全书分为11章，各章节内容具体安排如下：第1章主要介绍了基本PSO算法的原理机制及其发展现状，并着重介绍了PSO算法的三种常见离散化策略，阐述了DPSO算法的应用成果；第2章主要介绍了PSO算法在TSP优化问题中的应用；第3章介绍了一种基于表现型共享函数的多目标粒子群优化算法及其在多工作流调度问题中的应用；第4章介绍了一种求解多目标*小生成树问题的改进计数算法，并详细阐述了一种用于求解多目标*小生成树问题的新型DPSO算法的具体设计过程；第5章主要介绍了PSO算法在入侵检测数据特征选择中的应用。
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6.2
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内容简介
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第1章 绪论
1.1 引言
1.2 基本粒子群优化算法
1.3 粒子群优化算法的改进综述
1.4 粒子群优化算法的机理研究
1.5 粒子群优化算法的应用研究
1.6 离散粒子群优化算法
1.7 DPSO 算法应用
1.8 DPSO 算法研究展望
参考文献
第2章 在TSP问题中的应用
2.1 引言
2.2 求解TSP 问题的自适应粒子群优化算法
2.3 求解TSP 问题的动态领域PSO 算法
2.4 求解TSP 问题的PSO-ACO 算法
参考文献
第3章 在多工作流高度中的应用
3.1 引言
3.2 问题描述
3.3 多目标工作流调度问题
3.4 基于表现型共享的多目标粒子群优化算法
3.5 求解多目标工作流调度问题的离散粒子群优化算法
参考文献
第4章 在多目标最小生成树问题中的应用
4.1 引言
4.2 问题模型
4.3 改进的计数算法
4.4 求解mc-MST 问题的NDPSO 算法
4.5 实验结果与分析
参考文献
第5章 在入 侵检测数据牲选择中的应用
5.1 引言
5.2 特征选择
5.3 基于PSO 和相关性分析的特征选择算法
5.4 基于PSO 和邻域约简模型的特征选择算法
5.5 基于PSO 和云模型的特征选择算法
参考文献
第6章 在入侵检测系统中的应用
6.1 引言
6.2 基于连续粒子群分类算法的误用检测
6.3 基于否定选择算法的异常检测
6.4 混合的网络入侵检测引擎
参考文献
第7章 在网络安全态势感知中的应用
7.1 引言
7.2 基于PSO-FNN 的安全态势感知要素提取算
7.3 基于PSO-BPNN 的安全态势预测算法
7.4 网络安全系统中的组态势感知研究
参考文献
第8章 在异构集群数据流分配中的应用
8.1 引言
8.2 数据流分配算法
8.3 基于PSO 的异构集群数据流自适应分配策略
8.4 动态联盟思想的引入
参考文献
第9章 在WSN拓扑控制中的应用
9.1 引言
9.2 基于度约束最小生成树的WSN 分布式拓扑控制
9.3 基于二连通的WSN 拓扑控制方案
9.4 基于k-连通问题的WSN 拓扑控制方案
参考文献
第10章 在WSN任务高度中的应用
10.1 引言
10.2 任务调度相关概念
10.3 WSN 任务分配动态联盟模型及其算法
10.4 带多Agent 的WSN 自适应任务调度策略
10.5 基于串行联盟的动态任务分配算法
10.6 基于并行联盟的动态任务分配算法
参考文献
第11章 在VLSI物理设计中的应用
11.1 引言
11.2 VLSI 设计概述
11.3 单目标电路划分的离散PSO 算法
11.4 单目标电路划分的混合PSO 算法
11.5 多目标电路划分的离散PSO 算法
11.6 解决布图规划的DPSO 算法
11.7 解决布图规划的多目标PSO 算法
11.8 解决布图规划的协同多目标PSO 算法
参考文献
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