数据驱动的洞察是当今所有行业的关键竞争优势。从原始数据中提取洞察往往需要几天或几周时间，大多数组织无法足够快地扩大数据科学团队以跟上需要转换的数据量的增长。那么如何解决这一问题呢？答案是实现数据自助服务。 通过本书，数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建自助数据平台，以帮助组织从数据中提取洞察。作者在书中提供了一个记分卡，用于跟踪并解决在数据发现、转换、处理和生产过程中增加洞察耗时的瓶颈问题。 本书弥合了数据科学家与数据工程师之间的鸿沟——数据科学家被工程现实所束缚，而数据工程师对自助服务的工作方式一无所知。 通过学习本书，你将能够： ? 构建自助服务门户以支持数据发现、数据质量、数据沿袭和数据治理。 ? 使用源技术为每个自助服务功能选择方法。 ? 为数据的发现、准备、构建、实施定制自助服务。 ? 实现数据放与洞察提效的功能。 ? 扩展自助服务门户以为组织内的大量用户提供支持。
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O'Reilly Media, Inc.介绍
译者序
前言
第1章 数据介绍
第一部分 数据发现自助服务
第2章 元数据目录服务
第3章 搜索服务
第4章 特征存储服务
第5章 数据迁移服务
第6章 点击流跟踪服务
第二部分 数据准备自助服务
第7章 数据湖管理服务
第8章 数据整理服务
第9章 数据权限治理服务
第三部分 数据构建自助服务
第10章 数据虚拟化服务
第11章 数据转换服务
第12章 模型训练服务
第13章 持续集成服务
第14章 A/B测试服务
第四部分 数据实施自助服务
第15章 查询优化服务
第16章 管道编排服务
第17章 模型部署服务
第18章 质量可观测性服务
第19章 成本管理服务
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