玩赚AI短视频:DeepSeek+即梦+剪映打造爆款视频
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内容简介 这是一部分享如何通过AI技术制作爆款短视频并实现变现的实战宝典。书中系统讲解了组合使用DeepSeek、即梦AI、剪映三款热门工具打造高流量、高收益的短视频内容的方法和技巧。书中案例丰富,讲解详细,照着做就能得到想要的效果。为了降低读者的学习成本,本书还配送了专属教学视频,以及提示词、案例素材等实用资料。 第1章首先带读者认识AI短视频,拆解爆款内容创作逻辑,让读者整体掌握吸睛开场设计、高赞誉内容创作等技巧,了解短视频变现路径。 第2~6章首先介绍如何通过DeepSee设计爆款分镜文案,帮读者掌握AI提示词获取方法,为生成专业级视频效果奠定基础;然后介绍如何通过即梦AI完成文生图、文生视频、图生视频;*后介绍如何通过剪映对视频与音频进行剪辑,包括专业剪辑技巧、智能后期优化等。 第7~12章通过AI运镜、数字人制作、音乐视频、动画短片、广告视频和短剧6个案例,展示从提示词生成到剪辑成品的全流程。完整解读通过DeepSeek、即梦AI、剪映组合实现爆款短视频变现的方法。 无论是希望通过短视频变现的自由职业者,还是希望在短视频赛道打造一人公司的创业者,本书都是不容错过的操作手册。想入门短视频的新手、传统视频团队,想将课程、干货转化为高传播动画/数字人视频的知识IP/教育工作者,想提升创作效率的自媒体/电商从业者,以及高校相关专业的学生也非常适合阅读本书。
分布式数据库:入门、进阶与实战
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这是一本从原理、架构和实践等维度讲解分布式数据库如何从入门到进阶的著作。 本书分为四个大篇章,分别介绍: 1.分布式数据库的定义和历史沿革。区分广义与狭义分布式数据库。点明本书主旨。 2.分布式数据库的基础知识。包含数据分片,复制与一致性,事务基础与存储引擎。 3.分布式数据库的进阶概念与应用案例。包含分布式系统,分布式一致性模型,分布式事务,共识算法和软件与硬件结合等内容。 4.分布式数据实战。包含分布式数据库的选型与如果实现特定领域的分布式数据库。 阅读本书后,读者将对分布式数据从理论到实践有了清晰的概念。在之后的工程实践中,将会对分布式场景下的数据库存储有更加专业的认知,并对技术趋势有深入的洞察。
零基础用AI学编程:人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南
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内容简介 在AI浪潮席卷而来的今天,编程不再是少数人的专属技能,本书正是你零基础迈AI编程世界的实践指南,系统讲解如何借助DeepSeek和Windsurf两大AI编程助手,实现人人都能学会编程的愿景。 本书由香港智友数字科技CEO、资深AI编程与数字化运营专家兰翔领衔撰写,凝聚了他丰富的发经验和AI实战经验。本书获得了东方证券原首席经济学家、浙商银行原行长、重庆富民银行董事长兼行长、武汉大学和负担大学教授等多位业界与学界的权威专家的高度评价与鼎力推荐。 面对AI时代编程门槛高、学习效率低、实战应用难的痛,本书为你提供了一套从思维到方法,从工具到项目,从原理到实践的系统性解决方案,让你告别传统编程的晦涩难懂,轻松掌握AI编程的核心技能,实现从零基础到独立发的跨越。 掌握本书内容,你将收获以下价值: (1)AI编程核心方法论: 深解析DeepSeek与Windsurf如何驱动零基础学习,掌握AI编程的核心思维、提示词工程原理及人机协作模式。 (2)AI助手高效代码发: 学习如何利用AI助手行需求分析、代码生成、调试优化,涵盖Python基础、数据处理、项目架构等核心技术,大幅降低学习门槛。 (3)AI编程项目实战技能: 通过数据分析报告生成系统、自动化日报工具、本地事务提醒助手、网站搭建等多个实战项目,掌握AI在项目发中的作用、多项目规划与迭代优化技术,增强独立发与问题解决能力。 (4)个人AI工具生态系统构建: 掌握数据分析、自动化工具、提醒系统等应用发,搭建个人效率提升的完整解决方案,实现从学习到成果转化的全流程突破。 跟随本书,与AI导师DeepSeek和Windsurf并肩作战,你将轻松掌握编程奥秘,不仅能学会写代码,还将学会AI时代的思考方式与协作能力。无论你是想转行IT,提升职场竞争力,还是实现个人创意,这本书都将成为你实现梦想的坚实基石,助你在数字化未来中抢占先机,成为AI时代的弄潮儿!
