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从零开始学Scratch 2.0动画游戏设计
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Scratch这款软件的特是使用图形化的程序积木行“堆砌”与“镶嵌”，让读者可以发挥创意来设计互动式故事、动画或小游戏，并可以上传到网络与他人分享。全书分15章，前3章介绍软件基础、素材构建与程序堆砌的技巧；从第4章始以范例的方式来讲解Scratch程序项目的设计和实现方法，包括风光导游、贺卡制作、相册浏览、情景故事、游戏动画等9种类型。本书可以作为零编程基础的青少年学习Scratch的自学用书，也适合父母用于辅导学生加强和提升在校所学的Scratch的辅导用书，目的在于激发青少年的创造力、逻辑思考能力，以及解决问题的能力。
白话大数据与机器学习
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资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，并清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。 本书共分18章。用通俗易懂的语言，结合大量案例与漫画，不枯燥，实用、地气。 第1～5章，这部分是大数据门所需的系统性知识，剖析大数据产业、数据与信息算法等的关系，妙解数学基础（排列组合、概率、统计与分布），以及指标化 运营及体系构建。这部分补足读者的产业与相关概念认知，以及所需的数学知识。为下面的数据挖掘算法的理解与应用夯实基础。 第6～8章，这部分介绍数据挖掘基础知识与算法，讲解了与数据息息相关的信息论，重讲解了：多维向量空间（向量和维度、矩阵及其计算、上卷和下钻）； 回归（线性回归、残差分析、拟合相关问题）； 聚类（K-Means算法、有趣模式、孤立、层次与密度聚类，聚类的评估等）； 分类（朴素贝叶斯、决策树归纳、*森林、隐马尔科夫模型、SVM、遗传算法）。 第11～18章，这部分介绍生产应用与高级扩展。其中第11～15章介绍生产应用实践，涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。这 些也是工业界和学术界研究的热。第16章讲解了著名的大数据框架及其安装与配置，如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。 第17章从速度与稳定性维度介绍了大数据系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面行了解读。 附录部分给出了大数据平台运行可能需要的软件和库，以及群众如何看待炙手可热的大数据。
Ansible自动化运维:技术与*佳实践
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本书由一线运维人员联手造，通过大量实例，详细讲解Ansible这个工具的自动化运维方式与技巧；从基础的架构解析、安装配置，到典型应用案例分析，作者分享了自己在工作中的实战经验，为各类发运维人员提供了详实的指南。本书主要内容包括：Ansible架构及安装，Ansible组件、组件扩展、API，playbook详解、*实践案例分析，用ansible-vault保护敏感数据，Ansible与云计算的结合，部署Zabbix组件、Haproxy+LAMP架构，以及Ansible在大数据环境的应用实战等。
OpenStack系统架构设计实战
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本书对各主流云管理平台行介绍及对比后，主要对OpenStack平台行重介绍。包括OpenStack项目的存储管理（Cinder）模块、Neutron架构及具体功能、Ceilometer的架构及关键组件、Openstack中编排子系统（Heat）的相关概念/架构及其实现、Ironic的架构/运行原理，后阐述云计算带来的包括虚拟化安全、数据安全、身份和访问管理安全等新的安全挑战。
Spring技术内幕:深入解析Spring架构与设计原理(第2版)
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本书是国内系统分析Spring源代码的著作，也是Spring领域的问鼎之作，由业界拥有10余年发经验的资深Java专家亲自执笔，Java发者社区和Spring发者社区联袂推荐。本书第1版不仅在内容上获得了读者的广泛好评，而且在销量上也摘取了同类书的桂冠，曾经一度掀起Java类图书的销售热潮。第2版不仅继承了第1版在内容组织和写作方式上的优，而且还根据广大读者的反馈改了若干细节上的不足。更为重要的是，对过时的内容行了更新，并增加了大量内容，使本书更趋近于完美。 本书从源代码的角度对Spring的内核和各个主要功能模块的架构、设计和实现原理行了深剖析。你不仅能从本书中参透Spring框架的优秀架构和设计思想，还能从Spring优雅的实现源码中一窥Java语言的精髓。本书在篇之前对Spring的设计理念和整体架构行了全面的介绍，能让读者从宏观上厘清Spring各个功能模块之间的关系；*部分详细分析了Spring的核心：IoC容器和AOP的实现，能帮助读者了解Spring的运行机制；第二部分深阐述了各种基于IoC容器和AOP的JavaEE组件在Spring中的实现原理；第三部分讲述了ACEGI安全框架、DM模块以及Flex模块等基于Spring的典型应用的设计与实现。 无论你是Java程序员、Spring发者，还是平台发人员、系统架构师，抑或是对源软件源代码着迷的代码狂人，都能从本书中受益。
