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移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准电子书

  《移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准》是一本让读者彻底搞清大数据时代的营销读物! 《移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准》是一本对10大行业进行深入分析的工具书! 实战性强:7大营销工具的应用,10大行业实战案例的分析,全面讲解大数据下移动互联网时代的精准营销之道; 案例图解:180多张实战操作图解,结合时下热点营销案例,紧跟市场趋势,向读者呈现大数据精准营销事件;

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作       者:李军

出  版  社:人民邮电出版社

出版时间:2016-01-01

字       数:15.7万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 市场/营销

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  《移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准》通过7大营销――LBS位置营销、APP移动营销、O2O线上线下营销、QQ社交营销、微信互动营销、微博手指营销、二维码扫描营销行深讲解,并从10大行业――餐饮、住宿、交通、通信、零售、电商、旅游、影视、金融和游戏领域精选典型代表,通过技巧+方法+案例的模式,帮助读者快速掌握移动大数据的精髓。 《移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准》结构清晰、案例丰富、实用性强,适合互联网时代和移动互联网时代对大数据感兴趣的营销人员、企业经营和管理等相关人员阅读参考。    <br/>【推荐语】<br/>  《移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准》是一本让读者彻底搞清大数据时代的营销读物! 《移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准》是一本对10大行业行深分析的工具书! 实战性强:7大营销工具的应用,10大行业实战案例的分析,全面讲解大数据下移动互联网时代的精准营销之道; 案例图解:180多张实战操作图解,结合时下热营销案例,紧跟市场趋势,向读者呈现大数据精准营销事件; 结构清晰:采用分篇模式,3大篇章,由浅及深精讲运用大数据行商业分析和精准营销  <br/>【作者】<br/>李军 数据分析师,10年以上数据分析、挖掘经验,对商业数据敏感,能够通过建模深挖掘用户或产品方面的有价值的信息,持续地改完善数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作,熟悉Excel、hadoop、hive等数据分析工具及Oracle等主流数据库,能够对大数据条件的消费者行为分析,并行数据建模,实施结构化数据的管理,曾参与编写图书:《大数据:从海量到精准》《大数据时代的营销与商业分析》。<br/>
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前言