云边端协同计算:基于强化学习
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本书系统性地介绍了云边端协同计算所需要的核心技术,主要包括五大部分:第yi部分介绍了云边端协同计算的基础,并详细分析了当前面临的挑战;第二部分针对大规模动态任务难以*处理的挑战,介绍基于多智能体强化学习的边端协同计算卸载;第三部分针对分散异构资源难以充分利用的挑战,介绍基于分布式强化学习的云边协同计算卸载;第四部分针对异构内容请求难以快速响应的挑战,介绍基于联邦深度强化学习的云边端协同缓存;第五部分针对联合缓存和卸载难以协同决策的挑战,提出了基于分层强化学习的联合服务缓存和计算卸载。
豆包*学习:AI 辅助中小学生学习的方法与技巧
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内容简介 这是一本*指导家长和中小学生如何科学、*、安全地使用豆包等AI工具进行全学科学习、家庭教育和学校教育的实践指南。它将鼓励孩子们正确地拥抱AI,而不是被时代淘汰;它将让AI成为孩子学习的“智慧引路人”,而不是让孩子沦为丧失思考能力的“工具人”;它将指引我们培养面向未来的孩子,而不是让孩子被时代淘汰。 本书凝聚了两位作者在教育界和AI领域的深度思考和实战经验,将AI辅助学习的完整流程系统化、场景化,为读者提供了可复制、可操作的*学习方法与技巧。 掌握本书内容,你将收获: (1)豆包核心功能与适用边界,明确不同学段的差异化使用策略; (2)高质量提问技巧与五环提示词公式,让 AI 精准响应学习需求; (3)语文、数学、英语三大核心学科的 “五步学习法”“一题多解” 等实操方案; (4)物理、化学、历史、艺术等多学科的探索方法,激发好奇心与创造力; (5)学习规划、作业辅导、错题管理等日常学习管理技巧; (6)亲子沟通、AI 使用公约制定等家庭教育优化方案; (7)家校社协同育人模式与 AI 伦理隐私保护原则。 附录提供操作指南、提示词模板、家长话术范例与关键词说明,便于随时查阅、组合与创新,成为家长的“随身使用手册”。 本书不仅是一本工具书,更是一份AI时代的家庭教育宣言。它将帮助你和孩子:告别无效的题海战术,拥抱个性化、*率的学习新范式,在AI浪潮中抢占先机,成为终身学习者。
大数据可视化
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本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础(数据)、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具,以及可视化领域常用的可视化图表。 本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的门教材,也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考,还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。
Arm Helium技术指南:Cortex-M系列处理器的矢量运算扩展
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本书首先介绍了Helium的基本概念,包括单指令多数据(SIMD)、矢量处理、浮和定数据表示以及饱和运算等。然后,将指令集分解为几部分行详细探讨,包括流水线结构、预测和分支处理、数据处理及内存访问等。此外,还介绍了Cortex-M55等Helium核心技术的编码机制,包括编译、调试和优化。zui后,介绍了如何实现DSP和ML工作负载。
因果推断:基于图模型分析
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本书对因果推断相关知识行了系统、全面的介绍,为便于学习,对大多数知识都行了详细的推导说明。
因果推断导论
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本书以构建因果推断基础知识框架,主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用,引领学生步充满趣味与挑战的因果推理领域。
算力经济:从超级计算到云计算