Android嵌入式系统程序开发:基于Cortex-A8(第2版)
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本书主要分为三部分，包括软件篇、硬件篇和项目篇。软件篇从Android体系结构和发环境搭建，以及Android应用程序发等方面构造了一个完整的Android发流程；硬件篇重讲解了S5PV210硬件结构和Android系统移植，详细介绍了底层驱动的封装、中间层JNI的制作，以及上层UI的设计；项目篇提供完整的综合应用项目的程序发实例，详细介绍了发过程和原始程序代码。并且安排了丰富的实验内容与实践，让读者深刻理解和掌握嵌式系统发的整个过程，了解底层驱动程序驱动硬件的原理和上层应用程序的设计方法。
微信公众平台开发*佳实践(第2版)
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方倍工作室著的《微信公众平台发*实践(第2版)》分为10章。 第1章简要介绍微信及其三大平台：微信公众平台、微信放平台和微信智能放平台，重介绍微信公众平台的注册方法及各项功能。 第2章介绍申请新浪sAE作为免费服务器资源的方法，同时介绍如何配置微信公众平台的发者中心以及启用过程中常见问题的解决方法，后介绍如何使用微信调试器及口调试工具行发调试。 第3章介绍微信公众平台基础口的三个部分，包括收用户发送的六种消息、以六种方式发送被动响应消息、收关注及取消关注的事件推送消息。所有消息类型都给出了PHP语言的实现方法。这些消息类型是微信公众平台与用户行交互的基础功能。 第4章介绍自定义菜单与高级口的九大功能。这些功能都需要额外向微信公众平台申请权限。它使微信交互不再局限于消息交互，而是能达到更广、更深、更有想象力的层次。基于这些口的功能也将是今后微信发的主要趋势，本书对这些功能都给出了PHP的实现代码。 第5章详细介绍微信支付的申请流程及功能，并且对微信支付中的两种主要支付方式的实现原理行深剖析，另外还讲解商户功能的其他相关口的内容。 第6章详细介绍微信小店的搭建方法及二次发的方法，更一步丰富和完善微信小店的功能。 第7章介绍八个生活类应用的发。书中对这些应用从口申请，数据获取直到发实现，案例截图，都行了详细描述。后介绍了如何将这些功能行整合。读者掌握这些应用的发以后，可以丰富自己公众账号的功能。 第8章介绍八个娱乐类应用的发。这些应用都是非常受用户欢迎的，读者学习完后可以快速移植到自己的微信公众平台，提高粉丝存在的价值。 第9章介绍企业常用功能的发，其中包括部分高级口在企业应用的实现。这些功能为企业发提供了方向及技术指导。 第10章介绍微信发有关的其他实用技巧以及微信Js口。这些功能可以为公众账号用户带来更有趣的体验。
Android开发精要
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如何才能写出贴近Android设计理念、能够更加*和可靠运行的Android应用？通过Android的源代码去了解其底层实现细节是*重要的方法之一！然而，Android系统太过于庞大，源代码实现复杂，学习的技术门槛和时间成本都很高。有没有一种方法既能帮助开发者深入理解Android应用开发，又能不被底层大量的实现细节所羁绊，迅速掌握编写高质量Android应用所需的知识？本书针对这个问题给出了完美的答案！它从Android繁杂的源代码中抽取出了Android开发的“精华”和“要点”，剥离了大量琐碎的底层实现细节，进行了高度概括和总结，不仅能帮助开发者迅速从宏观上理解整个Android系统的设计理念，而且能帮助开发者迅速从微观上掌握核心知识点的原理，从而编写出高质量的Android应用。 本书共13章，在逻辑上分为4个部分。*部分（1-2章）：第1章系统介绍了Android的系统架构、核心模块和设计思想，旨在让读者真正理解它的设计理念；第2章讲解了Android源代码的获取、编译、阅读和编辑的方法。第二部分（3-6章）：第3章深入阐述了Android组件机制的设计理念和重要特征，并详细介绍了4大组件的方法和原理；第4章讲解了Intent对象和Android的意图机制，阐明了Android是如何将来自不同应用、不同进程的组件整合在一起的；第5章解析了Android中各个组件的生命周期，包括组件的进程模型和线程模型；第6章从开发的角度详细阐述了组件间数据传递的解决方案，以及它们的优缺点和适用场景。第三部分（7-8章）：第7章深入讲解了Android的控件框架，结合实际项目对重要控件的实现和使用逐一进行了分析，还包含Android 4.0界面开发的实践“精华”；第8章分析了Android的资源体系，剖析了Android底层对资源的处理。第4部分（9-13章）：第9章讲解了Android的数据存储结构，以及不同数据存储模式的使用要点；第10章分析了Android的各种网络连接方式，涵盖NFC和基于Wifi的P2P连接等内容；第11章讲解了Android的定位服务、地址解析服务、地图服务的框架实现；第12章仔细分析了Android各种多媒体功能的实现机制；第13章对Android中比较有特色的一些模块的实现细节进行了分析。
从零开始学C++程序设计
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本书分16章说明C 语言相关的语法与应用，包括变量与数据类型、表达式与运算符、流程控制结构、数组与字符串、指针与地址、函数、预处理指令与宏、自定义数据类型、构造函数与析构函数、类、运算符重载、继承与多态、数据流和文件、异常处理以及C 模板的程序设计方式等内容。
边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践