基础入门篇

第1章 移动时代——大数据火爆来袭

1.1 当数据遇上移动互联网

1.1.1 大数据的定义与基本特征

1.1.2 大数据带来个性化的移动体验

1.1.3 移动互联网成为大数据的重心

1.2 移动大数据的发展意义重大

1.2.1 移动大数据带来了什么

1.2.2 移动大数据的发展趋势

1.2.3 移动互联网提升大数据价值

1.3 大数据下的移动营销机遇

1.3.1 大数据价值挖掘的营销方向

1.3.2 大数据下的4G时代

1.3.3 大数据时代移动营销趋势

第2章 精准定位——大数据的用户分析

2.1 移动互联网打造用户生活

2.1.1 移动互联网给用户带来了什么

2.1.2 手机网民与移动互联网用户

2.1.3 中国移动互联网用户行为统计

2.2 移动大数据下的客户定位

2.2.1 客户定位方式

2.2.2 通过数据去定位消费者

2.2.3 互联网客户如何定位

2.3 如何使大数据分析的价值最大化

2.3.1 将数据进行融合

2.3.2 分析才是核心

2.3.3 做好用户运营

第3章 精准营销——大数据的核心应用

3.1 移动互联网的营销模式

3.1.1 广告植入模式

3.1.2 用户体验模式

3.1.3 内容营销模式

3.1.4 网站购物模式

3.1.5 定位服务模式

3.2 大数据如何实现移动精准营销

3.2.1 移动精准营销需要大数据

3.2.2 移动互联网数据获取策略

3.2.3 改掉粗线条式推送

营销工具篇

第4章 位置营销——LBS精准营销

4.1 大数据下LBS的商业模式

4.1.1 什么是LBS

4.1.2 LBS的营销功能

4.1.3 LBS的主要特点

4.1.4 LBS的热点应用

4.2 大数据下LBS的营销策略

4.2.1 用户洞察,确定营销目标

4.2.2 传播策略,减少流失用户

4.2.3 商业智能,分析客户行为

4.2.4 市场预测,规范商业分析

4.3 大数据下LBS的精准营销案例

4.3.1 【案例】一嗨租车:便捷租车服务

4.3.2 【案例】好大夫在线:轻松定位找医生

第5章 移动营销——APP精准营销

5.1 移动APP营销走进生活

5.1.1 什么是APP

5.1.2 什么是APP营销

5.1.3 APP的营销模式

5.2 大数据时代的APP营销

5.2.1 挖掘APP中的数据

5.2.2 建立APP用户的忠诚度

5.2.3 把握大数据的APP营销机会

5.2.4 大数据APP精准营销要点

5.3 APP精准营销案例分析

5.3.1 【案例】优衣库:创意服务APP

5.3.2 【案例】塔吉特:APP帮助用户找商品

第6章 线上线下——O2O精准营销

6.1 走进移动大数据O2O营销世界

6.1.1 人们生活在O2O世界里

6.1.2 O2O营销的模式

6.2 移动大数据O2O精准营销技巧

6.2.1 营销必须靠自己

6.2.2 内容营销强于广告

6.2.3 服务也是营销环节

6.2.4 在线营销就是互动

6.2.5 拉到线下是关键环节

6.2.6 分析O2O客户类型

6.2.7 跟用户使用同样的在线工具

6.3 移动大数据O2O精准营销案例

6.3.1 【案例】蚂蜂窝:决战O2O营销时代

6.3.2 【案例】吉野家:O2O创意营销

第7章 社交营销——QQ精准营销

7.1 移动QQ是营销的法宝

7.1.1 移动QQ营销平台

7.1.2 移动QQ的强大功能

7.2 移动QQ聊天必会操作

7.2.1 QQ账号设置技巧

7.2.2 移动QQ精准添加好友

7.2.3 营销沟通的6大技巧

7.3 大数据结合QQ精准营销

7.3.1 大数据与QQ精准营销新起步

7.3.2 大数据具体入驻QQ精准营销

7.4 大数据+QQ成功营销案例

7.4.1 【案例】煎饼阿姨: QQ群赢得商机

7.4.2 【案例】联想笔记本:QQ秀徽章渗透营销

第8章 互动营销——微信精准营销

8.1 初步认识微信营销

8.1.1 什么是微信营销

8.1.2 微信营销的特点

8.1.3 微信营销的优势

8.2 大数据下的微信精准营销模式

8.2.1 微信订阅营销:丰富的资讯呈现

8.2.2 微信推送营销:精确的用户定位

8.2.3 微信电台营销:语音收听为基础

8.2.4 微信二维码营销:神秘的信息解读

8.2.5 微信自动回复营销:快速菜单互动

8.3 大数据下的微信精准营销思维技巧

8.3.1 助力思维:病毒式传播,感染你我

8.3.2 抢红包思维:精准传播,立竿见影

8.3.3 节日思维:传递温情,传播品牌

8.4 大数据下的微信精准营销案例

8.4.1 【案例】语音推送型:明星王力宏的微信

8.4.2 【案例】维也纳酒店:服务1500万会员

第9章 手指营销——微博精准营销

9.1 初步认识微博营销

9.1.1 什么是微博营销

9.1.2 微博营销的特点

9.1.3 微博营销的优势

9.2 大数据下的微博精准营销技巧

9.2.1 微博基本设置技巧

9.2.2 微博精准定位客户

9.2.3 微博培养目标用户

9.2.4 微博营销定位与目标明确

9.2.5 微博精准营销控制时间

9.3 大数据下的微博精准营销案例

9.3.1 【案例】伊利舒化奶:打造“我的世界杯”

9.3.2 【案例】可口可乐:独一无二的定制昵称瓶

第10章 扫码营销——二维码精准营销

10.1 走进二维码营销世界

10.1.1 什么是二维码营销

10.1.2 二维码营销的模式

10.1.3 二维码营销的优势

10.2 大数据下的二维码精准营销策略

10.2.1 牢牢抓住用户定位

10.2.2 体现二维码扫描的价值

10.2.3 创意二维码增光添彩

10.2.4 营销活动促进互动

10.3 大数据下的微博精准营销案例

10.3.1 【案例】哈根达斯:燃起二维码扫描动力

10.3.2 【案例】蜂子二维码:独特的“空码赋值”

