若把编写代码比作行军仗，那么要想称霸沙场，不能仅靠手中的利刃，还需深谙兵法。Python是一把利刃，数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法，才能使利刃所向披靡。《Python数据结构与算法分析 第2版》是用Python描述数据结构与算法的山之作，汇聚了作者多年的实战经验。通过学习本书，你将掌握数据结构与算法的基本思想，从而有信心探索任何编程难题的解决方法。 - 使用Python实现栈、队列、列表等抽象数据类型 - 掌握大O记法和时间复杂度等概念 - 利用递归解决汉诺塔问题 - 实现常用的搜索算法和排序算法，并分析性能 - 掌握树与图在Python中的应用 书本每章内容都有配套练习，帮助你更好地掌握所学内容； 针对Python新版全新改版，所有的代码都是使用Python3.x写成； 将所有的数据结构源代码都放在一个Python包中，方便读者在完成作业时使用； 相关配套资源请至图灵社区下载。
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第 1 章 导论
1.1 本章目标
1.2 入门
1.3 何谓计算机科学
1.4 Python基础
1.5 小结
1.6 关键术语
1.7 讨论题
1.8 编程练习
第 2 章 算法分析
2.1 本章目标
2.2 何谓算法分析
2.3 Python数据结构的性能
2.4 小结
2.5 关键术语
2.6 讨论题
2.7 编程练习
第 3 章 基本数据结构
3.1 本章目标
3.2 何谓线性数据结构
3.3 栈
3.4 队列
3.5 双端队列
3.6 列表
3.7 小结
3.8 关键术语
3.9 讨论题
3.10 编程练习
第 4 章 递归
4.1 本章目标
4.2 何谓递归
4.3 栈帧：实现递归
4.4 递归可视化
4.5 复杂的递归问题
4.6 探索迷宫
4.7 动态规划
4.8 小结
4.9 关键术语
4.10 讨论题
4.11 编程练习
第 5 章 搜索和排序
5.1 本章目标
5.2 搜索
5.3 排序
5.4 小结
5.5 关键术语
5.6 讨论题
5.7 编程练习
第 6 章 树
6.1 本章目标
6.2 示例
6.3 术语及定义
6.4 实现
6.5 二叉树的应用
6.6 利用二叉堆实现优先级队列
6.7 二叉搜索树
6.8 平衡二叉搜索树
6.9 小结
6.10 关键术语
6.11 讨论题
6.12 编程练习
第 7 章 图及其算法
7.1 本章目标
7.2 术语及定义
7.3 图的抽象数据类型
7.4 宽度优先搜索
7.5 深度优先搜索
7.6 拓扑排序
7.7 强连通单元
7.8 最短路径问题
7.9 小结
7.10 关键术语
7.11 讨论题
7.12 编程练习
第 8 章 附加内容
8.1 本章目标
8.2 复习Python列表
8.3 复习递归
8.4 复习字典：跳表
8.5 复习树：量化图片
8.6 复习图：模式匹配
8.7 小结
8.8 关键术语
8.9 讨论题
8.10 编程练习
附录 A Python图形包
附录B Python资源
参考资料
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