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Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络，更是Python中优先的深度学习框架，它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法（Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C）。
Docker技术入门与实战(第2版)
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本书从Docker基本原理始，深浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分：基础门、实战案例、阶技能、源项目。第2版参照Docker技术的新展对全书内容行了修订，并增加了第四部分专门介绍与容器相关的知名源项目，利用好这些源平台，可以更好地在生产实践中受益。
Python人脸识别:从入门到工程实践
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内容简介 这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以行工程实践的水平。 作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零始实现一个工程级别的人脸识别引擎。 全书一共8章： 第1章介绍了人脸识别的基础和常识； 第2-4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法； 第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法； 第6章介绍了常用的人脸识别算法； 第7~8章详细讲解了人脸识别引擎的实现方法以及如何将做好的模型行工程化。
区块链开发实战:以太坊关键技术与案例分析
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这是一本以实战为导向的区块项目实战指南，以以太坊、比特币两大区块应用为主题，讲解了这两大应用方向的关键技术，以及7个大型的项目实战案例。全书一共分为3个部分：部分：区块技术综述首先从宏观上介绍了区块技术以及相关项目的起源、发展、组成等，然后详细讲解了区块发环境的搭建。第二部分：以太坊首先讲解了以太坊的关键技术，比如以太坊的部署、常用工具、编程口、公有和私有的搭建、智能合约编程、维护、备份和恢复等，然后是一个代币系统和一个以太坊钱包的案例。第三部分：比特币首先讲解了比特币的关键技术，比如编程口、公有、私有等，然后详细讲解了一个比特币钱包的案例。
产品前线:48位一线互联网产品经理的智慧与实战
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《产品前线：48位一线互联网产品经理的智慧与实战》作者阵容豪华，48位来自迅雷、腾讯、*等知名互联网企业的产品经理总结和分享产品理念、技能、方法和技巧。全书由48篇独立的文章构成，每一篇文章包含“核心观”、“实践案例”、“总结”三个部分。核心观是作者从实践过程中提炼出来的对产品经理工作有价值的观，这个观可能是一个产品设计的理念和思想，可能是某个具体的技能，也可能是某个技巧和方法，所有这些观都是作者经过深思考和系统梳理得出的，内容涉及产品工作的各个方面，包括需求分析、产品设计、产品优化、产品推广，等等。实践案例是作者将自己对这个观的理解与亲身实践结合再现了产品完成的全过程，确保读者能在理解核心观的同时还能学会具体如何去应用。总结部分则是对观和案例的补充和升华，目的是希望帮助读者举一反三。
高并发Oracle数据库系统的架构与设计
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这是国内本深度讲解如何架构与设计高并发Oracle数据库系统的著作，也是国内本系统讲解内存数据库TimesTen的专著。作者是拥有10余年Oracle从业经验的资深数据库架构师，本书的内容也得到了业界以盖国强为代表的数位数据库专家的一致认可。本书秉承大道至简的思想，技术与艺术并重，从技术、方法论、原理和思想等角度讲解了如何架构与设计高并发Oracle数据库系统。 全书主要内容从三个维度展：首先是内部扩展的维度，深探讨了高效B树索引、高效表设计、查询优化器等数据库架构设计与优化的核心技术，以及高并发Oracle数据库系统架构与设计的方法论和常见的高并发案例；其次是纵向扩展的维度，国内首次详细讲解了内存数据库TimesTen的基本使用、高可用架构设计、缓存应用、监控方法、数据备份与恢复、数据迁移以及高并发场景；后是横向扩展的维度，详细讲解了如何使用GoldenGate构建数据库群，重是结合路原理的实现，介绍了拓展数据集成平台和异构数据库群的设计思路。此外，还从容灾和高并发的角度介绍了Data Guard的妙用，以及超出纯技术范围的一些*实践。
LoadRunner性能测试巧匠训练营
