

数据库程序员面试笔试真题库
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《数据库程序员面试笔试真题库》针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重,精心挑选了近3年来近百家典型IT企业的面试笔试真题,这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等,面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时,《数据库程序员面试笔试真题库》对这些题目行了合理的划分与归类,并且对其行庖丁解牛式的分析与讲解,针对试题中涉及的部分重难问题,本书还行了适当的扩展与延伸,力求对知识的讲解清晰而明了,全面而精练,使读者通过本书不仅能够获取到求职的知识,同时更有针对性地行求职准备,终能够收获一份满意的工作。 《数据库程序员面试笔试真题库》是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书,同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。


射频功放非线性建模分析与预失真算法研究
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本书是著者及所带领团队近10年来在射频功放建模(包括神经Volterra级数建模,神经网络建模,X参数建模),非线性分析方法和功放预失真技术等方面取得的一系列成果总结。全书分10章,包括功放行为模型和预失真技术的研究现状概述、功率放大器非线性特性、功放行为模型与非线性分析基础、功放预失真概述、Volterra级数功放建模、神经网络功放建模、X参数功放建模、其他功放建模、非线性电路分析方法以及预失真算法与应用。本书全面总结了功放模型、建模方法及其算法,功放非线性分析谐波平衡法及其算法,预失真算法、技术及应用,为系统仿真分析、预失真系统搭建等提供了精确可靠的模型及其分析方法。


micro:bit 软件指南
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本书由浅深地介绍了micro:bit的常用发软件用法,深讲解MakeCode高级编程功能、移动终端(手机、平板电脑)APP的应用、MakeCode扩展模块的发方法,以及编程中的实际应用技巧。MakeCode高级编程模块的应用与实践部分也涉及了软件学习和应用相关的硬件知识,使读者对micro:bit的使用有一个更全面的了解和认识,以便更好地掌握micro:bit。 本书案例丰富,注重实践指导,是一步学习和应用micro:bit的好帮手。书中的案例和相关APP全部整理在网络云端,读者可以在前言中找到相应下载地址。本书为青少年创客活动和机器人学习提供全面的参考和实践指导。读者包括对micro:bit感兴趣的青少年爱好者,从事STEM教育的工作者,以及数学、艺术领域的跨专业爱好者。


TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
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卷积神经网络是现代神经网络的核心内容,TensorFlow又是现在*为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具,引导深度学习初学者,从搭建环境始,逐步深到理论、代码和应用实践中去。 本书分为8章,第1章从搭建环境始,包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装;第2章是Keras TensorFlow 2.0的使用基础;第3章是TensorFlow 2.0语法;第4章是MNIST实战;第5章是Dataset API;第6章是ResNet理论和实践;第7章是注意力模型;第8章是通过卷积实现的一个项目案例:识文断字。 本书内容详尽、示例丰富,是机器学习和深度学习初学者的参考书,同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读,也可作为培训学校相关专业的教材使用。


Node.js 12实战
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本书分为四大部分共17章,*部分为Nodejs 12概述和发环境介绍,共两章。第二部分是Nodejs 12编程基础,主要介绍Nodejs编程的基本知识。第三部分为Nodejs发实践,全面讲解Nodejs在实际发中的具体应用和实际案例。第四部分Nodejs发项目实例,以项目的形式为读者深讲解建立一个Nodejs应用的整个过程。


Altium Designer 20标准教程(视频教学版)
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全书分为14章,以Protel的*版本Altium Designer 19为平台,介绍了电路设计的方法和技巧,主要包括Altium Designer 19概述、原理图设计基础、原理图的绘制、原理图的后续处理、层次结构原理图的设计、原理图编辑中的高级操作、PCB设计基础知识、PCB的布局设计、印制电路板的布线、电路板的后期制作、创建元件库及元件封装、电路仿真系统、信号完整性分析、可编程逻辑器件设计、U盘电路设计实例和游戏机电路设计实例。 本书主要针对电子类工科专业在校大中专学生以及各种社会培训机构学员作为自学或课堂授课教材,也可以作为工程技术人


TensorFlow 2.0深度学习应用实践
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本书内容分为22章,包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础,深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容,并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际,着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用,提供了大量数据集供读者使用,也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。


机器人简史(第三版)(全彩)
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《机器人简史》(第三版)介绍了机器人发展的历史、态势和趋势,以简明扼要、通俗易懂、图文并茂的形式向读者展了一幅波澜壮阔的机器人世界的画卷。希望本书能为机器人领域的研究者和对该领域感兴趣的读者提供有益的借鉴与启示。