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算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车,而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展,介绍当前在算力领域的一些实践和探索,从理论到工程,帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展,从而更好地应用和发展高性能技术。
给安全工程师讲透Linux
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本书面向黑客攻、网络安全和渗透测试的初学者,通过Kali Linux系统,详细介绍使用Linux操作系统的基础知识,并获取控制Linux系统环境所需的工具和技术。 首先,你将学习如何在虚拟机上安装Kali系统,并了解Linux系统的基本概念。下来,你将触到更为广泛的Linux系统主题,比如操作文本,控制文件和目录的权限以及管理用户环境变量。然后,你将重关注基本的黑客攻概念,比如安全性和匿名性,并学习bash和Python脚本编程技巧。
大数据计算系统:原理、技术与应用
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本书兼顾广度和深度、应用和原理、研发和运维,对于各类大数据计算系统行了深的介绍,包括大数据计算系统的基本概念、各种大数据计算系统的配置与程序设计方法、大数据计算系统的运行原理、大数据计算机系统的监控、运维和调优方法等。本书适用于作为数据科学与大数据、计算机等专业本科生和研究生相关课程的教材,还可供大数据领域从业人员参考。
从零构建Unity 3D游戏:开发与设计实战
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本书介绍使用Unity设计和发3D游戏的各方面知识,包括如何设计、创建和实现游戏角色、环境、UI、音效等。全书分为三部分:第一部分介绍基础知识,包括3D术语、安装Unity并创建项目的方法以及C#的相关知识;第二部分介绍3D角色的设计、游戏环境设计、游戏机制及项目交互、如何在任意项目上发整体游戏界面等;第三部分从视觉效果、音效、游戏测试、渲染等维度对游戏行磨和细化,以提供更好的用户体验。本书配有丰富的随书资源,便于读者查找。
大数据技术体系详解:原理、架构与实践
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本书站在大数据落地应用的角度,系统阐述大数据从数据收集,到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具,再到数据可视化这一完整流程,本书既包含主要技术的实现原理及其框架,也包含了具体落地指导,是帮助企业和个人整体了解大数据框架不可多得的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容,其中:第壹部分介绍了大数据体系架构,以及Google和Hadoop技术栈;第二部分介绍大数据分析相关技术,主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka;第三部分介绍大数据存储相关技术,涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库;第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术,涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper;第五部分介绍计算引擎相关技术,涉及批处理、交互式处理以及流式实时处理三类引擎;第六部分数据分析相关技术,涉及基于数据分析语言HQL与SQL、大数据统一编程模型及机器学习库等。
人形机器人(原书第2版)
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本书结合人形机器人研究中各类先方法,系统地介绍了驱动人形机器人运动的基础知识、推导过程以及应用案例,阐述了人形机器人的运动学、动力学表示方法,解释了ZMP的概念及其与地面反作用力的关系,描述了人形机器人双足行走行为的生成和控制方法,并拓展了其他多种动作的实现方法,最后介绍了动力学建模、仿真和高效动力学的计算方法。
