数据中心资源优化调度：理论与实践电子书

前 言

第1章 云计算概述

1.1 云计算发展背景

1.2 云计算是集大成者

1.3 云计算的驱动因素

1.4 云计算产业链中的不同角色

1.5 云计算的主要特征和技术挑战

1.6 小结

思 考 题

参 考 文 献

第2章 数据中心

2.1 数据中心概述

2.2 云计算数据中心资源调度需求分析

2.3 云计算数据中心资源调度研究进展

2.4 云计算数据中心资源调度方案分析

2.5 云计算数据中心资源调度标准进展

2.6 云资源管理调度关键技术及研究热点

2.7 小结

思 考 题

参 考 文 献

第3章 大数据处理

3.1 大数据的发展背景及定义

3.2 大数据问题

3.3 大数据与云计算的辩证关系

3.4 大数据技术

3.5 小结

思 考 题

参 考 文 献

第4章 云资源监控管理

4.1 云数据中心监控系统概述

4.2 云数据中心监控系统的相关研究

4.3 云数据中心计算资源监控系统的设计与实现

4.4 云数据中心监控系统数据分析

4.5 云资源监控系统的性能分析与评价

4.6 小结

思 考 题

参 考 文 献

第5章 实时负载均衡调度[1]

5.1 引言

5.2 相关工作

5.3 OLRSA算法

5.4 算法性能比较

5.5 小结

思 考 题

参 考 文 献

第6章 计算资源节能调度概述

6.1 数据中心节能研究背景

6.2 数据中心能耗模型

6.3 节能问题描述与建模

6.4 离线调度算法

6.5 在线调度算法

6.6 随机调度算法

6.7 节能调度算法评估

6.8 小结

思 考 题

参 考 文 献

第7章 离线和在线节能调度算法[1]

7.1 离线节能调度算法

7.2 在线节能调度算法

7.3 MinTBT问题及节能调度算法在数据中心节能中的应用

7.4 小结

思 考 题

参 考 文 献

第8章 Hadoop集群节能调度管理

8.1 Hadoop介绍

8.2 新型动态负反馈调度算法

8.3 节能调度系统设计

8.4 系统测试和分析

8.5 Hadoop其他节能方式

8.6 小结

思 考 题

参 考 文 献

第9章 计算资源的利润最大化问题[1]

9.1 计算资源作为服务的利润最大化

9.2 传统的最大化利润解决方法

9.3 区间调度问题介绍

9.4 带权区间调度

9.5 考虑容量共享的带权区间调度

9.6 可共享容量调度问题的应用

9.7 相关工作

9.8 小结

思 考 题

参 考 文 献

第10章 云工作流应用

10.1 科学计算云平台研究背景

10.2 工作流和云平台集成的相关研究工作

10.3 科学计算云平台的结构化方案

10.4 科学计算云平台集群配置和产品部署

10.5 小结

思 考 题

参 考 文 献

第11章 数据中心调度模拟系统[1]

11.1 引言

11.2 CloudSched的架构和主要特点

11.3 不同调度算法的性能度量

11.4 CloudSched的设计与实现

11.5 性能评估

11.6 小结

参 考 文 献

第12章 总结与展望

12.1 动态多层次分布式资源监控

12.2 动态综合调度策略和算法研发

12.3 多数据中心（多调度域）的调度策略和算法动态可选择

12.4 监控、调度和部署等功能融合

12.5 绿色节能数据中心的综合解决方案

12.6 从基础资源调度拓展到应用任务调度