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《LoadRunner性能测试巧匠训练营》是软件性能测试、安全测试、性能优化领域的创性著作，三位作者在软件测试领域有多年一线工作经验，业内多位测试专家给予了高度评价。它具有多项突破性创新： 在技术上，它不只是全面、深地讲解了性能测试和性能优化，而且还讲解了安全测试； 在工具上，不只是讲解了LoadRunner，还讲解了受欢迎的源工具Apache ab和JMeter； 在内容上，不只是讲解了软件测试，还为测试人员的职业规划和发展指明了方向，从某种程度上讲，这比技术更有价值； 在实操性上，它绝不是“纸上谈兵”，解决了很多书让读者无法学以致用的弊端，以大企业的真实项目为基础，融技术讲解于项目实战； 在阅读体验上，它尽*努力避免枯燥、乏味，引场景式学习法，虚构了一个刚步测试领域的小兵“小白”，全书内容围绕他的成长和经历展，给读者惬意、愉快的阅读体验。 《LoadRunner性能测试巧匠训练营》分为四大部分： 篇 初职场：系统、全面、细致地讲解了刚刚步性能测试领域的小白学习性能测试需要掌握的方法和知识，包括性能测试的术语、指标、分类、模型，LoadRunner VuGen、LoadRunner Controller、LoadRunner Analysis、JMeter、ab等各种性能测试工具的详细使用，以及测试脚本的发。 第二篇 新硎初试：以实战方式讲解.NET项目的性能测试和性能调优，以及如何把所有知识融合到项目中，让读者更好地理解并应用，摆脱无趣的理论。 第三篇 再露锋芒：以实战方式讲解Java项目的性能测试、性能优化和*流程，以及如何把所有知识融合到项目中，给出了前沿的性能测试思想，同时还全面讲解了安全测试的原理。 第四篇 反躬自省：以真实人物的学习、转型和提升历程中的心得与经验，来指导测试人员如何行职业规划，如何解决职业发展中的困惑，如何突破职业发展的瓶颈。
认识数字新基建
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本书共分10章，对新基建行了梳理和分析，介绍了新基建政策提出的背景，以及它与老基建的核心区别，并对新基建所包含的5G、人工智能、工业互联网、大数据、新能源充电桩、城市轨道交通、特高压等几大领域行了介绍，并从不同领域阐述数字新基建对实现科技强国战略的重大意义和可行路径，是一本全面、系统介绍新基建的门书籍。 本书适合企事业单位对新基建领域感兴趣的读者阅读。
白话深度学习与TensorFlow
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基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇（9-13章）：介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性，并给出有趣的深度学习应用。读完本书，基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力，掌握深度学习算法和思路，以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
Hadoop与大数据挖掘
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这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程，即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，也能迅速掌握如何使用Hadoop行大数据挖掘。全书主要分为两篇：基础篇（1-7章），首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法行了详细介绍，同时配有大量的案例。掌握了这些内容，就具备了大数据技术的基础；挖掘实战篇（第8章），主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统，使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等，在每一个流程中会行大数据相关技术实践，运用实际数据来行分析，使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。
实体识别技术
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本书基于作者多年对数据集成的相关研究工作，从多角度阐述实体识别技术，主要包括相似度计算算法、实体识别的分块技术、典型的基于机器学习的实体识别技术和基于关系的实体记录识别技术，以及新型的实体识别技术（包括基于时间的实体识别技术、基于众包的实体识别、隐私保护下的实体识别）等内容。全书深浅出、案例丰富，适合数据集成等方向的研究生阅读，也能为相关领域研究人员和发人员提供重要参考。?
Puppet权威指南
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自动化运维领域的重磅之作，Puppet领域权威的、系统的、有深度的、极具企业实战价值的著作。腾讯高级运维工程师撰写，获得了来自腾讯、百度、*、新浪等多家*互联网企业的总监级运维专家的高度认可和联袂推荐。工欲善其事，必先利其器，在操作层面，本书从Puppet的基本功能到高级功能，再到二次发均有详细分析，内容详尽而系统，能帮助读者全面掌握Puppet的使用；知其然，更要知其所以然，在原理层面，《Linux/Unix技术丛书：Puppet权威指南》从多个层面和角度分析了Puppet的工作原理，能让读者更深理解和使用Puppet；好的经验是无价的，在应用层面，作者将自己几年来学习和应用Puppet积累的方法、技巧、*实践以及解决疑难问题的秘诀都毫无保留地奉献了出来，能让读者少走弯路，事半功倍；实践出真知，在实战层面，《Linux/Unix技术丛书：Puppet权威指南》给出了几个对企业很重要的、常见的综合性案例，不仅能帮助读者提高实战能力，还能给予他们解决这些问题的良好解决方案。
