短视频内容算法：如何在算法推荐时代引爆短视频电子书

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自序 再谈媒介

第1章 传播升级

1.1 传播介质升级

1.1.1 图文介质：从飞鸽传书、报纸、杂志到微博、公众号

1.1.2 音频介质：从广播到知识付费的兴起

1.1.3 视频介质：从走马灯到竖屏App

1.2 传播方式升级

1.2.1 主动订阅时代：内容和口碑是流量的基石

1.2.2 因需搜索时代：SEO是流量的基石

1.2.3 算法分发时代：“标签”是流量的基石

1.3 “丧失”的控制权

第2章 短视频创作算法

2.1 视频媒介控制权流失的根源

2.1.1 被引入的时间维度

2.1.2 观众和创作者对视频内容失去控制权

2.1.3 在时间轴上夺回控制权

2.2 创作的认知基础

2.2.1 从人的基本欲望出发，创作满足所有观众的内容

2.2.2 从人的基本认知出发，搭建人人都能看得懂的场景

2.3 视频的故事算法

2.3.1 创作有流量的故事

2.3.2 创作吸引人的故事

2.3.3 短视频吸引力六法则

2.4 视频的背景音乐算法

2.4.1 背景音乐服务于内容创作，营造沉浸感

2.4.2 基于背景音乐创作内容，强化情绪，预设满足感

2.4.3 让背景音乐成为视频内容的灵魂，打造全民传播的“梗”

第3章 短视频分发算法

3.1 内容传播失控的根源

3.2 算法推荐的基础：断物识人

3.2.1 断物

3.2.2 识人

3.3 算法推荐的原理：链接内容与人

3.3.1 基于内容相似性的推荐：物以类聚

3.3.2 基于用户行为相似性的推荐：人以群分

3.4 分发从“内容为王”到“用户为王”

3.5 算法推荐的生命周期

3.6 算法推荐的依据

3.7 算法推荐冷启动的11个维度

3.7.1 发布视频的方式

3.7.2 发布视频的时间

3.7.3 视频使用的伴奏

3.7.4 视频的长度

3.7.5 视频的特效和道具

3.7.6 视频的描述文本

3.7.7 视频的封面图片

3.7.8 视频的位置信息

3.7.9 视频的商品及其他标签

3.7.10 视频的评论与互动

3.7.11 视频置顶

3.8 算法推荐下如何明确定位

3.9 算法推荐的杠杆——氪金

3.10 放下风骨，拥抱算法

3.10.1 创作能被算法识别的内容

3.10.2 放弃只顾自我的表达，创作用户想看的内容

3.11 当直播插上短视频算法的翅膀

3.11.1 直播与短视频：内容创作逻辑不同却相辅相成

3.11.2 直播插上算法推荐的翅膀

第4章 短视频数据驱动算法

4.1 何谓数据驱动

4.2 数据分析的基本流程

4.3 数据分析的5W要素

4.4 数据分析常用的可视化图

4.4.1 趋势图

4.4.2 词云图

4.4.3 关系图

4.4.4 漏斗图

4.4.5 散点图

4.5 预测账号的引爆点

4.6 内容创作善用平台工具

4.6.1 其他数据的应用举例

4.6.2 尽量少关注行业大数据

第5章 通过实战案 例解析抖音运营

5.1 账号的定位：你是谁

5.2 账号的人格化建设

5.3 你的粉丝在哪里

5.4 抖音视频创作的3个法则

5.5 抖音内容创作模板

5.6 抖音的内容审核标准

5.7 常用的抖音 内容创作工具

5.7.1 官方工具

5.7.2 第三方工具

5.8 关注平台导向，顺势而为

第6章 新内容生态中的“众生相”

6.1 人人都能成为流量的中心

6.2 从PGC到UGC

6.2.1 创作不再复杂，人人都能做到专业生产

6.2.2 去中心化的信息分发模式催生了人人都有上热门的机会

6.3 全民“销售”时代来了

6.3.1 全民带货，人人都能快速赚钱

6.3.2 全民营销，人人都是意见领袖

6.4 企业营 销的新渠道

6.4.1 靠投微信公众号广告带来10亿元销售额的HFP

6.4.2 靠小红书营销登上天猫美妆产品销量榜冠军的完美日记

6.4.3 被抖音带火的答案?茶、海底捞以及一座千年古城

6.5 新媒介生态中企业如何营销

6.5.1 放弃那些华而不实的企业价值观宣传，回归初心

6.5.2 不要迷信“大V”和明星

6.5.3 找到真正的目标用户

6.6 新内容时代找到自己的商业位置

6.6.1 通过变卖注意力变现的IP玩家

6.6.2 信息流广告优化师

6.6.3 短视频带货大军

6.6.4 引流玩家

6.6.5 内容生产者

6.6.6 知识付费玩家

第7章 畅想未来信息传播趋势

7.1 介质升级带来的诸多利好

7.1.1 更便捷的互动：今天的直播只是开端

7.1.2 更多的感官体验：沉浸式体验和气味王国

7.1.3 让渡更多的感官体验，直至把信息“写进”大脑

7.2 传播方式升级带来的诸多利好

7.2.1 用户让渡更多的隐私，机器更了解你自己

7.2.2 更好的计算策略：中文人工智能

7.2.3 算法更“智能”，学习更轻松

参考文献