运维数据治理体系建设 企业基础数据资源平台建设 创造性地提出运维数据模型建设，为运维数据治理构建了体系化理论并提供了具有方法论支撑的完整蓝图 分享了基于数据模型实体库的概要设计，以数据湖为基础，包含运维数据中台建设的架构规划 分析了工业运维数据模型的差异化特，就包括数字孪生、时空数据等关键工业技术为核心的物理融合技术做了介绍，提出了展智能工业运维的必要内容
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前言
第1章 总论
1.1 运维管理的现状
1.2 AIOps为什么会成为公认的运维管理的方向
1.3 AIOps对于运维数据管理提出的需求与挑战
第2章 需求分析
2.1 企业数据治理概论
2.2 运维数据治理的差异化分析
2.3 运维数据治理工作的策略与原则
2.4 运维数据治理工作的创新思路
第3章 解决方案——企业基础数据平台建设
3.1 运维数据管理系统
3.2 运维数据模型建设思路
3.3 企业统一基础数据管理平台
第4章 实施规划与案例分享
4.1 案例分享
4.2 运维知识图谱
4.3 实施规划
4.4 对AI的认知
第5章 运维数据资产化与运维管理数字化转型
第6章 智能工业运维探索
6.1 数字孪生技术
6.2 时空数据技术
6.3 工业运维数据模型
6.4 基于物联网的工业运维数据平台
6.5 物理信息融合
后记
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