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财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化电子书

管理会计能力提升与企业高质量发展系列 十数位高校导师,一线前沿企业财务专业人士倾情力作 助力管理会计能力提升、思维模式突破、自我价值实现 国际管理会计师组织 IMA管理会计师协会荣誉出品 您是否曾有这些困扰?  ☆财务如何建立有效的管理机制以充分挖掘数据价值,满足业务需求、支持经营管理? ☆财务数字化转型的核心内容是什么? ☆数据质量不好,数据分析效果受限,财务如何从源头保障数据质量,最大限度发挥数据价值?

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作       者:陈虎、孙彦丛、郭奕、赵旖旎 著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2022-06-01

字       数:13.4万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 会计/金融投资

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《财务数据价值:数据、算法、分析、可视化》提出“财务数据价值”的概念,系统且详细地介绍了数据价值中的业务需求分析、数据采集、数据清洗、数据探索、数据算法、数据可视化“六大步骤”中各步骤的内涵、应用场景、实现工具等,阐述了整个数据价值对财务工作带来的影响。同时,书中还提出由数据价值、数据治理、决策场景共同构成数据价值体系,认为财务需要依靠持续的数据治理保障数据质量,通过数据价值提炼数据价值,为各类决策场景提供支撑,赋能数字化转型。 《财务数据价值:数据、算法、分析、可视化》使用了财务专业人士能够理解的技术语盲,并辅以场景化案例、知识延伸阅读等形式加深读者理解。 《财务数据价值:数据、算法、分析、可视化》适合所有追求思想变革和认知更新的财务专业人士以及任何对财务数字化转型感兴趣的读者阅读。<br/>【推荐语】<br/>管理会计能力提升与企业高质量发展系列 十数位高校导师,一线前沿企业财务专业人士倾情力作 助力管理会计能力提升、思维模式突破、自我价值实现 国际管理会计师组织 IMA管理会计师协会荣誉出品 您是否曾有这些困扰?  ☆财务如何建立有效的管理机制以充分挖掘数据价值,满足业务需求、支持经营管理? ☆财务数字化转型的核心内容是什么? ☆数据质量不好,数据分析效果受限,财务如何从源头保障数据质量,最大限度发挥数据价值? ☆将原始数据转化为有价值的信息需要经历哪些步骤?采用哪些方法? ☆如何展一个数据分析与可视化项目? ☆数字化时代,财务人员需要构建怎样的知识结构?掌握哪些工具、算法? 《财务数据价值:数据、算法、分析、可视化》回答并解决这些问题 阅读本书的理由  ☆知识系统性强:创新提出数据价值体系及数据价值,系统介绍数据价值各步骤的内涵、应用场景、实现工具等内容,为您构建完整的知识架构; ☆实践指导性强:兼顾知识理论与实务操作,清晰展现实践步骤的目标与具体方法,为您描绘明确的实践路线; ☆应用案例丰富:以场景化的案例、知识延伸阅读等形式帮助您加深理解,涵盖1个完整数据分析与可视化项目案例,从项目背景到项目交付,步骤清晰,手把手教你实现财务数据可视化; ☆内容可读性强:使用财务等非专业数据分析人员也能理解的语言,内容通俗易懂,不再惧怕技术与算法; 这套书能帮财务工作者看到并做到的,远多于你所预想!<br/>【作者】<br/>陈虎  中兴新云总裁 清华大学经济管理学院博士后,中国注册会计师、特许公认会计师(ACCA)、财政部会计信息化委员会咨询专家、财政部管理会计咨询专家、中国成本研究会理事、中国会计学会会计信息化专业委员会委员、ACCA中国专家智库成员、南京大学产业教授。拥有超过二十年的高科技行业财务管理经验,先后于核心期刊发表了几十篇学术论文,著有十二本专著,主持并指导几十家大型企业集团的财务变革、财务共享服务、财务信息化、财务数字化项目。 孙彦丛 中兴新云高级副总裁 中国注册会计师、财政部内部控制标准委员会咨询专家、上海国家会计学院智能财务研究院研究室(中心)联席主任、南京大学智能财务研究院主任、西安交通大学校外指导教师。拥有近二十年高科技行业财务管理及财务信息化经验,在核心期刊发表论文数篇,著有十二本专著。曾主持多个大型企业集团的财务共享服务、财务信息化、财务数字化、财务管理转型项目。 郭奕 中兴新云高级副总裁 上海国家会计学院智能财务研究院研究室(中心)联席主任、中国医药会计学会高级研究员、西安交通大学校外指导教师。在财务信息化与数字化、财务共享服务、全球财经管理模式、政府政务行业会计改革、医药行业业财融合等领域拥有丰富经验,在核心期刊发表论文数篇,著有专著九本。曾主持和参与了多个大型集团企业财务共享服务、财务信息化、财务数字化、财务管理转型项目。 赵旖旎 中兴新云副总裁兼知识总监 上海国家会计学院智能财务研究院学术委员会成员、南京大学智能财务研究院执行主任、西安交通大学校外指导教师。拥有超过十年的高科技跨国企业集团财务云运营管理工作经验,先后于核心期刊发表论文数十篇,拥有专著六本。作为中兴新云知识总监,主导完成了“中兴新云系列”研究成果,包括“财务云”丛书、行业研究分析、系列创新报告等。<br/>
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扉页

