MATLAB R2016a完全自学一本通(升级版)电子书

内容简介

前言

第1篇

第1章 MATLAB R2016a概述

1.1 MATLAB R2016a简介

1.2 MATLAB R2016a的目录结构

1.3 MATLAB R2016a的工作环境

1.4 MATLAB R2016a的通用命令

1.5 MATLAB R2016a的文件管理

1.6 MATLAB R2016a的帮助系统

1.7 MATLAB使用初步

1.8 本章小结

第2章 MATLAB基础知识

2.1 数据类型

2.2 基本矩阵操作

2.3 运算符

2.4 字符串处理函数

2.5 本章小结

第3章 数组与矩阵

3.1 数组运算

3.2 矩阵操作

3.3 矩阵元素的运算

3.4 矩阵运算

3.5 稀疏矩阵

3.6 本章小结

第4章 MATLAB编程基础

4.1 M文件编辑器

4.2 变量

4.3 MATLAB的控制流

4.4 控制程序流的其他常用指令

4.5 脚本和函数

4.6 M文件中变量的检测与传递

4.7 MATLAB程序的调试

4.8 本章小结

第5章 数据可视化

5.1 图形绘制

5.2 二维图形绘制

5.3 三维图形绘制

5.4 四维图形可视化

5.5 本章小结

第2篇

第6章 数据分析

6.1 多项式及其函数

6.2 数据插值

6.3 函数的极限

6.4 函数数值积分

6.5 本章小结

第7章 符号数学计算

7.1 MATLAB符号计算概述

7.2 符号对象和符号表达式

7.3 符号表达式操作

7.4 符号表达式替换

7.5 符号函数的操作

7.6 符号微积分

7.7 符号积分变换

7.8 符号代数方程求解

7.9 符号微分方程求解

7.10 符号分析可视化

7.11 本章小结

第8章 概率统计

8.1 产生随机变量

8.2 概率密度计算

8.3 累积概率分布

8.4 统计特征

8.5 统计作图

8.6 本章小结

第9章 数学建模函数

9.1 曲线拟合函数

9.2 参数估计函数

9.3 参数传递

9.4 本章小结

第10章 经典智能算法

10.1 粒子群算法的MATLAB实现

10.2 遗传算法的MATLAB实现

10.3 蚁群算法概述

10.4 本章小结

第3篇

第11章 偏微分方程工具箱

11.1 偏微分方程（PDE）工具箱介绍

11.2 求解偏微分方程示例

11.3 本章小结

第12章 优化工具箱

12.1 优化工具箱及最优化问题介绍

12.2 线性规划

12.3 无约束非线性规划

12.4 二次规划

12.5 有约束最小化

12.6 目标规划

12.7 最大最小化

12.8 本章小结

第13章 图像处理工具箱

13.1 MATLAB图像处理基础知识

13.2 图像显示

13.3 图像运算

13.4 图像数据变换

13.5 图像分析与增强

13.6 图像区域处理

13.7 形态学操作

13.8 颜色处理

13.9 本章小结

第14章 信号处理工具箱

14.1 MATLAB信号处理基础知识

14.2 统计信号处理

14.3 IIR滤波器

14.4 FIR滤波器

14.5 参数建模

14.6 特殊波形发生函数

14.7 GUI工具

14.8 本章小结

第15章 小波分析工具箱

15.1 小波分析

15.2 小波工具箱介绍

15.3 小波分析在图像处理中的应用

15.4 本章小结

第16章 Simulink仿真基础

16.1 Simulink概述

16.2 Simulink模型创建

16.3 过零检测和代数环

16.4 本章小结

第17章 Simulink仿真应用

17.1 子系统的创建和封装

17.2 仿真模型的分析

17.3 运行仿真

17.4 模型调试

17.5 Simulink实例应用

17.6 本章小结

第18章 Stateflow建模与应用

18.1 Stateflow基础

18.2 并行机制

18.3 Stateflow的对象

18.4 本章小结

第19章 神经网络工具箱

19.1 神经网络MATLAB工具箱

19.2 神经网络Simulink工具箱

19.3 经典应用

19.4 本章小结