行业案例篇

第11章 餐饮行业大数据分析

11.1 餐饮行业的大数据营销

11.1.1 大数据给餐饮行业带来的变革

11.1.2 大数据给餐饮行业带来的机遇

11.2 大众点评的大数据精准营销

11.2.1 大数据分析用户口碑

11.2.2 基于LBS的位置营销

11.2.3 大数据定位产品

11.2.4 大数据提供营销方案

11.3 餐饮大数据商业分析与营销案例

11.3.1 【案例】食神摇摇:寻找合适你的餐馆

11.3.2 【案例】星巴克:满足用户高品质需求

11.3.3 【案例】海底捞:带来多功能客户体验

第12章 住宿行业大数据分析

12.1 住宿行业的大数据营销

12.1.1 大数据给酒店行业带来的变革

12.1.2 大数据给住宿行业带来的机遇

12.2 酒店大数据精准营销应用与策略

12.2.1 大数据分析用户口碑

12.2.2 大数据下的个性化服务

12.2.3 大数据下小型酒店营销策略

12.3 住宿行业大数据营销案例

12.3.1 【案例】四季酒店:移动社交营销

12.3.2 【案例】99旅馆:疯狂的睡货

第13章 交通行业大数据分析

13.1 交通行业的大数据现状

13.1.1 大数据给交通行业带来的挑战和机遇

13.1.2 大数据时代移动交通的发展趋势

13.1.3 交通行业大数据应用与探索

13.2 滴滴打车的大数据精准营销模式

13.2.1 滴滴打车软件解决的问题

13.2.2 滴滴“红包+情感+场景化”营销组合

13.2.3 滴滴打车的精准营销对策

13.3 交通行业大数据营销案例

13.3.1 【案例】京港地铁:数据化运营

13.3.2 【案例】一嗨租车:轻松移动租车

第14章 通信行业大数据分析

14.1 移动通信行业的大数据时代

14.1.1 移动通信行业的大数据应用

14.1.2 移动通信行业的精准营销

14.2 移动通信行业的三大巨头

14.2.1 中国移动的大数据应用

14.2.2 中国联通的大数据应用

14.2.3 中国电信的大数据应用

14.3 三大运营商发展离不开大数据

14.3.1 中国移动6项服务认准大数据

14.3.2 中国联通敢为人先掘金大数据

14.3.3 中国电信打造“天翼客服”

第15章 零售行业大数据分析

15.1 零售行业的大数据营销

15.1.1 将零售策略与“大数据”技术进行结合

15.1.2 零售行业结合移动大数据的必要性

15.1.3 零售行业结合移动大数据的可能性

15.1.4 移动大数据时代零售行业的未来

15.2 沃尔玛的精准营销离不开大数据

15.2.1 沃尔玛深挖大数据

15.2.2 沃尔玛结合大数据的移动精准营销

15.2.3 沃尔玛的移动APP营销

第16章 移动电商大数据分析

16.1 移动电商离不开大数据

16.1.1 什么是移动电子商务

16.1.2 大数据给移动电商带来的影响

16.1.3 大数据给移动电商带来的机遇

16.2 移动电商的大数据精准营销

16.2.1 手机淘宝成为必备移动APP

16.2.2 手机淘宝的大数据用户分析

16.2.3 手机淘宝的精准营销现状

16.2.4 把握微商特点,实现精准营销

16.2.5 选择微店平台,开启微商之路

第17章 旅游行业大数据分析

17.1 旅游行业的大数据精准营销

17.1.1 旅游行业需要挖掘大数据

17.1.2 大数据时代如何提升旅游体验

17.2 携程APP的大数据精准营销

17.2.1 携程APP的90后市场蓬勃发展

17.2.2 携程APP点评功能突出

17.2.3 携程APP的精准营销模式

第18章 影视传媒大数据分析

18.1 影视传媒行业的大数据营销

18.1.1 大数据打造影视传媒商业模式

18.1.2 大数据时代影视传媒行业的应用

18.2 爱奇艺APP的大数据精准营销

18.2.1 移动大数据时代给爱奇艺带来的变革

18.2.2 爱奇艺APP的产品定位

18.2.3 爱奇艺APP的产品功能体验

18.2.4 爱奇艺APP注重用户感受

第19章 金融行业大数据分析

19.1 金融行业的大数据精准营销

19.1.1 金融行业大数据应用需求分析

19.1.2 金融行业大数据的发展机遇与挑战

19.2 P2P的大数据精准营销

19.2.1 大数据风控是P2P生存之本

19.2.2 宜人贷玩转大数据

19.2.3 人人贷大数据营销

第20章 游戏行业大数据分析

20.1 游戏行业的大数据精准营销

20.1.1 大数据对游戏行业的影响

20.1.2 大数据对游戏行业的挑战

20.1.3 大数据助力移动游戏

20.2 百度游戏结合大数据精准营销

20.2.1 百度游戏依靠大数据打造特色平台

20.2.2 大数据平台帮游戏开发者了解用户

20.3 游戏行业大数据精准营销案例

20.3.1 【案例】《疯狂猜图》:打造热门游戏

20.3.2 【案例】《喜羊羊快跑》:结合电影推广

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