本书简要介绍了人工智能、云计算、大数据挖掘等基础知识，重阐述了人工智能和大数据挖掘技术应用在云计算安全领域，用于解决云计算场景所面临的系列信息安全难题，如传统的网络信息安全防护措施无法直部署到云计算场景、云内病毒感染成指数级扩散、针对云基础设施的高级威胁攻难以被及时发现等。另外，详细阐述了人工智能的机器学习算法在解决云网络微隔离、云主机防恶意代码、云东西向流量全息解析和云安全运维自动化等方面的应 用，并用实际实现原型来深探讨实践过程中所遇到的难题及解决思路。
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内容简介
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目录
第1章 云计算安全概述
1.1 云计算简述
1.2 云计算面临的安全挑战
1.3 云计算安全布局
1.4 云计算安全相关标准
第2章 云计算安全需求探究
2.1 云计算安全核心目标
2.2 公有云安全需求
2.3 私有云安全需求
2.4 云计算安全等级保护要求
第3章 云计算安全技术体系
3.1 公有云安全技术体系
3.2 私有云安全技术体系
第4章 人工智能技术在云计算安全领域的应用研究和实践
4.1 云计算安全现状
4.2 人工智能技术的发展趋势
4.3 人工智能系统模型架构
4.4 人工智能之机器学习基础
4.5 应用实践1：应用计算智能构建云入侵检测系统
4.6 应用实践2：机器学习在云WAF的应用
第5章 大数据挖掘在云计算安全领域的应用研究和实践
5.1 大数据的基本概念
5.2 大数据挖掘技术研究
5.3 应用实践：大数据安全处理系统理论模型
第6章 人工智能与大数据挖掘在云计算安全领域的综合应用实践案例
6.1 安全主动防御需要应用人工智能和大数据挖掘技术
6.2 云数据中心安全防护框架
6.3 云数据中心安全态势感知系统
参考文献
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