TensorFlow 2.0深度学习从零开始学
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随着人工智能的发展以及TensorFlow在人工智能方面的火热应用,越来越多的大学逐步设深度学习和人工智能课程。本书既是一本为读者量身定制的TensorFlow 2.0门教材,也是针对需要学习TensorFlow 2.0新内容的读者提供的基础与阶知识的深型教材。 本书分为10章,主要内容包括TensorFlow 2.0发环境、TensorFlow 2.0新特性、TensorFlow与Keras的使用、TensorFlow 2.0语法基础、卷积层详解与MNIST实战、Dataset使用详解、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet及其实战、注意力机制、卷积神经网络实战。 本书内容详尽、示例丰富,是广大对TensorFlow 2.0感兴趣的读者的参考书,同时也非常适合大中专院校师生学习阅读,还可作为高等院校计算机及相关专业的教材使用。


Python渗透测试编程技术:方法与实践(第2版)
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本书是资深网络安全教师多年工作经验的结晶。书中系统且深地将 Python应用实例与网络安全相结合行讲解,不仅讲述 Python的实际应用方法,而且从网络安全原理的角度分析 Python实现网络安全编程技术,真正做到理论与实践相结合。 全书共分为 16章。第 1章介绍网络安全渗透测试的相关理论;第 2章介绍 Kali Linux 2使用基础;第 3章介绍 Python语言基础;第 4章介绍使用 Python行安全渗透测试的常见模块;第 5章介绍使用 Python实现信息收集;第 6章和第 7章介绍使用 Python对漏洞行渗透;第 8章介绍使用 Python实现网络的嗅探与欺骗;第 9章介绍使用 Python实现拒绝服务攻;第 10章介绍使用 Python实现身份认证攻;第 11章介绍使用 Python编写远程控制工具;第 12章和第 13章介绍使用 Python完成无线网络渗透;第 14章介绍使用 Python完成 Web渗透测试;第 15章介绍使用 Python生成渗透测试报告;第 16章介绍 Python取证相关模块。 本书适合网络安全渗透测试人员、运维工程师、网络管理人员、网络安全设备设计人员、网络安全软件发人员、安全课程培训人员、高校网络安全专业方向的学生阅读。


突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析
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《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》将Premiere Pro 2020的软件功能与短视频制作紧密结合,全面讲解了视频编辑的基础知识,以及Premiere Pro 2020软件的使用方法和技巧。书中通过典型实例,由浅深地剖析了视频制作的流程,并详细讲解了Premiere Pro 2020的视频编辑基础、工作环境、基本操作、素材剪辑、视频效果、转场效果、字幕制作、运动效果、音频效果、素材采集与叠加、抠像等核心技术。 《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》技法全面、案例经典,具有很强的针对性和实用性,在动手实践的过程中可以轻松掌握软件的使用技巧,了解视频的制作过程,充分体验Premiere Pro 2020的学习和使用乐趣。 《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》可作为门级读者快速、全面掌握Premiere Pro 2020的参考书,也可作为大专院校及培训学校相关专业的教材,还可作为广大视频编辑爱好者、影视动画制作者、影视编辑从业人员等的自学教程。


TensorFlow语音识别实战
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本书使用新的TensorFlow 2作为语音识别的基本框架,引导读者门并掌握基于深度学习的语音识别基本理论、概念以及实现实际项目。全书内容循序渐,从搭建环境始,逐步深理论、代码及应用实践,是语音识别技术图书的**。 本书分为10章,内容包括语音识别概况与发环境搭建、TensorFlow和Keras、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet模型、使用循环神经网络的语音识别实战、有趣的词嵌实战、语音识别中的转换器实战、语音汉字转换实战。 本书内容详尽、示例丰富,适合作为语音识别和深度学习初学者的参考书,同时非常适合作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业师生的参考教材。


MATLAB R2020a入门、精通与实战
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Python人工智能
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本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排,使读者既能全面学习Python编程语言,又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术,同时配有丰富的教学案例和前沿热应用,每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言,系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础,是人工智能的理论基础。第4章为*化方法,解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节,该章对当前基于深度学习的多层神经网络,如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习,重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作,详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例,包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面,从简到难,可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书,也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。


