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报告简介
一、“人工智能+制造”的概念
（一）什么是人工智能
1．历史：理论+专家系统
2．当前：大数据+深度学习
3．未来：小数据+大任务
（二）什么是“人工智能+制造
1．历史：专家系统辅助制造
2．当前：深度学习优化制造
3．未来：人机融合协同制造
（三）人工智能如何“+”制造
1．技术范式
2．价值形态
3．生产组织
二、“人工智能+制造”的现状
（一）市场规模
1．产业结构变化
2．整体规模组成
3．六大细分领域
（二）典型案例
1．研发设计
2．生产制造
3．质量控制
4．供应管理
5．运营维护
（三）面临挑战
1．理论体系标准难落地
2．关键自主技术有缺口
3．旧工业管理模式不适用
4．产业资本支持力度不足
三、“人工智能+制造”的影响
（一）整体产业影响
1．优化产业结构
2．提高生产效率
3．重构国际分工
4．改变就业市场
（二）分类行业影响
1．劳动密集型
2．资本密集型
3．技术引领型
4．市场变动型
四、互联网助力“人工智能+制造”
（一）互联网助力的基础
1．连接：从用户到产品
2．数据：从需求到生产
3．云：从公有到私有
4．算法：从通用到专用
5．安全：从信息到物理
（二）互联网助力的对象
1．信息化水平
2．经营状况
3．行业特征
4．价值链位置
（三）互联网助力的模式
1．人工智能+产品
2．人工智能+服务
3．人工智能+生产
4．腾讯实践典型案例
五、“人工智能+制造”政策借鉴
（一）顶层设计与战略指引
（二）构建智能制造平台
（三）推动技术标准制定
（四）支持共性技术研发
（五）重视中小企业发展
（六）完善人才保障体系
六、加快推进我国“人工智能+制造”的对策建议
（一）建立多渠道投融资机制
（二）重点突破关键共性技术
（三）布局重大科技工程项目
（四）搭建多方协作服务平台
（五）建立融合创新试点基地
（六）健全复合人才培养机制
（七）加强技术标准体系建设
（八）构建信息安全保障体系
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