MATLAB R2016a小波分析22个算法实现电子书

内容简介

前 言

第1章 提升算法的小波变换及其MATLAB实现

1.1 MATLAB实现提升方案的基本步骤

1.2 MATLAB小波工具箱函数

1.3 MATLAB提升小波函数应用

第2章 基于小波变换的阈值去噪与图像压缩算法

2.1 小波分析在图像去噪中的应用

2.2 基于小波分析的图像压缩

第3章 小波包算法分析与应用

3.1 小波包与信号去噪

3.2 小波包分析用于信号压缩

3.3 小波包与图像边缘检测

第4章 小波快速算法设计原理与实现

4.1 绪论

4.2 从傅里叶变换到小波变换

4.3 基于MATLAB的小波快速算法设计

第5章 利用小波变换对信号进行分析

5.1 信号压缩

5.2 信号去噪

5.3 信号分析与检测

第6章 基于小波的间断点检测算法分析

6.1 奇异性概念

6.2 第一类间断点检测

6.3 第二类间断点检测

6.4 自相似检测

6.5 信号的识别

第7章 图像的小波分解算法与实现

7.1 图像的小波分解算法

7.2 小波变换系数分析

7.3 实验结果与分析

第8章 提升小波变换的MATLAB实现

8.1 MATLAB一维提升小波变换

8.2 MATLAB二维提升小波变换

第9章 基于小波变换的回归估计与实现

9.1 密度估计

9.2 回归估计

第10章 信号的突变点检测算法分析与实现

10.1 信号的突变性与小波变换

10.2 信号的突变点检测原理

10.3 实验结果与分析

第11章 图像边缘检测算法分析与实现

11.1 多尺度边缘检测

11.2 快速多尺度边缘检测算法

11.3 实验结果与分析

第12章 二维小波变换的算法分析与实现

12.1 MATLAB的图像处理

12.2 图像的小波分解和重构算法

第13章 函数的奇异性与故障信号检测分析

13.1 故障信号检测的理论分析

13.2 实验结果与分析

13.3 小波类型选择

第14章 利用提升小波算法实现多分辨分析

14.1 小波分解与重构的多相位表示

14.2 Laurent多项式Euclidean算法

14.3 改进的Laurent多项式Euclidean算法

14.4 多相位矩阵的因子分解

14.5 小波变换的提升实现的传统算法

14.6 小波变换的提升实现的简化算法

14.7 提升算法举例

14.8 整数小波变换

第15章 基于小波的阈值去噪方法分析

15.1 阈值去噪方法

15.2 阈值风险

15.3 实验结果与分析

第16章 连续与离散小波算法分析与实现

16.1 信号分解

16.2 信号重构

第17章 小波包在时频分析案例中的应用

17.1 小波包变换分析两个信号功率谱

17.2 调频信号的小波包分析

17.3 正弦信号的小波包分析

17.4 δ信号的小波包分析

17.5 变频信号的小波包分析

第18章 小波在模态参数识别与化学中的应用

18.1 小波在化学中的应用

18.2 模态参数识别

第19章 小波变换图像测试分析

19.1 小波变换对图像压缩的步骤

19.2 实例说明

19.3 输出结果与分析

19.4 源程序

第20章 小波包分解与重构算法的应用

20.1 小波包基本理论

20.2 小波包函数用法

第21章 多分辨分析及Mallat算法分析

21.1 小波分析的基本理论

21.2 连续小波变换

21.3 离散小波变换

21.4 多分辨分析及Mallat算法

21.5 一维正交多分辨分析及Mallat算法

21.6 紧支撑双正交小波基的构造

21.7 第二代小波变换

第22章 小波变换及其MATLAB例程分析

22.1 基于小波分析的图像平滑

22.2 基于小波变换数字图像水印研究

22.3 小波分析与图像增强

22.4 小波分析与图像融合

附录A MATLAB的程序设计及绘图功能

A.1 MATLAB程序设计原则

A.2 M文件

A.3 MATLAB的流程控制

A.4 MATLAB的二维绘图

附录B Fourier变换与MATLAB实现

B.1 复数形式的Fourier级数及其MATLAB应用

B.2 Fourier变换的性质

附录C Fourier变换分析与实现

C.1 Fourier级数与Fourier变换

C.2 三角级数

C.3 以2π为周期函数的Fourier级数

C.4 Fourier变换

C.5 Fourier变换及MATLAB实现

C.6 MATLAB函数实现Fourier变换

C.7 连续时间信号Fourier变换的数值计算

C.8 信号的Fourier分解与合成MATLAB实现

附录D 快速Fourier变换及其应用

D.1 快速Fourier变换及其MATLAB应用

D.2 运用FFT进行简单滤波

D.3 FFT在工程分析中的应用

参考文献