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数源思维:业务导向的数据思维秘籍电子书

作者20年执着专研,勇敢实践的真实分享。 写给非专业数据技术从业人员利用数据解决问题的思维方法。 读者对象:管理者、咨询师、行业分析师、产品经理、运营经理、市场营销人员等。

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281人正在读 | 1人评论 6.2

作       者:仓剑

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2017-03-01

字       数:14.1万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 管理学

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本书为非专业数据技术人员提供了一种有效利用数据解决问题的思维方法——数源思维。这种方法的简单描述,就是“从业务中来,回业务中去”。本书的上篇使用实例和典故详解了数源思维内涵和四个操作步骤。下篇同样以实例方式展示了数源思维如何在各部门的业务中发挥威力,并将企业策略制定工作从传统被动、慢速、静态的方式转变为主动、快速、动态的方式。本书可以帮助企业市场、产品、运营等业务管理者建立或提升数据导向的业务问题解决能力,可以帮助战略规划或中高层管理者提升数据导向的战略分析能力,同时本书也可以作为商学院高年级学生的思维方法学习与训练用书。阅读本书不需要任何高等数学或统计学基础。<br/>【推荐语】<br/>作者20年执着专研,勇敢实践的真实分享。 写给非专业数据技术从业人员利用数据解决问题的思维方法。 读者对象:管理者、咨询师、行业分析师、产品经理、运营经理、市场营销人员等。<br/>【作者】<br/>米饭科技 创始人,新浪微博数据中心 资深数据分析师 新浪学堂培训师,赛迪顾问软件中心 研究总监。米饭科技 创始人,新浪微博数据中心 资深数据分析师 新浪学堂培训师,赛迪顾问软件中心 研究总监。<br/>
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内容简介

推荐语

序言

前言

上篇 解密数源思维

第1章 数源视角下的三重境界

1.1 没数

1.2 有数

1.3 驭数

1.4 数据就像金箍棒

1.5 数源思维的战略性

第2章 数源思维不是什么

2.1 数源思维不等于数据思维

2.2 数源思维不等于考古发掘

2.3 数源思维不等于数学逻辑

2.4 数源思维不等于KPI思维

2.5 数源思维的四步曲

第3章 问,数源思维与产品思维、用户思维

3.1 三类思维的关系

3.2 提问要点

3.3 不要搞错决策对象

第4章 拆,问题的拆分

4.1 从整到分,从分到整

4.2 结构化拆分问题的方法

4.3 相亲看眼缘吗

4.4 相关问题的转换

4.5 攻击要害

4.6 问题的时空转换

第5章 解,设计解决问题

5.1 问题类型

5.2 定性问题的测量方法

5.3 全局问题的局部算法

5.4 大问题的逐步求精

5.5 难测问题的替代算法

5.6 利用实验创造数据

第6章 谋,数源思维与科学思维、人文思维

6.1 科学思维与数据说服

6.2 人文思维与数据感人

6.3 推理说服与想象感人

6.4 要有一个好故事

6.5 符合视觉需求

第7章 认识数据的局限和代价

7.1 非结构化数据的局限

7.2 非直观化数据的代价

7.3 结果影响行为的困扰

下篇 打通任督二脉

第8章 什么叫接地气的战略

8.1 内外动静两相宜

8.2 自下而上藏乾坤

8.3 互联网金融要从隔壁起,不信你问“马爸爸”

第9章 如何看透产业、行业

9.1 企业、行业、产业、市场,你分得清吗

9.2 一箭射穿产业迷雾

9.3 照亮行业的太极图

9.4 看透产业、行业的太极剑

9.5 总裁问题人人可解

第10章 市场/销售部门如何替总裁分忧

10.1 吹动市场的三叶扇

10.2 魔道相争修出正果

10.3 市场争夺中的知彼之道

第11章 产品部门如何替总裁分忧

11.1 产品更新中也能探知机遇与威胁

11.2 书名竟然可以这么取

11.3 顺藤摸瓜理解用户需求

第12章 运营部门如何替总裁分忧

12.1 阅尽亿万用户只用一眼

12.2 如何释放深藏在人与人之间的核能

12.3 马云屡败屡战背后的骇人趋势

第13章 总裁的决策

13.1 四部门替总裁分了多少忧

13.2 数据/规划部门粉墨登场

13.3 上下通达独孤求败

后记

鸣谢

参考文献

彩蛋

图索引

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