)、矢量处理、浮和定数据表示以及饱和运算等。然后,将指令集分解为几部分行详细探讨,包括流水线结构、预测和分支处理、数据处理及内存访问等。此外,还介绍了Cortex-M55等Helium核心技术的编码机制,包括编译、调试和优化。zui后,介绍了如何实现DSP和ML工作负载。
人形机器人(原书第2版)
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本书结合人形机器人研究中各类先方法,系统地介绍了驱动人形机器人运动的基础知识、推导过程以及应用案例,阐述了人形机器人的运动学、动力学表示方法,解释了ZMP的概念及其与地面反作用力的关系,描述了人形机器人双足行走行为的生成和控制方法,并拓展了其他多种动作的实现方法,最后介绍了动力学建模、仿真和高效动力学的计算方法。
算力经济:从超级计算到云计算
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算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车,而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展,介绍当前在算力领域的一些实践和探索,从理论到工程,帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展,从而更好地应用和发展高性能技术。
因果推断导论
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本书以构建因果推断基础知识框架,主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用,引领学生步充满趣味与挑战的因果推理领域。
大数据计算系统:原理、技术与应用
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本书兼顾广度和深度、应用和原理、研发和运维,对于各类大数据计算系统行了深的介绍,包括大数据计算系统的基本概念、各种大数据计算系统的配置与程序设计方法、大数据计算系统的运行原理、大数据计算机系统的监控、运维和调优方法等。本书适用于作为数据科学与大数据、计算机等专业本科生和研究生相关课程的教材,还可供大数据领域从业人员参考。
因果推断:基于图模型分析
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本书对因果推断相关知识行了系统、全面的介绍,为便于学习,对大多数知识都行了详细的推导说明。
大数据技术体系详解:原理、架构与实践
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本书站在大数据落地应用的角度,系统阐述大数据从数据收集,到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具,再到数据可视化这一完整流程,本书既包含主要技术的实现原理及其框架,也包含了具体落地指导,是帮助企业和个人整体了解大数据框架不可多得的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容,其中:第壹部分介绍了大数据体系架构,以及Google和Hadoop技术栈;第二部分介绍大数据分析相关技术,主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka;第三部分介绍大数据存储相关技术,涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库;第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术,涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper;第五部分介绍计算引擎相关技术,涉及批处理、交互式处理以及流式实时处理三类引擎;第六部分数据分析相关技术,涉及基于数据分析语言HQL与SQL、大数据统一编程模型及机器学习库等。
大数据可视化
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本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础(数据)、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具,以及可视化领域常用的可视化图表。 本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的门教材,也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考,还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。
普林斯顿计算机公开课(原书第2版)
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从1999年始,作者在普林斯顿大学设了一门名为“我们世界中的计算机”的课程(COS 109:Computers in Our World),这门课向非计算机专业的学生介绍计算机的基本常识,多年来大受学生追捧。本书就是基于这门课程的讲义编写而成的,书中不仅解释了计算机和通信系统的工作原理,还分析了新技术带来的隐私和安全问题。第2版的新增章节讨论了Python编程、人工智能、机器学习以及大数据等内容。本书适合所有希望了解数字世界的读者阅读,通过了解技术的工作原理、起源和未来发展趋势,更好地理解并改变我们身处的世界。
开发者的Web安全戒律:真实威胁与防御实践
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本书介绍了成为高效Web发人员所需掌握的基本安全知识,并将教你为何你的网站容易受到攻以及如何保护它们。每一章都分解了一个主要的安全漏洞,并探讨了一个真实的攻,结合大量的代码,向你展示漏洞和修复方法。
高阶产品经理必修课:企业战略驱动下的数据体系搭建
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本书以笔者多年管理总结的产品经理M-P能力模型出发,介绍该能力模型中的数据驱动相关内容。书中内容主要分为建设与应用两部分,在建设部分,主要讲述产品经理如何为一家公司建立起一套数据分析体系产品。在应用部分,通过多套数据分析模型为大家讲解了如何使用搭建的数据分析体系完成三个层次的业务决策指导,这三个层次分别为业务日常运营监控、业务黑客增长的数据驱动,以及以总监级别的思维来看数据推动公司战略/产品战略。此外,在本书中还通过一个案例来贯穿全书,以帮助大家迅速掌握书中所讲述的内容。
MySQL应用实战与性能调优
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MySQL是流行的关系型数据库管理系统之一。书中从数据设计和数据库的基本使用始介绍,逐步深一些复杂的内容,包括连查询的使用、子查询、字符串函数、数字函数、日期函数以及新版本的窗口函数,还包括存储过程、游标、创建高效的索引以及SQL优化技巧等。通过大量的示例应用,系统地讲述读者应该掌握的知识,以及对于数据库的优化,其中包括MySQL的架构以及MySQL 8的新特征,也包含MySQL基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,内存优化,复制、备份和恢复,高可用与高可扩展性,尤其对于MySQL中各种锁机制以及MySQL的MVCC的核心原理都一一通过理论和大量的示例行解析,以方便读者理解。

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