信息和网络技术的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热，数据爆炸式的增长给人类社会带来了前所未有的机遇与挑战。一方面，基于大数据的处理、分析和共享等技术可以提高企业经济和社会效益。另一方面，隐私已经成为大数据应用领域亟待解决的重要问题。在大数据时代，如何做到获取和利用数据与个人隐私安全的平衡，已然成为当下亟需解决的一个时代命题。
售 价：¥
纸质售价：¥28.50购买纸书
6.2
温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印
为你推荐
内容简介
前言PREFACE
第1章 绪论
1.1 大数据与隐私的关系
1.2 隐私内涵的发展变迁
1.3 大数据时代隐私安全问题的表现形式
1.4 大数据时代个人隐私侵害类型
1.5 大数据时代个人隐私侵犯特征
1.6 研究内容与结构安排
参考文献
第2章 隐私泄露风险评估与度量方法
2.1 隐私泄露风险评估
2.2 隐私保护技术
2.3 隐私保护量化模型与标准
2.4 隐私度量方法
2.5 隐私保护技术与隐私度量方法评价
参考文献
第3章 位置服务中隐私保护技术
3.1 位置隐私保护系统
3.2 实际路网中位置隐私查询技术
3.3 P2P架构下基于转发代理的位置隐私保护
3.4 独立架构下增量近邻查询的位置隐私保护技术
参考文献
第4章 深度学习训练数据集隐私保护技术
4.1 深度学习模型
4.2 差分隐私与深度学习模型结合
4.3 基于DCGAN反馈的深度差分隐私保护方法
4.4 具有隐私上界的多分组深度差分隐私保护方法
参考文献
第5章 区块链数据隐私保护技术
5.1 区块链技术概述
5.2 区块链数据安全与隐私威胁
5.3 区块链隐私保护机制与方法
5.4 面向电子健康记录的区块链数据隐私保护方法
参考文献
第6章 数据隐私治理机制与法律监管
6.1 数据隐私监管困境
6.2 数据隐私治理模式
6.3 我国数据隐私保护法律监管
参考文献
致谢
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