AI漫剧:制作、运营与商业化
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内容简介 这是一本系统讲解AI漫剧制作、运营和商业化的实战指南。本书围绕“AI如何重塑视频生产方式”这一核心命题,提供了一套完整的量产方法论:题材可模型化,单集可模板化,角色可资产化,场景可复用化。本书将手把手教你用豆包、即梦、剪映等工具,从题材定位、剧本创作到分镜生成、视频合成,走通从0到1量产AI漫剧的全流程,让你从“一个人靠灵感硬撑”升级为“一个人运行一套内容生产系统”。 读完这本书,你将收获以下知识或能力。 (1)三款工具的完整闭环:掌握豆包(从灵感到结构的策划引擎)、即梦(把结构转化为可连载画面)、剪映(用节奏完成叙事闭环)三款工具的AI漫剧专用工作流,从“会用单个工具”升级为“打通全生产链条”。 (2)选题策划的系统方法:学会选择适合自己的AI漫剧赛道,为角色设定核心驱动力与关系链,统一画风与表达口吻,锁定目标受众与付费人群,用豆包一次性生成100条可连载故事线。 (3)编剧能力的结构化升级:掌握有戏剧张力感台词的设计方法、冲突升级的四段推进结构、反转设计的三种模式(证据翻盘、身份揭露、情绪逆转),以及将一部完整故事拆解为10集可连载脚本的具体操作。 (4)分镜与画面生成的全流程:学会将剧本拆解为分镜清单,为每个镜头补齐四要素,在即梦中批量生成同主角、不同场景的连续分镜画面,并将分镜图片转化为视频片段。 (5)三大热门题材的完整案例:跟随悬疑反转(线索镜头→对峙镜头→揭底镜头)、情感爽剧(误会冲突→拉扯推进→爽点收束)、职场逆袭(背锅→反制→翻盘→清场)三个完整案例,从剧本到成片一步步操作。 (6)剪映合成的全套技巧:掌握镜头排序与节奏控制、AI字幕自动识别与断句优化、AI配乐的氛围匹配方法、转场与导出的标准规格。 (7)从创作到资产的跃迁方法:理解内容工业化——从依赖灵感的“创作力”转向依赖结构的“生产力”,以及IP资产化一一让角色成为可记忆IP、让世界观形成叙事空间、让系列作品形成品牌认知。 全书采用“功能说明→具体操作→实用技巧→注意事项”的统一讲解结构,配合大量实操截图与分镜示例,无论你是否有视频制作或AI使用经验,按章节顺序或按当前需求跳读,都能立刻上手。如果你厌倦了“每集都从零开始、更新全靠灵感”的创作状态,那本书将给你提供一套能让你真正建立内容生产系统的完整方法论。
CCF-GESP从入门到通关指南(一、二级)
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本书是“信息学等级考试从入门到通关丛书”作品,聚焦CCF-GESP认证一、二级的知识点,通过丰富的例题与真题分析,引导读者系统掌握考点与解题思路。全书分为两大部分:*部分共3章,内容紧扣一、二级考试大纲,涵盖语法基础、计算机基础知识与编程高频题型等内容;第二部分提供了4套模拟卷并配有详细解析,便于读者检验学习效果,兼具针对性与实用性,助力考前冲刺。 本书不仅适合作为各类信息学程序设计认证考试的培训教材,也可作为广大计算机编程爱好者系统学习与实战训练的重要参考资料,是一本兼顾入门学习与考前提升的实用指南。
豆包从入门到精通:AI助手和智能体轻松搞定工作、学习和生活难题
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内容简介 这是一本手把手教我们每个人如何使用豆包提高工作效率、学习能力和生活品质的全场景AI实战指南。为我们系统拆解了从豆包的基本使用、提示词撰写到豆包在工作、生活、学习中的使用,再到智能体落地和与其他工具集成的完整路径,能帮助我们把 AI 真正变成可复用的生产力。 本书作者长期为工信部、国家数据局等提供技术与政策研究支撑,并曾在腾讯等大型科技公司任职,深度参与多项*产业标准制定,擅长把复杂概念拆成普通人也能照做的步骤与范式。与此同时,本书获得来自北京大学、中国电子商会、国家工业信息安全发展研究中心的多位专家的高度评价和推荐。 全书以“工具—场景—方法”三层逻辑展开: ?*部分:工具实操篇——带你从零开始,深入了解豆包的发展、优势与操作界面,精通核心功能与提示词工程,为*使用奠定坚实基础。 ?