Python数据科学入门电子书

前言

致谢

第1章 什么是数据科学

第1单元 数据分析步骤

第2单元 数据获取途径

第3单元 报告的结构

轮到你了

第2章 数据科学的Python核心

第4单元 理解基本的字符串函数

第5单元 选择合适的数据结构

第6单元 通过列表推导式理解列表

第7单元 使用计数器

第8单元 使用文件

第9单元 上网

第10单元 使用正则表达式实现模式匹配

理解正则表达式语言

使用模块re进行搜索、拆分和替换

第11单元 globbing7文件名与其他字符串

第12单元 Pickling和Unpickling数据

轮到你了

第3章 使用文本数据

第13单元 处理HTML文件

第14单元 处理CSV文件

第15单元 读取JSON文件

第16单元 处理自然语言中的文本

NLTK语料库

规范化

其他文本处理程序

轮到你了

第4章 使用数据库

第17单元 设置MySQL数据库

第18单元 使用MySQL数据库：命令行

插入

删除

变更

选择

连接

第19单元 使用MySQL数据库：pymysql

第20单元 改善文档存储：MongoDB

轮到你了

第5章 使用表格形式的数值数据

第21单元 创建数组

第22单元 转置和重排

第23单元 索引和切片

第24单元 广播

第25单元 揭秘通用函数

第26单元 理解条件函数

第27单元 数组的聚合与排序

第28单元 将数组用作集合

第29单元 数组的保存和读取

第30单元 生成合成正弦波

轮到你了

第6章 使用series和frame

第31单元 pandas数据结构

series

frame

第32单元 数据重塑

索引

重建索引

分层索引

堆叠和旋转

第33单元 处理缺失数据

删除缺失数据

插补缺失数据

替换数据

第34单元 组合数据

合并

连接

删除重复行

第35单元 数据的排序和描述

排序和分级

描述性统计量

唯一性、计数、会员资格

第36单元 数据转换

算术运算

数据聚合

离散化

映射

交叉表

第37单元 掌握pandas的文件读写功能

读取CSV和表格文件

分块

读取其他文件

轮到你了

第7章 使用网络数据

第38单元 概念剖析

图的元素、类型和密度

图的结构

中心性

第39单元 网络分析序列

第40单元 使用networkx

构建和修改网络

探索和分析网络

管理属性

团和社区结构

输入和输出

轮到你了

第8章 绘图

第41单元 使用PyPlot进行基本绘图

第42单元 了解其他绘图类型

第43单元 精通绘图装饰

第44单元 用pandas绘图

轮到你了

第9章 概率与统计

第45单元 回顾概率分布

均匀分布

正态分布

二项分布

第46单元 回顾统计度量

第47单元 以Python的方式完成统计

生成随机数

计算统计度量

轮到你了

第10章 机器学习

第48单元 设计预测实验

第49单元 线性回归拟合

普通最小二乘回归

脊回归

逻辑回归

第50单元 用k均值聚类实现数据分组

第51单元 在随机决策森林中生存

轮到你了

附录1 扩展阅读

附录2 单星项目的解决方案

参考文献

看完了