本书从微观角度对物流和交通领域的主要研究问题--路径优化问题及其算法行梳理，并对经典的精确解法和启发式算法行了详细的介绍；讨论了路径优化领域的强化算法--近似动态规划算法；基于物流对城市生活的影响，探讨了“*后一公里物流”所面临的各种挑战，而讨论了城市物流系统的设计和优化问题；介绍了近似动态规划算法在城市物流系统中的应用研究，并对未来该领域的研究方向行了探讨；根据各大咨询公司和物流企业的研究结果，对智慧物流这一概念行了介绍，并且探讨了当今主流物流企业在这一领域的科技投及发展现状。
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前言
第一章 物流及其发展
1.1 物流的概念及其发展
1.2 我国物流业的发展史
1.3 我国物流业发展的成就
1.4 物流研究的主要方法——组合优化
第二章 路径优化问题及其算法
2.1 路径优化问题
2.2 路径优化问题的经典算法
2.3 路径优化问题中启发式算法的评估标准
2.4 多属性路径优化问题
第三章 强化学习算法在路径优化问题中的应用
3.1 强化学习
3.2 马尔可夫决策过程
3.3 近似动态规划
3.4 值函数逼近
第四章 城市物流系统
4.1 影响城市物流的发展趋势
4.2 科技发展
4.3 机遇
4.4 城市物流系统建模
4.5 两级城市物流系统中的路径优化问题
4.6 城市物流的未来发展方向
第五章 强化学习算法在路径优化问题及城市物流系统中的应用实例
5.1 考虑基于经验水平的服务时间的路径优化问题
5.2 考虑基于经验的服务时间和随机客户需求的多周期技能型员工调度优化问题
5.2.7 模型对员工团队变动的反应
5.3 近似动态规划算法在考虑基于经验的服务时间和随机客户需求的多周期技能型员工调度优化中的应用
5.4 未来研究方向展望
第六章 智慧物流
6.1 智慧物流的定义
6.2 物流行业背景
6.3 智慧物流发展驱动因素
6.4 智慧物流发展现状
参考文献
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