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前 言
第1章 绪 论
1.1 人工免疫系统的研究概况
1.2 混合免疫智能算法研究概况
1.3 现有混合免疫智能算法存在的主要问题及解决途径
1.4 背景与意义
1.5 内容安排
第2章 竞争合作型协同免疫进化算法
2.1 引言
2.2 竞争合作协同免疫进化模型
2.3 种群内部免疫优势克隆选择操作
2.4 算法流程及其收敛性能分析
2.5 实验仿真
2.6 本章小结
第3章 免疫双态粒子群算法
3.1 引言
3.2 粒子群算法优化原理
3.3 免疫双态粒子群算法
3.4 IBPSO算法流程及性能分析
3.5 仿真实验及分析
3.6 本章小结
第4章 免疫协同粒子群算法
4.1 引言
4.2 免疫协同粒子群进化算法
4.3 协作操作
4.4 ICPSO算法流程
4.5 实验仿真及分析
4.6 本章小结
第5章 免疫蚁群自适应融合算法
5.1 引言
5.2 蚁群算法优化机理
5.3 基于统计学习的免疫融合蚁群算法（ACALA）
5.4 免疫双态蚁群融合算法（BAIA）
5.5 本章小结
第6章 基于混合免疫智能算法的混沌系统自抗扰优化控制
6.1 引言
6.2 自抗扰控制
6.3 基于免疫双态粒子群算法的混沌系统自抗扰优化控制
6.4 基于IBPSO算法的混沌系统ADRC-CMAC并行优化控制
6.5 本章小结
第7章 基于混合免疫智能算法的永磁同步电机系统多参数辨识与状态监测
7.1 引言
7.2 PMSM数学模型
7.3 基于免疫智能算法的永磁同步电机多参数辨识与温度监测模型
7.4 实验及分析
7.5 本章小结
后 记
参考文献
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