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第1章 分布式Java应用
1.1 基于消息方式实现系统间的通信
1.1.1 基于Java自身技术实现消息方式的系统间通信
1.1.2 基于开源框架实现消息方式的系统间通信
1.2 基于远程调用方式实现系统间的通信
1.2.1 基于Java自身技术实现远程调用方式的系统间通信
1.2.2 基于开源框架实现远程调用方式的系统间通信
第2章 大型分布式Java应用与SOA
2.1 基于SCA实现SOA平台
2.2 基于ESB实现SOA平台
2.3 基于Tuscany实现SOA平台
2.4 基于Mule实现SOA平台
第3章 深入理解JVM
3.1 Java代码的执行机制
3.1.1 Java源码编译机制
3.1.2 类加载机制
3.1.3 类执行机制
3.2 JVM内存管理
3.2.1 内存空间
3.2.2 内存分配
3.2.3 内存回收
3.2.4 JVM内存状况查看方法和分析工具
3.3 JVM线程资源同步及交互机制
3.3.1 线程资源同步机制[33]
3.3.2 线程交互机制
3.3.3 线程状态及分析
第4章 分布式Java应用与Sun JDK类库
4.1 集合包
4.1.1 ArrayList
4.1.2 LinkedList
4.1.3 Vector
4.1.4 Stack
4.1.5 HashSet
4.1.6 TreeSet
4.1.7 HashMap
4.1.8 TreeMap
4.1.9 性能测试[4]
4.1.10 小结
4.2 并发包（java.util.concurrent）
4.2.1 ConcurrentHashMap
4.2.2 CopyOnWriteArrayList
4.2.3 CopyOnWriteArraySet
4.2.4 ArrayBlockingQueue
4.2.5 AtomicInteger
4.2.6 ThreadPoolExecutor
4.2.7 Executors
4.2.8 FutureTask
4.2.9 Semaphore
4.2.10 CountDownLatch
4.2.11 CyclicBarrier
4.2.12 ReentrantLock
4.2.13 Condition
4.2.14 ReentrantReadWriteLock
4.3 序列化/反序列化
4.3.1 序列化
4.3.2 反序列化
第5章 性能调优
5.1 寻找性能瓶颈
5.1.1 CPU消耗分析
5.1.2 文件IO消耗分析
5.1.3 网络IO消耗分析
5.1.4 内存消耗分析
5.1.5 程序执行慢原因分析
5.2 调优
5.2.1 JVM调优
5.2.2 程序调优
5.2.3 对于资源消耗不多，但程序执行慢的情况
第6章 构建高可用的系统
6.1 避免系统中出现单点
6.1.1 负载均衡技术
6.1.2 热备
6.2 提高应用自身的可用性
6.2.1 尽可能地避免故障
6.2.2 及时发现故障
6.2.3 及时处理故障
6.2.4 访问量及数据量不断上涨的应对策略
第7章 构建可伸缩的系统
7.1 垂直伸缩
7.1.1 支撑高访问量
7.1.2 支撑大数据量
7.1.3 提升计算能力
7.2 水平伸缩
7.2.1 支撑高访问量
7.2.2 支撑大数据量
7.2.3 提升计算能力
索引
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