版权页

内 容 提 要

管理会计能力提升与企业高质量发展系列丛书编委会

序1

序2

丛书序 在学习和实践中提升管理会计能力

前言

第1章 DT时代的变革

步入DT时代

从IT到DT的变迁

DT时代,数据为王

企业对于数据的渴望

数据驱动管理

直面挑战

DT时代的财务变革

财务在企业管理中的定位

DT时代财务的“变”与“新”

第2章 数据价值体系

理解数据

数据与数字化

数据的核心价值

数据价值体系

数据治理体系:数据发挥价值的基础

数据价值链:数据发挥价值的途径

决策场景:数据发挥价值的场景

数据价值体系的保障和基础

建设数据文化

组建数据组织

培养数据人才

掌握数据技术

第3章 数据价值链

点菜:业务需求分析

理解业务需求

业务需求分析的具体步骤

买菜:数据采集

理解数据采集

数据采集常用的方法与技术

洗菜:数据清洗

理解数据清洗

数据清洗的具体步骤

切菜:数据探索

理解数据探索

数据探索的具体步骤

炒菜:数据算法

理解数据算法

数据算法应用的具体步骤

上菜:数据可视化

理解数据可视化

数据可视化的具体步骤

第4章 数据采集

数据源的分类

以分布范围分类的数据源

以采集路径分类的数据源

财务数据源的再定义与扩展

不同情境下的数据采集

情境一:感知设备数据采集

情境二:系统中结构化数据采集

情境三:日志文件数据采集

情境四:非结构化数据采集

情境五:其他外部数据采集

DT时代下的数据采集特点

第5章 数据清洗

数据质量问题与清洗方法

缺失数据清洗

格式问题数据清洗

逻辑问题数据清洗

异常数据清洗

不一致数据清洗

冗余数据清洗

数据清洗的主要工具

电子表格

专门的ETL工具

编程实现

专业的数据清洗软件

BI数据准备工具

第6章 数据探索与数据算法

描述数据特征

集中趋势指标

离散趋势指标

分布形态指标

理解统计基础

统计学原理

推断统计

相关性分析

认识数据算法

回归算法

分类算法

聚类算法

关联规则算法

时间序列算法

数据算法在财务领域的应用

了解常用工具

Excel

SQL

SPSS

SAS

Python

R

算子平台

第7章 数据可视化

数据可视化的基本图表

柱形图(Column Chart)

条形图(Bar Chart)

折线图(Line Chart)

面积图(Area Chart)

饼图(Pie Chart)

散点图(Scatter Plot)

气泡图(Bubble Chart)

漏斗图(Funnel Plot)

仪表盘(Dashboard)

雷达图(Radar Map)

词云图(Word Cloud Map)

热力图(Heat Map)

数据可视化的展现逻辑

时间逻辑

空间逻辑

用户角色逻辑

业务分析流程逻辑

用户自定义逻辑

数据可视化的实现工具

Excel

Tableau

Power BI

FineBI

R

Python

财经云图

第8章 哈斯汽车:如何开展数据分析与可视化项目

案例背景

项目沟通

前期内部沟通

客户需求沟通

项目实施

需求分析

采集数据

清洗数据

数据分析与可视化

沟通结果

结语 重塑DT时代的财务价值

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