数据库原理及应用:基于GaussDB的实现方法
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在大数据时代,“数据”是一种宝贵的资源,甚至可以说是战略性资源,它蕴含着无尽的能量,展示出超然的魅力。随着大数据时代的到来,数据库技术在研究、管理和应用数据领域成为备受瞩目的核心技术。在这种背景下,数据库技术已成为人们需要学习和掌握的一种基本知识和本领。 本书以华为公司自主研发的GaussDB(for MySQL)数据库管理系统为背景,全面讲述了数据库原理和技术,以及基于GaussDB(for MySQL)行数据库应用系统发的基本技能和方法。 本书以培养计算思维能力为目标,由“基础理论篇”“技术篇”“系统应用篇”三篇组成,以数据库应用系统案例为主线贯穿全书,讲述了数据库基础理论、数据库操作和管理的基本技能以及数据库应用系统发的一般方法。 特别地,它以目前国产新型云数据库为背景,这在国内极为少见,对于增强科技自信、民族自信,促国产数据库软件的发展和应用普及具有重要意义。 本书配套资源全面、丰富,未来还将配套适合GaussDB(for MySQL)平台的实验指导书,可作为数据库技术学习者的教学用书,也可作为培养“小型应用系统发能力”的学习用书,以及作为广大计算机用户和计算机学习者的培训用书及自学用书。


Python编程基础与自动化测试
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本书主要讲解Python编程基础知识,以及基于Python的自动化测试知识和实践。特别结合自动化测试工作的实际场景,从单元测试、口测试、UI测试三个层级,向读者讲述Python的相关知识和测试技巧。这些内容主要关注Python语言的基础知识的学习和掌握,对于每一名希望快速掌握一门计算机语言的学习者都是适用的。 本书关注学习,重视练习,学练结合,每个章节分为多个主题,这些主题又可分为前后两部分,前半部分会对知识行详细的介绍,后半部分需要读者边阅读边练习,在练习中检验学习的成果。创新的"闯关式”学习方法,可以让读者通过实践快速掌握Python编程和自动化测试方法。随书附超值的《跟阿奎学Python编程基础》在线视频课程,以及包含书中实例源代码等丰富学习资源的电子资源包。 本书适合所有对Python语言和测试感兴趣的软件发人员、测试人员,也适合高校计算机专业学生补充学习、扩充视野。


势道术:产品经理成长之路
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本书分为六大章节,1:什么是产品;2:取势:行业分析;3:明道:需求分析;4:优术:产品分析;5:确定性;6:产品思维重在提升认知。希望在两个方面提升产品经理的能力与认知,1:对工作中具体的产品,深浅出的剖析内在逻辑和深层动因,从势、道、术的层面拆解产品该如何设计、管理、不断迭代步;2:提出一个新的理念:,产品经理重要的产品不是做了一亿DAU的App,重要的产品是自己,通过产品管理的思路,用每一章,探讨产品经理在职场与自我的成长之道。


Arduino Uno 轻松进阶36例
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本书精选36个实用和富有创意的Arduino 编程案例,包括雷达感应、红外测距、激光测距、语音识别、GPS定位、物联网遥控等,每个案例以项目式讲解方式,分为问题形成、实验描述、知识要、编程要、程序设计、拓展与挑战几部分,将技术要和实现技巧紧密结合,有效指导读者快速掌握Arduino 编程和发设计。本书可作为Arduino初学者的参考用书,尤其可作为课外或校外中小学生学习和行Arduino编程的辅导教材。


Word/Excel/PPT/PS就这么**
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突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析
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《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》是初学者快速学习Photoshop 的经典实战教程,书中采用从设计理论到软件讲解,再到实例制作的渐方式,将Photoshop 各项功能与平面设计工作紧密结合。全书实例数量多达104 个,其中既有抠图、蒙版、绘画、修图、照片处理、文字、滤镜、动作、3D 等Photoshop 功能学习型实例;也有VI、UI、封面、海报、包装、插画、动漫、动画、CG等设计项目实战型实例。 《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》技法全面、实例经典,具有较强的针对性和实用性。读者在动手实践的过程中可以轻松地掌握软件使用技巧,了解设计项目的制作流程,充分体验学习和使用Photoshop 的乐趣,真正做到学以致用。 《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》适合广大Photoshop 爱好者,以及从事广告设计、平面创意、包装设计、插画设计、UI 设计、网页设计和动画设计的人员学习参考,也可作为相关院校和培训机构的教材。


数据分析与挖掘算法:Python实战
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《数据分析与挖掘算法:Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南,主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例,内容丰富、容易理解。 本书共9章,第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系;第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维,包括数据思维认知、数据挖掘“定律”;第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例,其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学,也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。