第二部分:*办公篇——聚焦职场场景,详细讲解如何利用豆包进行智能文档处理、数据分析、演示设计、视觉创意、任务管理及团队协作,显著提升办公自动化与智能化水平。 ?第三部分:*学习篇——化身全能学习助手,涵盖从学习规划、课业辅导、备考策略到志愿填报的全流程,提供个性化、智能化的学习支持方案。 ?第四部分:智慧生活篇——将豆包融入日常生活,从育儿早教、生活规划、健康管理到创意美食、银发关怀,展现其作为贴心生活管家的多样可能性。 ?第五部分:进阶应用篇——深入探索豆包的深度潜力,通过手把手教学指导你搭建自定义智能体(Coze平台),并掌握豆包与主流办公、创作工具的集成应用技巧,释放无限创意与效率。 如果你不想在AI时代继续用时间硬扛产出,用越来越长的加班换越来越不确定的结果,这本书给你的不是“灵感”,而是一条更短的路径:少踩坑、少返工、把豆包变成你的第二大脑。
兔小师教你从零学计算机
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兔小师是书中的虚拟卡通形象。为了让教学方式生动有趣,作者设计了一个导师加三个学生共同学习的场景,包括兔小师(兔子老师)、苗小萌(小猫)、汪小新(小狗)、姬小菜(小鸡),用轻松诙谐的故事化课堂,唤醒每一位读者的探索欲。本书首先介绍了计算机基本概念、二进制原理、逻辑门、组合逻辑、计算单元、记忆单元、存储器等核心知识,接着介绍了手动计算机系统、单周期计算机系统、时序电路、多周期计算机系统、汇编程序、中断、I/O设备等进阶内容。全书逻辑严密,层层递进,将抽象的计算机理论、数学计算与编程底层逻辑转化为具象的认知框架,帮助读者建立系统而完整的知识体系。通过阅读本书,读者不仅能轻松掌握计算机的核心原理,更能培养出严谨的逻辑思维能力,为未来学习与工作中应对各类计算机相关问题打下坚实基础。
企业级DeepSeek实战:应用开发与模型训练
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这是一本立足企业应用场景的DeepSeek实战指南,结合10+实战案例,系统讲解模型的集成、应用与定制,将AI转化为实际生产力,驱动业务智能化升级。 本书主要内容如下: ?基础篇(第1、2章):介绍DeepSeek的发展历程、企业级应用需求和实战环境的搭建过程,在对自然语言处理、神经网络和大语言模型核心机制的讲解过程中,使用数值计算实例来直观呈现这些抽象的概念。 ?应用篇(第3~7章):围绕Chat、AI Agent、RAG和多模态4种应用类型,介绍LibreChat、Open WebUI、camel-ai/owl、OpenManus、Dify、SearXNG这6种流行开源应用的安装、集成和使用方法,以及Janus和DeepSeek-VL2的部署过程和实际应用案例。此外,本篇还演示如何结合draw.io制作图表,以及如何使用FramePack制作具有连续剧情的长视频。 ?开发篇(第8~11章):针对辅助软件开发、数据分析、医疗文书校对和智能语音客服这4种典型的企业场景进行应用开发,包括案例场景分析、架构和运行流程设计,以及完整的源码实现和测试,使DeepSeek实现代码生成、基于自然语言交互的数据统计分析、对于专业领域的文本理解与排错、多模态人机交互等功能。 ?训练篇(第12~16章):针对企业训练垂域模型的需求,从DeepSeek-R1技术报告入手,讲解DeepSeek模型的微调过程,包括CoT数据集的处理、使用Unsloth进行微调,并结合Open R1项目,从SFT、GRPO和数据蒸馏三个方向,详细讲解DeepSeek-R1复现的过程。
CCF 信息学奥赛提高篇
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本书是“CCF全国青少年信息学奥林匹克竞赛教程”丛书的第四册,旨在普及计算机科学与程序设计知识。书中遵循由浅入深、逻辑严密的编写思路,辅以丰富的实例解析,引领读者逐步提升计算思维能力。全书共三章,涉及C++程序设计进阶、数据结构与算法、数学在程序设计中的应用等内容,*覆盖NOI竞赛大纲所要求的进阶知识。根据竞赛的特点,书中还对一些常见的难点和易错点进行了深入解析。 本书可作为信息学奥林匹克竞赛的教学用书,也可作为青少年学习计算机科学知识、了解信息学奥赛的参考资料。

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